"匯東華-認真作好每件事"
~統計,不再是阻力,而是助力~

 BMJ 小小統計問題

BMJ小小統計問題(143)

樣本估計值的不確定性:標準誤差

BMJ小小統計問題(142)

瞭解為什麼「沒有證據不等於證明不存在」

BMJ小小統計問題(141)

參考值和正常範圍

BMJ小小統計問題(140)

結果測量的標準化(分析病例對照研究:調整干擾因子)

BMJ小小統計問題(139)

結果測量的標準化(z分數)

BMJ小小統計問題(138)

組內結果測量之分析

BMJ小小統計問題(137)

篩檢和效能指標:盛行率的影響

BMJ小小統計問題(136)

Standard error of the mean (平均值的標準誤差)

BMJ小小統計問題(135)

Primary and secondary outcome measures (主要結局與次要結局)

BMJ小小統計問題(134)

A comparison of sampling error and standard error (抽樣誤差 vs. 標準誤差)

BMJ小小統計問題(133)

獨立組別之母數統計檢定:數值資料

BMJ小小統計問題(132)

Statistical tests for independent groups: categorical data  (獨立組別的統計檢定:分類資料)

BMJ小小統計問題(131)

Random sampling versus random allocation (隨機抽樣與隨機分配)

BMJ小小統計問題(130)

Derivation of hazard ratios (HR的推導)

BMJ小小統計問題(129)

統計假設檢定時的誤差

BMJ小小統計問題(128)

Sample size and power (樣本量與檢力)

BMJ小小統計問題(127)

Questionnaire surveys (問卷調查)

BMJ小小統計問題(126)

T score and z score (T分數與z分數)

BMJ小小統計問題(125)

Absence of evidence is not evidence of absence (缺乏證據不等於沒有證據)

BMJ小小統計問題(124)

Generalisation and extrapolation? (概化和外推)

BMJ小小統計問題(123)

Why randomise in clinical trials? (為何臨床試驗要隨機?)

BMJ小小統計問題(122)

Relative risks and statistical significance (相對危險性與統計顯著性)

BMJ小小統計問題(121)

What are randomised consent designs? (何謂隨機同意設計)

BMJ小小統計問題(120)

Randomised controlled trials: missing data (隨機對照控制試驗:遺漏值)

BMJ小小統計問題(119)

Skewed distributions II  (偏態分布 II)

BMJ小小統計問題(118)

Skewed distributions (偏態分布)

BMJ小小統計問題(117)

What is a P value? (何謂P值)

BMJ小小統計問題(116)

Statistical significance and confidence intervals (統計顯著性與信賴區間)

BMJ小小統計問題(115)

Independent sample t test (獨立樣本t檢定)

BMJ小小統計問題(114)

Sampling methods III (抽樣方法 III)

BMJ小小統計問題(113)

Sampling methods II (抽樣方法 II)

BMJ小小統計問題(112)

Sampling methods I (抽樣方法 I)

BMJ小小統計問題(111)

Unit of observation versus unit of analysis (觀察單位與分析單位)

BMJ小小統計問題(110)

Proportional quota sampling (比例配額抽樣)

BMJ小小統計問題(109)

Risk (風險)

BMJ小小統計問題(108)

Study Design (研究設計)

BMJ小小統計問題(107)

Observational Study Design II (觀察型研究設計 II)

BMJ小小統計問題(106)

Before and after study designs (前-後研究設計)

BMJ小小統計問題(105)

Non-randomised studies (非隨機研究)

BMJ小小統計問題(104)

Study design (研究設計)

BMJ小小統計問題(103)

Sampling distributions (抽樣分布)

BMJ小小統計問題(102)

Receiver operating characteristics curves(ROC curves)

BMJ小小統計問題(101)

Kaplan-Meier survival analysis: types of censored observations

BMJ小小統計問題(100)

Meta-analyses V

BMJ小小統計問題(99)

Meta-analyses IV

BMJ小小統計問題(98)

Meta-analyses III

BMJ小小統計問題(97)

Meta-analyses II

BMJ小小統計問題(96)

META-ANALYSES I

BMJ小小統計問題(95)

Cohen’s coefficient κ? (Cohen's kappa係數)

BMJ小小統計問題(94)

What is recall bias? (什麼是回憶偏差?)

