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BMJ小小統計問題(113):Sampling methods II (抽樣方法 II)

Cite this as: BMJ 2011;342:d1387

https://www.bmj.com/content/342/bmj.d1387

前言

時間匆匆,10月又快過去了。莫負韶光。公司不少計劃也要加快進度。本期繼續介紹其他種抽樣方法。Hope u enjoy it

完整合輯請見學習專區/BMJ小小統計問題

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問題

研究人員進行一項有關使用咖啡奶精作為嬰兒食品的橫斷面研究。為了確保該研究具有全國代表性,他們從南部、中部和北部選擇了五個區。總共有84個村莊從這五個區域中被隨機選出。在每個村莊中,平均有14個家庭被隨機選出,並邀請每個家庭中的一名成年人參加。結果指出,咖啡奶精經常被用作母乳的替代品,這對嬰兒的健康構成了風險[1]。

 

以下哪一項最能描述上述研究中使用的抽樣方法?

a) 集群抽樣 (Cluster sampling)

b) 多中心抽樣 (Multicentre sampling)

c) 多階段抽樣 (Multistage sampling)

d) 比例配額抽樣 (Proportional quota sampling)

 


 

答案

答案(c)多階段抽樣正確。

詳細說明

多階段抽樣涉及基於單位或族群中自然群聚的階層結構進行連續階段的抽樣。在本研究中,區域、村莊、和家戶都是自然群聚的個體—在每個階段都抽樣不同類型的群聚,這些群聚在連續的階段中相互嵌套。本項研究採用四階段的抽樣過程。選擇橫跨寮國的五個區域,以代表該國北部、中部和南部地理區域的層。雖然這些區域並非隨機選擇的,但它們代表第一階段的單位,村莊是第二階段的單位,家戶則是第三階段的單位。最後,在每個家戶內隨機選取一名成年人。

 

當一個人口在地理上具有多樣性時,多階段抽樣通常優於簡單隨機抽樣。簡單隨機抽樣需要一個抽樣框架[2]—寮國所有成年人的名單。從此名單中進行隨機抽樣實際上是不切實際和過於昂貴的,因為人口在地理上具有多樣性,而且選定的抽樣成員可能不容易接觸到。多階段抽樣僅需要被抽樣群聚的名單,因此資源和投入可以更為集中。

 

答案a錯誤。群聚抽樣涉及從寮國各地隨機抽取自然群聚或人群。然後對選定的群聚中的所有人進行抽樣。儘管在寮國的五個區域內隨機選擇村莊內的家戶,但並未招募每個家庭中的所有成年人。此外,群聚抽樣並不涉及基於人口中自然群聚的階層結構進行連續階段的抽樣。

 

答案b錯誤。多中心抽樣涉及在多個中心同時招募參與者。儘管從寮國的多個家戶中招募成年人,多中心抽樣並不涉及基於人口中自然群聚的階層結構進行連續階段的抽樣。

 

答案d錯誤。比例配額抽樣通常用於意見調查,當事先決定要抽樣的人數總量。樣本會在不同的子群體或層間按照與人口中相似的比例進行劃分。例如,可能需要總共1000個樣本。若人口是60%男性和40%女性,則將持續進行抽樣,直到招募到600名男性和400名女性,達到整體樣本配額。由於是按照順序招募的,直到配額達成,因此抽樣並不隨機,所得的樣本可能無法代表整個母群體。其他可能設定配額的層次包括年齡、工作狀態和種族。


 

Reference:

  1. Barennes H, