匯東華統計顧問有限公司
"匯東華-認真作好每件事"
~統計，不再是阻力，而是助力~
BMJ 小小統計問題
第153期：何謂風險（Risk）
第152期：如何解讀ROC curve
第151期：無回應偏差 vs 回應偏差
第150期：統計假設檢定的陷阱：多重檢定
第149期：Poisson regression
第148期：橫斷性研究設計的偏差
第147期：多重假設檢定和Bonferroni's correlation
第146期：世代研究需要多少樣本數
第145期：Spearman's 等級相關係數
第144期：樣本估計值的不確定性：標準誤
第143期：樣本估計值的不確定性：標準誤
第142期：瞭解為什麼「沒有證據不等於證明不存在」
第141期：參考值和正常範圍
第140期：分析病例對照研究：調整干擾因子
第139期：結果測量的標準化（Z分數）
第138期：治療組內結果測量之分析
第137期：篩檢和效能指標：盛行率的影響
第136期：平均值的標準誤
第135期：主要結局與次要結局
第134期：抽樣誤差與標準誤之比較
第133期：獨立組別之母數統計檢定：數值資料
第132期：獨立組別的統計檢定：類別資料
第131期：隨機抽樣與隨機分配
第130期：Hazard ratios (風險比)的推導
第129期：假設檢定的誤差（Type I/II error）
第128期：樣本數與統計檢力
第127期：問卷調查
第126期：T分數與z分數
第125期：缺乏證據不等於沒有證據
第124期：概化性和外推性
第123期：為何臨床試驗要作隨機？
第122期：相對危險性與統計顯著性
第121期：何謂隨機知情設計？
第120期：隨機對照控制試驗：遺漏值
第119期：偏態分布 II
第118期：偏態分布 I
第117期：何謂P值？
第116期：統計顯著性與信賴區間
第115期：獨立樣本t檢定
第114期：抽樣法 III
第113期：抽樣法 II
第112期：抽樣法 I
第111期：觀察單位與分析單位
第110期：比例配合抽樣
第109期：風險（Risk）
第108期：研究設計
第107期：觀察型研究設計 II
第106期：前-後研究設計
第105期：非隨機研究（Non-randomised studies）
第104期：研究設計
第103期：抽樣分布
第102期：ROC curves
第101期：Kaplan-Meier survival analysis
第100期：Meta-analyses V
第099期：Meta-analyses IV
第098期：Meta-analyses III
第097期：Meta-analyses II
第096期：Meta-analyses I
第095期：Cohen's Kappa係數
第094期：何謂回憶偏差？
第093期：兩相依樣本之無母數分析：數值資料
第092期：獨立樣本之無母數分析：數值資料
第091期：獨立樣本之無母數分析：數值資料
第090期：標準差或標準誤
第089期：Survival (time to event) data：設限觀察值
第088期：Hazards and hazard ratios
第087期：觀察型研究設計
第086期：觀察型研究設計 I
第085期：常態分布
第084期：母群體與樣本
第083期：信賴區間：預測不確定性
第082期：信賴區間和統計顯著性
第081期：了解信賴區間
第080期：標準差和標準誤
第079期：統計假設檢定的陷阱：型I與型II錯誤
第078期：樣本量：試驗需多少參加者？
第077期：如何解讀統合分析（meta-analysis）漏斗圖？
第076期：何謂統合分析（meta-analysis）出版偏差？
第075期：統合分析（meta-analysis）：偏差來源
第074期：統合分析（meta-analysis）：標準化平均值
第073期：如何解讀統合分析森林圖
第072期：如何解讀森林圖
第071期：何謂異質性（heterogeneity）？
第070期：統合分析：異質性（heterogeneity）檢定
第069期：Odds ratios與調整干擾作用
第068期：隨機對照試驗：了解效果量
第067期：效果量（Effect size）
第066期：資料的對數轉換
第065期：比較母數與無母數統計檢定
第064期：母數 vs. 無母數統計檢定
第063期：配對病例對照研究之分析－(下)
第062期：配對病例對照研究之分析－(上)
第061期：為何病例對照研究要配對？
第060期：統計檢定：類別變數的配對
第059期：了解霍桑效應
第058期：樣本數計算 II
第057期：統計檢力之重要性
第056期：P值或信賴區間？
第055期：信賴區間與統計顯著性：經驗法則
第054期：抽樣、觀察與分析單位
第053期：變異數分析（事後檢定）
第052期：相對危險性（RR） vs. 勝算比（OR）