BMJ小小統計問題(93)

Non-parametric statistical tests for two related groups: numerical data(兩組相依樣本之無母數分析:數值資料)

BMJ小小統計問題(92)

Non-parametric statistical tests for independent groups: numerical data (獨立樣本之無母數分析:數值資料)

BMJ小小統計問題(91):

Non-parametric statistical tests for independent groups: numerical data (獨立樣本之無母數分析:數值資料)

BMJ小小統計問題(90):

Standard deviation or the standard error of the mean (標準差或平均值的標準誤) 

BMJ小小統計問題(89):

Survival (time to event) data: Censored observations (存活資料:設限的觀察值)

BMJ小小統計問題(88):

Hazards and hazard ratios (風險和風險比)

BMJ小小統計問題(87):

Observational Study Designs (觀察型研究設計s)

BMJ小小統計問題(86):

Observational Study Design I (觀察型研究設計)

BMJ小小統計問題(85):

The normal distribution (常態分佈)

BMJ小小統計問題(84):

Populations and samples (母群體與樣本)

BMJ小小統計問題(83):

Confidence intervals: Predicting uncertainty (信賴區間:預測不確定性)

BMJ小小統計問題(82):

Confidence intervals and statistical significance (信賴區間和統計顯著性)

BMJ小小統計問題(81):

Understanding confidence intervals (了解信賴區間)

BMJ小小統計問題(80):

Standard deviation versus standard error (標準差和標準誤)

BMJ小小統計問題(79):

Pitfalls of statistical hypothesis testing: type I and type II errors (統計假設檢定的陷阱:型I與型II誤差)

BMJ小小統計問題(78):

Sample size: how many participants are needed in a trial? (樣本量:試驗需要多少參加者?)

BMJ小小統計問題(77):

How to read a funnel plot in a meta-analysis? (如何解讀統合分析漏斗圖?)

BMJ小小統計問題(76):

What is publication bias in a meta-analysis? (何謂統合分析的出版偏差?)

BMJ小小統計問題(75):

Meta-analyses: sources of bias (統合分析:偏差來源)

BMJ小小統計問題(74):

Meta-analyses: standardised mean differences (統合分析:標準化平均值差異)

BMJ小小統計問題(73):

How to read a forest plot in a meta-analysis (如何解讀統合分析森林圖)

     

BMJ小小統計問題(72):

How to read a forest plot (如何解讀森林圖)

        

BMJ小小統計問題(71):

Meta-analyses: tests of heterogeneity (統合分析:異質性檢定)

      

BMJ小小統計問題(70):

Meta-analyses: tests of heterogeneity (統合分析:異質性檢定)

     

BMJ小小統計問題(69):

Odds ratios and adjusting for confounding (OR與干擾作用之調整)

     

BMJ小小統計問題(68):

Randomised controlled trials: understanding effect sizes (隨機對照試驗:了解效果量)

            

BMJ小小統計問題(67):

Effect size (效果量) 

             

BMJ小小統計問題(66):

Log transformation of data (資料的對數轉換)

       

BMJ小小統計問題(65):

A comparison of parametric and non-parametric statistical tests (母數與無母數統計檢定的比較)

  

BMJ小小統計問題(64):

arametric v non-parametric statistical tests (母數 v 無母數統計檢定) 

      

BMJ小小統計問題(63):

Analysis of matched case-control studies (配對病例對照研究之分析)—(下)

     

BMJ小小統計問題(62):

Analysis of matched case-control studies (配對病例對照研究之分析)—(上)

       

BMJ小小統計問題(61):

Why match in case-control studies? (為何病例對照研究要配對?)

