Live26-09 課程主視覺：p < 0.05就有效？統計與臨床意義的距離，2026/9/11（五）18:30-20:30 線上直播
匯東華
曇月靈 LIVE26-09｜2 小時線上直播

p < 0.05就有效？統計與臨床意義的距離

研究結果「有顯著」，不等於效應夠大、病人有感，也不等於值得採用。這堂課把分散的統計名詞收斂成一條可操作的證據判讀路徑。

核心不是把 p 值丟掉，而是停止讓 p 值獨自替我們做臨床決策。

這堂課只聚焦 4 個相扣主題

從問題開始

01p 值回答什麼、不回答什麼

  • p 值與虛無假設、資料及模型的關係
  • 為何 p < 0.05 不等於「有效」或「重要」
  • 實例：相同的小效應，樣本數不同，p 值可完全不同
從有沒有到差多少

02效果量＋信賴區間

  • 估計值告訴我們差多少，區間告訴我們有多不確定
  • 辨認「統計顯著但效果很小」與「未顯著但仍不確定」
  • 實例：三種 CI 與臨床門檻的交會狀態
從量尺到病人有感

03MCID：臨床重要門檻

  • MCID/MID 是情境化門檻，不是跨疾病通用常數
  • anchor-based 與 distribution-based 方法的差別
  • 實例：改善 0.30 分雖精確顯著，仍低於教學門檻 1.0 分
從研究結果到決策

04絕對效果、NNT/NNH 與取捨

  • RR/OR 之外，為何一定要補 ARR 與基準風險
  • NNT 必須連同追蹤時間、傷害、成本與偏好解讀
  • 實例：事件率 20% 降到 15%，ARR 5%，NNT = 20

五問決策流程

從 p 值走到決策的五個問題：1 研究設計與偏差可信嗎、2 效應有多大（Estimate）、3 有多不確定（95% CI）、4 跨過臨床門檻嗎（MCID／SESOI）、5 值得採用嗎（ARR／NNT、傷害／偏好）。核心句：有沒有差異 ≠ 差異有多大 ≠ 差異是否值得。
五個問題依序回答：可信嗎、多大、多不確定、跨過門檻嗎、值得採用嗎。跳過任何一步，結論就站不住。

課程實例預覽

相同效應在不同樣本數下產生不同 p 值的教學圖
模擬案例 1：效果大小不變，p 值會因樣本數與精確度而改變。
信賴區間與臨床門檻三種判讀狀態
模擬案例 2：判讀不只看 CI 是否跨 0，也要看是否跨過臨床重要門檻。
控制組與治療組各一百人的事件圖示及 NNT 計算
模擬案例 3：相對效果要落回絕對風險、追蹤時間與決策情境。

完成課程後，你將能

  • 說清楚 p 值可以回答什麼，以及它不能代表效果大小或臨床重要性的原因。
  • 以「估計值＋95% CI＋臨床門檻」取代單純的顯著／不顯著二分法。
  • 辨認統計顯著但臨床很小、未顯著但仍不確定、以及統計與臨床皆支持三種狀態。
  • 將二元結局轉換成 ARR、NNT/NNH，並加入基準風險、傷害與偏好做判讀。

課程資訊

課程主題 p < 0.05就有效？統計與臨床意義的距離
課程編號 Live26-09
直播日期 2026/9/11（五）
直播時間 18:30-20:30（共 2 小時）
授課方式 線上直播（Google Meet）；報名後寄送直播連結
課程費用 NT$ 2,500　會員價 NT$ 2,125
招生名額 30 名
錄影回放 提供 14 天回放觀看，僅限報名學員

教材說明：課程內的數值案例均標示為「模擬教學資料」，用來練習判讀，不代表特定疾病、量表或治療效果。

核心參考來源

  1. Wasserstein RL, Lazar NA. The ASA's Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. 2016. doi:10.1080/00031305.2016.1154108
  2. Greenland S, et al. Statistical tests, P values, confidence intervals, and power: a guide to misinterpretations. 2016. doi:10.1007/s10654-016-0149-3
  3. Wasserstein RL, Schirm AL, Lazar NA. Moving to a World Beyond "p < 0.05". 2019. doi:10.1080/00031305.2019.1583913
  4. de Vet HCW, et al. Minimal changes in health status questionnaires: distinction between minimally detectable change and minimally important change. 2006. doi:10.1186/1477-7525-4-54
  5. Cook RJ, Sackett DL. The number needed to treat: a clinically useful measure of treatment effect. 1995. doi:10.1136/bmj.310.6977.452

不要只問「有沒有顯著」

把研究結果轉成效果大小、不確定性、病人有感與決策取捨。

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