第051期：病例對照研究：風險之測量
第050期：邏輯式迴歸（Logistic regression）
第049期：勝算（Odds）與勝算比（Odds ratios）
第048期：何謂勝算（odds）？
第047期：統合分析：異質性與子群體分析
第046期：何謂風險（Risks）？
第045期：相對危險性與信賴區間
第044期：絕對風險與相對風險
第043期：估計處於風險中的人群
第042期：何謂相對危險性（Relative Risks）？
第041期：統合分析：檢定報告偏差（Reporting Bias）
第040期：統合分析：如何解讀漏斗圖
第039期：相關 vs. 線性迴歸
第038期：複迴歸（Multiple regression）
第037期：研究結果之概化和外推
第036期：何謂顯著性？
第035期：簡單線性迴歸（Simple Linear Regression）
第034期：相關分析（Correlation）
第033期：皮爾森相關係數（Pearson's Correlation Coefficient）
第032期：單因子變異數分析（one-way analysis of variance）
第031期：多重顯著性檢定：The Bonferroni Correlation
第030期：多重顯著性檢定
第029期：獨立樣本t檢定（Independent sample t test）
第028期：單尾與雙尾檢定
第027期：縱貫性研究之分析（Longitudinal studies）
第026期：隨機對照試驗：了解干擾（Confounding）
第025期：治療意向分析（ITT） vs. 依造方案分析（PP）
第024期：臨床試驗的外部與內部效度
第023期：依造方案（Per Protocol）分析
第022期：治療意向（Intention to treat）分析
第021期：臨床試驗中的偏差
第020期：Hazards ratios
第019期：兩組獨立樣本統計檢定：Time to event data
第018期：The Log Rank Test
第017期：如何閱讀Kaplan-Meier存活曲線圖？
第016期：Time to Event data：中位存活時間（median survival times）
第015期：存活資料 I（time to event data）
第014期：Cox Proportional Hazards Regression
第013期：Kaplan-Meier Survival Curves：風險解釋與溝通
第012期：何謂Hazards ratios？
第011期：何謂抽樣誤差（Sampling error）？
第010期：信賴區間、P值及統計顯著性
第009期：臨床顯著性 vs. 統計顯著性
第008期：了解統計假設檢定
第007期：了解P值
第006期：影響樣本數估計的因素
第005期：何謂P值？
第004期：離散程度測量指標
第003期：常態分佈的特性
第002期：探索連續性變數的資料
第001期：兩連續變數線性相關強度之評估
數據串接與清洗
數據是礦藏，數據清洗是挖出鑽石的第一步，尤其是巨量知識。數據清洗或串接執行過程需要細心與專注，且有可能會消耗許多時間和精力，就由我們來替各位處理掉這個大麻煩。
全民健保研究資料庫、國外大型資料庫資料非常齊全，種類多，需要串接與清洗，進行正規化後才能更進一步進行資料探勘與統計分析。
Fig1.同一個Project資料散落在不同tables，無法使用
Fig2.整併與清理為可分析的table
Fig.3整理和分析後形成有意義的知識
概念與流程示意圖
教育培訓
課程規劃核心為以「學習者」為中心進行「傳承」
以學習者為中心，結合陳秀敏博士十多年來的統計實務以及教學經驗，設計適合學員學習方式，開設課程，達到有效學習。
開設線上統計學院
SPSS基礎統計實戰班：第一次分析SCI研究就上手(上、下)
課程網址：https://medata.teaches.cc/
課程介紹1：https://www.youtube.com/watch?v=MPz2wqN0v2M
課程介紹2：https://www.youtube.com/watch?v=nd5A5duxO5E
臨床研究思維-Open your mind
課程網址：https://medata.teaches.cc/
課程介紹1：https://www.youtube.com/watch?v=yTHdBnCdSnY
課程介紹2 : https://www.youtube.com/watch?v=kE9tXraICqk
計畫撰寫與統計諮詢
為了讓匯東華的顧客與學員有更好的合作和消費體驗，故匯東華特別依據營業項目開發周邊產品，提供使用、購買。目前已有針對公共衛生師的題庫以及模擬試題，未來將針對醫學研究領域發展產品。