   

BMJ小小統計問題(60):

Statistical tests: matched pairs categorical data (統計檢定:配對的類別變數)

   

BMJ小小統計問題(59):

Understanding the Hawthorne effect (了解霍桑效應)

  

BMJ小小統計問題(58):

Sample size calculations II(樣本數計算 2)

 

BMJ小小統計問題(57):

The Importance Of Statistical Power (統計檢力的重要性)

 

BMJ小小統計問題(56):

P Values Or Confidence Intervals? (P值或信賴區間)

 

BMJ小小統計問題(55):

Confidence Intervals And Statistical Significance: Rules Of Thumb (信賴區間與統計顯著性:經驗法則)

 

BMJ小小統計問題(54):

Units Of Sampling, Observation, And Analysis (抽樣、觀察與分析單位)

 

BMJ小小統計問題(53):

One Way Analysis Of Variance: Post Hoc Testing (變異數分析:事後檢定)     

BMJ小小統計問題(52):

Relative Risks Versus Odds Ratios (相對危險性 vs. 勝算比) 

BMJ小小統計問題(51):

Case-control Studies: Measures Of Risk(病例對照研究:風險的測量) 

BMJ小小統計問題(50):

邏輯式迴歸(Logistic Regression) 

bmj小小統計問題(49):

勝算和勝算比(Odds And Odds Ratio) 

BMJ小小統計問題(48):

何謂勝算? (What Are Odds?) 

BMJ小小統計問題(47):

統合分析:異質性和子群分析 

BMJ小小統計問題(46):

何謂風險 (What Is Risks?) 

BMJ小小統計問題(45):

相對風險與信賴區間(Relative Risks And Confidence Intervals) 

BMJ小小統計問題(44):

絕對風險與相對風險 (Absolute And Relative Risks) 

BMJ小小統計問題(43):

估計處在風險中的族群 (Estimating The Population At Risk) 

BMJ小小統計問題(42):

什麼是相對危險性? (Relative Risks?) 

BMJ小小統計問題(41):

統合分析:報告偏差的檢定 (Meta-Analysis: Testing For Reporting Bias) 

BMJ小小統計問題(40):

統合分析:如何解讀漏斗圖 (Meta-Analyses: How To Read A Funnel Plot) 

BMJ小小統計問題(39):

相關 VS. 線性迴歸 (Correlation Versus Linear Regression) 

BMJ小小統計問題(38):

複迴歸 (Multiple Regression) 

BMJ小小統計問題(37):

研究結果的概化和外推 (Generalisation And Extrapolation Of Study Results) 

BMJ小小統計問題(36):

何謂顯著性 (What Is Significance?) 

BMJ小小統計問題(35):

簡單線性迴歸 (Simple Linear Regression) 

BMJ小小統計問題(34):

相關分析 (Correlation) 

BMJ小小統計問題(33):

皮爾森相關係數 (Pearson's Correlation Coefficient) 

BMJ小小統計問題(32):

單因子變異數分析 (One Way Analysis Of Variance) 

BMJ小小統計問題(31):

多重顯著性檢定:The Bonferroni Correction(Multiple Significance Tests) 

BMJ小小統計問題(30):

多重顯著性檢定 (Multiple Significance Tests) 

BMJ小小統計問題(29):

獨立樣本t檢定 (Independent Samples t Test) 

BMJ小小統計問題(28):

單尾與雙尾假設檢定(One Sided And Two Sided Hypothesis Tests) 

BMJ小小統計問題(27):

縱貫性研究之分析(Analysis of longitudinal studies) 

BMJ小小統計問題(26):

隨機對照試驗:理解干擾 (Randomised Controlled Trials: Understanding Confounding) 

BMJ小小統計問題(25):

治療意向分析 Vs. 依造方案分析 (Intention To Treat Analysis Versusper Protocol Analysis Of Trial Data)

BMJ小小統計問題(24):

臨床試驗的外部和內部效度 (External And Internal Validity In Clinical Trials) 

BMJ小小統計問題(23):

