"匯東華-認真作好每件事"
~統計,不再是阻力,而是助力~

 BMJ 小小統計問題     

BMJ小小統計問題(108)

Study Design (研究設計)

BMJ小小統計問題(107)

Observational Study Design II (觀察型研究設計 II)

BMJ小小統計問題(106)

Before and after study designs (前-後研究設計)

BMJ小小統計問題(105)

Non-randomised studies (非隨機研究)

BMJ小小統計問題(104)

Study design (研究設計)

BMJ小小統計問題(103)

Sampling distributions (抽樣分布)

BMJ小小統計問題(102)

Receiver operating characteristics curves(ROC curves)

BMJ小小統計問題(101)

Kaplan-Meier survival analysis: types of censored observations

BMJ小小統計問題(100)

Meta-analyses V

BMJ小小統計問題(99)

Meta-analyses IV

BMJ小小統計問題(98)

Meta-analyses III

BMJ小小統計問題(97)

Meta-analyses II

BMJ小小統計問題(96)

META-ANALYSES I

BMJ小小統計問題(95)

Cohen’s coefficient κ? (Cohen's kappa係數)

BMJ小小統計問題(94)

What is recall bias? (什麼是回憶偏差?)

BMJ小小統計問題(93)

Non-parametric statistical tests for two related groups: numerical data(兩組相依樣本之無母數分析:數值資料)

BMJ小小統計問題(92)

Non-parametric statistical tests for independent groups: numerical data (獨立樣本之無母數分析:數值資料)

BMJ小小統計問題(91):

Non-parametric statistical tests for independent groups: numerical data (獨立樣本之無母數分析:數值資料)

BMJ小小統計問題(90):

Standard deviation or the standard error of the mean (標準差或平均值的標準誤) 

BMJ小小統計問題(89):

Survival (time to event) data: Censored observations (存活資料:設限的觀察值)

BMJ小小統計問題(88):

Hazards and hazard ratios (風險和風險比)

BMJ小小統計問題(87):

Observational Study Designs (觀察型研究設計s)

BMJ小小統計問題(86):

Observational Study Design I (觀察型研究設計)

BMJ小小統計問題(85):

The normal distribution (常態分佈)

BMJ小小統計問題(84):

Populations and samples (母群體與樣本)

BMJ小小統計問題(83):

Confidence intervals: Predicting uncertainty (信賴區間:預測不確定性)

BMJ小小統計問題(82):

Confidence intervals and statistical significance (信賴區間和統計顯著性)

BMJ小小統計問題(81):

Understanding confidence intervals (了解信賴區間)

BMJ小小統計問題(80):

Standard deviation versus standard error (標準差和標準誤)

BMJ小小統計問題(79):

Pitfalls of statistical hypothesis testing: type I and type II errors (統計假設檢定的陷阱:型I與型II誤差)

BMJ小小統計問題(78):

Sample size: how many participants are needed in a trial? (樣本量:試驗需要多少參加者?)

BMJ小小統計問題(77):

How to read a funnel plot in a meta-analysis? (如何解讀統合分析漏斗圖?)

BMJ小小統計問題(76):

What is publication bias in a meta-analysis? (何謂統合分析的出版偏差?)

BMJ小小統計問題(75):

Meta-analyses: sources of bias (統合分析:偏差來源)

BMJ小小統計問題(74):

Meta-analyses: standardised mean differences (統合分析:標準化平均值差異)

BMJ小小統計問題(73):

How to read a forest plot in a meta-analysis (如何解讀統合分析森林圖)

     

BMJ小小統計問題(72):

How to read a forest plot (如何解讀森林圖)

        

BMJ小小統計問題(71):

Meta-analyses: tests of heterogeneity (統合分析:異質性檢定)

      

BMJ小小統計問題(70):

Meta-analyses: tests of heterogeneity (統合分析:異質性檢定)

     

BMJ小小統計問題(69):

Odds ratios and adjusting for confounding (OR與干擾作用之調整)

     

BMJ小小統計問題(68):

Randomised controlled trials: understanding effect sizes (隨機對照試驗:了解效果量)

            

BMJ小小統計問題(67):

Effect size (效果量) 

             

BMJ小小統計問題(66):

Log transformation of data (資料的對數轉換)

              

BMJ小小統計問題(65):

A comparison of parametric and non-parametric statistical tests (母數與無母數統計檢定的比較)

  

BMJ小小統計問題(64):

arametric v non-parametric statistical tests (母數 v 無母數統計檢定) 

      

BMJ小小統計問題(63):

Analysis of matched case-control studies (配對病例對照研究之分析)—(下)

     

BMJ小小統計問題(62):

Analysis of matched case-control studies (配對病例對照研究之分析)—(上)

       

BMJ小小統計問題(61):

Why match in case-control studies? (為何病例對照研究要配對?)

