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 BMJ小小統計問題(42)                                                    前言:

本期開始會介紹RR(relative risk,相對危險性)與OR(odds ratio,勝算比)。這二個效果量指標經常被搞混,解讀也不見得正確。如本期研究所得之RR=1.90,應該如何解讀?在何種情況下才能夠計算RR?常見的還有之前幾期介紹過的HR(hazard ratio)。統計方法與研究設計理當一體成形,二者密不可分,才能提供可信賴的結果。未來幾周將圍繞相關主題展開,Hope u enjoy it.
  
題目:
  研究人員評估社區為治療急性呼吸道感染而使用β lactam抗生素對兒童抗生素抗藥菌盛行率的影響。在初級照護招募119名患有急性呼吸道感染的兒童,其中71人接受了β lactam抗生素。採用前瞻性世代研究設計,在第2周和第12周進行追蹤。通過在招募和追蹤時從咽喉拭子中發現的多達4株嗜血桿菌(Haemophilus species)分離株存在ICEHin1056抗藥元來評估抗生素抗藥性[1]。
  在兩周時,67%使用抗生素的兒童分離出具有ICEHin1056同源物的嗜血桿菌,而未使用抗生素的兒童只有36%(相對危險性(relative risk)= 1.9;95%信賴區間:1.2 ~ 2.9)。
   
下列敘述何者正確的? (複選)
a)相對危險性是使用抗生素兒童與未使用抗生素兒童產生抗藥性的機率之比。
b)兩周後,那些使用抗生素兒童表現出抗生素抗藥性的可能性比沒有使用抗生素的兒童高190%。
c)兩周後,使用抗生素的兒童出現抗生素抗藥性的風險(risk)比沒有開抗生素的兒童高90%。
d)只有在能夠估計處於風險的母群體(population at risk)情況下,才能計算相對危險性(RR)。
   
答案:
a,c,d正確,b錯誤。
  
  
詳細說明:
  機率(Probability)通常被稱為風險(危險性,risk)。相對危險性是分析世代研究的常用的方法,以調查暴露於治療或生活方式選擇是否影響疾病的風險或結果。相對危險性(relative risk,RR)指暴露於特定生活方式或治療的疾病或結果之風險與沒暴露者風險的比值。上述RR計算為因急性呼吸道感染而開抗生素的兒童與未開者的抗生素抗藥性風險之比(a正確)。
  
  RR描述與未暴露組相比,接觸處方抗生素如何影響抗生素抗藥性風險的大小。上述RR大於1。RR=1.90,表示服用抗生素兒童的抗藥性風險是未服用兒童的1.90倍。若抗生素抗藥性的風險不受是否使用抗生素的影響,那麼RR=1,即1.0。因此,從RR減去1.0使我們可以推斷,使用抗生素兒童對抗生素產生抗藥性的風險比那些未使用者高0.90或90% (b錯誤,c正確)。
  
  只有當我們能夠估計處於風險中的母群體(d正確)時,才應當計算RR。對本世代進行縱貫性追蹤,一開始所有兒童都有抗生素抗藥性的風險。因此,可以從樣本估計急性呼吸道感染母群體中,兒童的抗生素抗藥性風險。即能夠估計有無暴露處方抗生素兒童的風險。
  
  上述RR未對任何可能的干擾因素進行調整。例如,抗生素抗藥性的風險可能隨著兒童的年齡而變化。如果不加以考慮,那麼年齡可能會干擾抗生素處方和抗生素抗藥性間的關係。不能對干擾因素進行調整將產生虛假的結果。干擾與RR信賴區間會在以後討論。
   
Reference:
1. Chung A, Perera R, Brueggemann AB, Elamin AE, Harnden A, Mayon-White R, et al. Effect of antibiotic prescribing on antibiotic resistance in individual children in primary care: prospective cohort study. BMJ2007;335:429.
2. Sedgwick P. Cohort studies. BMJ2010;340:c1002.
Cite this as: BMJ 2010;341:c3983

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數據是礦藏,數據清洗是挖出鑽石的第一步,尤其是巨量知識。數據清洗或串接執行過程需要細心與專注,且有可能會消耗許多時間和精力,就由我們來替各位處理掉這個大麻煩。

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Fig1.同一個Project資料散落在不同tables,無法使用




Fig2.整併與清理為可分析的table




Fig.3整理和分析後形成有意義的知識


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