依照方案分析 (Analysis By Per Protocol, Analysis By PP) 

BMJ小小統計問題(22):

治療意向分析 (Analysis By Intention To Treat, Analysis By ITT) 

BMJ小小統計問題(21):

Bias In Clinical Trials

BMJ小小統計問題(20):

Hazard Ratios 

BMJ小小統計問題(19):

Statistical Tests For Independent Groups: Time To Event Data 

BMJ小小統計問題(18):

The Log Rank Test 

BMJ小小統計問題(17):

如何看Kaplan-Meier 存活曲線圖(How To Read A Kaplan-Meier Survival Plot) 

BMJ小小統計問題(16):

存活 (時間到事件) 資料:中位存活時間 (Survival (Time To Event) Data: Median Survival Times) 

BMJ小小統計問題(15):

存活 (時間到事件) 資料 I(Survival (Time To Event) Data I) 

BMJ小小統計問題(14):

Cox比例風險迴歸(Cox Proportional Hazards Regression) 

BMJ小小統計問題(13):

Kaplan-Meier Survival Curves:風險解釋和溝通(interpretation and communication of risk)

 

BMJ小小統計問題(12):

風險比的解釋(Interpreting Hazard Ratios) 

BMJ小小統計問題(11):

何謂抽樣誤差?(What Is Sampling Error?) 

BMJ小小統計問題(10):

信賴區間、P值及統計意義(Confidence Intervals, P Values, And Statistical Significance) 

BMJ小小統計問題(9):

臨床意義 vs. 統計意義 (Clinical Significance Versus Statistical Significance) 

BMJ小小統計問題(8):

了解統計假設檢定(Understanding Statistical Hypothesis Testing) 

BMJ小小統計問題(7):

了解P Value 

BMJ小小統計問題(6):

影響樣本量估算的因素 

BMJ小小統計問題(5):

什麼是P Value? 

BMJ小小統計問題(4):

離散程度測量指標 

BMJ小小統計問題(3):

常態分佈的特性 

BMJ小小統計問題(2):

連續性變項資料的探索

BMJ小小統計問題(1):

評估兩個連續變項線性相關程度最適合的分析方式為何?

 數據串接與清洗

數據是礦藏,數據清洗是挖出鑽石的第一步,尤其是巨量知識。數據清洗或串接執行過程需要細心與專注,且有可能會消耗許多時間和精力,就由我們來替各位處理掉這個大麻煩。

全民健保研究資料庫、國外大型資料庫資料非常齊全,種類多,需要串接與清洗,進行正規化後才能更進一步進行資料探勘與統計分析。




Fig1.同一個Project資料散落在不同tables,無法使用




Fig2.整併與清理為可分析的table




Fig.3整理和分析後形成有意義的知識


概念與流程示意圖

 教育培訓

課程規劃核心為以「學習者」為中心進行「傳承」

以學習者為中心,結合陳秀敏博士十多年來的統計實務以及教學經驗,設計適合學員學習方式,開設課程,達到有效學習。

 

開設線上統計學院

https://medata.teaches.cc/

SPSS基礎統計實戰班:第一次分析SCI研究就上手(上、下)

課程網址:https://medata.teaches.cc/

課程介紹1:https://www.youtube.com/watch?v=MPz2wqN0v2M

課程介紹2:https://www.youtube.com/watch?v=nd5A5duxO5E

 

臨床研究思維-Open your mind

課程網址:https://medata.teaches.cc/

課程介紹1:https://www.youtube.com/watch?v=yTHdBnCdSnY
課程介紹2 : https://www.youtube.com/watch?v=kE9tXraICqk

臨床研究基本原則 : https://www.youtube.com/watch?v=1tTApx1hjn0

 計畫撰寫與統計諮詢





為了讓匯東華的顧客與學員有更好的合作和消費體驗,故匯東華特別依據營業項目開發周邊產品,提供使用、購買。目前已有針對公共衛生師的題庫以及模擬試題,未來將針對醫學研究領域發展產品。