   

BMJ小小統計問題(60):

Statistical tests: matched pairs categorical data (統計檢定:配對的類別變數)

   

BMJ小小統計問題(59):

Understanding the Hawthorne effect (了解霍桑效應)

  

BMJ小小統計問題(58):

Sample size calculations II(樣本數計算 2)

 

BMJ小小統計問題(57):

The Importance Of Statistical Power (統計檢力的重要性)

 

BMJ小小統計問題(56):

P Values Or Confidence Intervals? (P值或信賴區間)

 

BMJ小小統計問題(55):

Confidence Intervals And Statistical Significance: Rules Of Thumb (信賴區間與統計顯著性:經驗法則)

 

BMJ小小統計問題(54):

Units Of Sampling, Observation, And Analysis (抽樣、觀察與分析單位)

 

BMJ小小統計問題(53):

One Way Analysis Of Variance: Post Hoc Testing (變異數分析:事後檢定)  

       

BMJ小小統計問題(52):

Relative Risks Versus Odds Ratios (相對危險性 vs. 勝算比)

 

BMJ小小統計問題(51):

Case-control Studies: Measures Of Risk(病例對照研究:風險的測量)

 

BMJ小小統計問題(50):

邏輯式迴歸(Logistic Regression)

 

bmj小小統計問題(49):

勝算和勝算比(Odds And Odds Ratio)

 

BMJ小小統計問題(48):

何謂勝算? (What Are Odds?)

 

BMJ小小統計問題(47):

統合分析:異質性和子群分析

 

BMJ小小統計問題(46):

何謂風險 (What Is Risks?)

 

BMJ小小統計問題(45):

相對風險與信賴區間(Relative Risks And Confidence Intervals)

 

BMJ小小統計問題(44):

絕對風險與相對風險 (Absolute And Relative Risks)

 

BMJ小小統計問題(43):

估計處在風險中的族群 (Estimating The Population At Risk)

 

BMJ小小統計問題(42):

什麼是相對危險性? (Relative Risks?)

 

BMJ小小統計問題(41):

統合分析:報告偏差的檢定 (Meta-Analysis: Testing For Reporting Bias)

 

BMJ小小統計問題(40):

統合分析:如何解讀漏斗圖 (Meta-Analyses: How To Read A Funnel Plot)

 

BMJ小小統計問題(39):

相關 VS. 線性迴歸 (Correlation Versus Linear Regression)

 

BMJ小小統計問題(38):

複迴歸 (Multiple Regression)

 

BMJ小小統計問題(37):

研究結果的概化和外推 (Generalisation And Extrapolation Of Study Results)

 

BMJ小小統計問題(36):

何謂顯著性 (What Is Significance?)

 

BMJ小小統計問題(35):

簡單線性迴歸 (Simple Linear Regression)

 

BMJ小小統計問題(34):

相關分析 (Correlation)

 

BMJ小小統計問題(33):

皮爾森相關係數 (Pearson's Correlation Coefficient)

 

BMJ小小統計問題(32):

單因子變異數分析 (One Way Analysis Of Variance)

 

BMJ小小統計問題(31):

多重顯著性檢定:The Bonferroni Correction(Multiple Significance Tests)

 

BMJ小小統計問題(30):

多重顯著性檢定 (Multiple Significance Tests)

 

BMJ小小統計問題(29):

獨立樣本t檢定 (Independent Samples t Test)

 

BMJ小小統計問題(28):

單尾與雙尾假設檢定(One Sided And Two Sided Hypothesis Tests)

 

BMJ小小統計問題(27):

縱貫性研究之分析(Analysis of longitudinal studies)

 

BMJ小小統計問題(26):

隨機對照試驗:理解干擾 (Randomised Controlled Trials: Understanding Confounding)

 

BMJ小小統計問題(25):

