統計分析

服務價目表 (未含5%營業稅)
透過嚴謹的數據整理,提供有價值的資訊,形塑知識,提高決策品質。包括信達雅三執行原則。

 信:確保資料品質可信賴
 達:確保統計方法適切性
 雅:確保圖文表格正規化
協助代執行統計分析與進一步加值服務。

在匯東華與夥伴的專業背景知識配合下,能有效地處理面對的問題。
統計分析成果

 數據串接與清洗

數據是礦藏,數據清洗是挖出鑽石的第一步,尤其是巨量知識。數據清洗或串接執行過程需要細心與專注,且有可能會消耗許多時間和精力,就由我們來替各位處理掉這個大麻煩。

全民健保研究資料庫、國外大型資料庫資料非常齊全,種類多,需要串接與清洗,進行正規化後才能更進一步進行資料探勘與統計分析。




Fig1.同一個Project資料散落在不同tables,無法使用




Fig2.整併與清理為可分析的table




Fig.3整理和分析後形成有意義的知識


概念與流程示意圖

 教育培訓

課程規劃核心為以「學習者」為中心進行「傳承」

以學習者為中心,結合陳秀敏博士十多年來的統計實務以及教學經驗,設計適合學員學習方式,開設課程,達到有效學習。

 

開設線上統計學院

https://medata.teaches.cc/

SPSS基礎統計實戰班:第一次分析SCI研究就上手(上、下)

課程網址:https://medata.teaches.cc/

課程介紹1:https://www.youtube.com/watch?v=MPz2wqN0v2M

課程介紹2:https://www.youtube.com/watch?v=nd5A5duxO5E

 

臨床研究思維-Open your mind

課程網址:https://medata.teaches.cc/

課程介紹1:https://www.youtube.com/watch?v=yTHdBnCdSnY
課程介紹2 : https://www.youtube.com/watch?v=kE9tXraICqk

臨床研究基本原則 : https://www.youtube.com/watch?v=1tTApx1hjn0

醫學統計・研究設計・AI學術等晚間直播課程與購買資訊

歡迎來到匯東華的「直播課程專區」。本區收錄已開設之醫學統計、研究相關之 晚間直播課程 影片。

2025年12門直播課程已全部完成上架,2026年直播課程歡迎報名

2025年系列直播課【課程合輯】,請直接點選下方連結購買:

2025年2-6月直播課程合輯:進階統計方法、研究設計、統合分析核心議題(共5堂)。原價11,250元,優惠價9,563元。

可以學到什麼?

1.理解重要統計概念:掌握交互作用判讀、重複測量設計、遺漏值處理等常見統計方法的正確使用邏輯與常見誤區
2.提升研究設計思維:理解樣本數計算之底層邏輯,識別研究設計中的常見缺陷
3.培養文獻批判能力:學會解析頂刊統計方法,從優質文獻中學習研究設計的關鍵要點
4.理解統合分析核心概念:掌握網狀統合分析的學派選擇原則,以及,回答如何使用單一藥物作為研究主題
5.改善實務研究能力:將統計概念轉化為研究實踐中的判斷力,降低因方法問題被退稿之風險

2025年7-12月直播課程:AI學術、因果推論設計、統計實作、統合分析誤區合輯(共7堂)。原價22,575元,優惠價19,000元。

可以學到什麼?

1.掌握研究與統計之前沿方法:深入理解 DAG 因果推論、交互作用判讀等進階技術
2.提升研究設計能力:學會樣本數計算概念、遺漏值處理策略、PROSPERO 註冊流程
3.運用 AI 賦能研究:能使用 AI 工具加速選題、文獻回顧、學術寫作,並掌握零代碼統合分析平台
4.文獻批判性閱讀:具備解析頂尖期刊統計方法的能力,識別研究設計之優劣,並轉化為研究選題與設計策略
5.實務問題解決:整合研究、統計與 AI 工具,建立高效研究工作流,加速從想法到完成之快速落地


購買2025年【單堂課程】請詳閱下方【購買流程說明】,本司收到您提交的訂閱單並確認匯款與資訊無誤後,將開通課程觀看權限。

 觀看方式

  1. 購買後,將e-mail通知信,請以表單填寫之「5.E-mail」登入觀看
  2. 觀看效期為 一年

 請將畫質設定為 1080p,以獲得最佳觀影體驗。

 若課程尚未開始,您可於直播當日參與線上課程,或待影片上架後一年內隨時回看。

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我們將於收到表單後,核對帳號與金額,確認後,已上架之課程會於一個工作天內完成開通;若課程尚未開課,則寄送當天直播連結。

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2025直播課程核心特色

2025年涵蓋四大核心能力 ,形成完整的進階研究能力培養體系。

 方法基礎篇

  1. Live25-01:交互作用 vs. 分層分析(含 SPSS 實作)
  2. Live25-02:重複測量文獻解析
  3. Live25-07:DAG 因果推論新典範
  4. Live25-10:機器學習預測模型文獻解析

 設計能力篇

  1. Live25-03:樣本數計算概念與應用
  2. Live25-04:遺漏值處理策略
  3. Live25-06:PROSPERO 註冊實戰(2025新版)

 AI 賦能篇

  1. Live25-08:AI 學術工具應用(ChatGPT、Scite)
  2. Live25-09:Gemini 高效實戰

 統合分析篇

  1. Live25-05:網狀統合分析(NMA):網狀統合分析-學派如何選?單一藥物如何做?【概念】
  2. Live25-11:系統性文獻回顧與統合分析常見問題解析
  3. Live25-12:零代碼 Pairwise Meta-Analysis

ChatGPT文獻、ChatGPT寫作、AI幻覺控制