治療意向分析 Vs. 依造方案分析 (Intention To Treat Analysis Versusper Protocol Analysis Of Trial Data)

 

BMJ小小統計問題(24):

臨床試驗的外部和內部效度 (External And Internal Validity In Clinical Trials)

 

BMJ小小統計問題(23):

依照方案分析 (Analysis By Per Protocol, Analysis By PP)

 

BMJ小小統計問題(22):

治療意向分析 (Analysis By Intention To Treat, Analysis By ITT)

 

BMJ小小統計問題(21):

Bias In Clinical Trials

 

BMJ小小統計問題(20):

Hazard Ratios

 

BMJ小小統計問題(19):

Statistical Tests For Independent Groups: Time To Event Data

 

BMJ小小統計問題(18):

The Log Rank Test

 

BMJ小小統計問題(17):

如何看Kaplan-Meier 存活曲線圖(How To Read A Kaplan-Meier Survival Plot)

 

BMJ小小統計問題(16):

存活 (時間到事件) 資料:中位存活時間 (Survival (Time To Event) Data: Median Survival Times)

 

BMJ小小統計問題(15):

存活 (時間到事件) 資料 I(Survival (Time To Event) Data I)

 

BMJ小小統計問題(14):

Cox比例風險迴歸(Cox Proportional Hazards Regression)

 

BMJ小小統計問題(13):

Kaplan-Meier Survival Curves:風險解釋和溝通(interpretation and communication of risk)

 

BMJ小小統計問題(12):

風險比的解釋(Interpreting Hazard Ratios)

 

BMJ小小統計問題(11):

何謂抽樣誤差?(What Is Sampling Error?)

 

BMJ小小統計問題(10):

信賴區間、P值及統計意義(Confidence Intervals, P Values, And Statistical Significance)

 

BMJ小小統計問題(9):

臨床意義 vs. 統計意義 (Clinical Significance Versus Statistical Significance)

 

BMJ小小統計問題(8):

了解統計假設檢定(Understanding Statistical Hypothesis Testing)

 

BMJ小小統計問題(7):

了解P Value

 

BMJ小小統計問題(6):

影響樣本量估算的因素

 

BMJ小小統計問題(5):

什麼是P Value?

 

BMJ小小統計問題(4):

離散程度測量指標

 

BMJ小小統計問題(3):

常態分佈的特性

 

BMJ小小統計問題(2):

連續性變項資料的探索

 

BMJ小小統計問題(1):

評估兩個連續變項線性相關程度最適合的分析方式為何?

 數據串接與清洗

數據是礦藏,數據清洗是挖出鑽石的第一步,尤其是巨量知識。數據清洗或串接執行過程需要細心與專注,且有可能會消耗許多時間和精力,就由我們來替各位處理掉這個大麻煩。

全民健保研究資料庫、國外大型資料庫資料非常齊全,種類多,需要串接與清洗,進行正規化後才能更進一步進行資料探勘與統計分析。




Fig1.同一個Project資料散落在不同tables,無法使用




Fig2.整併與清理為可分析的table




Fig.3整理和分析後形成有意義的知識


概念與流程示意圖

 教育培訓

課程規劃核心為以「學習者」為中心進行「傳承」

以學習者為中心,結合陳秀敏博士十多年來的統計實務以及教學經驗,設計適合學員學習方式,開設課程,達到有效學習。

 

開設線上統計學院

https://medata.teaches.cc/

SPSS基礎統計實戰班:第一次分析SCI研究就上手(上、下)

課程網址:https://medata.teaches.cc/

課程介紹1:https://www.youtube.com/watch?v=MPz2wqN0v2M

課程介紹2:https://www.youtube.com/watch?v=nd5A5duxO5E

 

臨床研究思維-Open your mind

課程網址:https://medata.teaches.cc/

課程介紹1:https://www.youtube.com/watch?v=yTHdBnCdSnY
課程介紹2 : https://www.youtube.com/watch?v=kE9tXraICqk

臨床研究基本原則 : https://www.youtube.com/watch?v=1tTApx1hjn0

 計畫撰寫與統計諮詢





為了讓匯東華的顧客與學員有更好的合作和消費體驗,故匯東華特別依據營業項目開發周邊產品,提供使用、購買。目前已有針對公共衛生師的題庫以及模擬試題,未來將針對醫學研究領域發展產品。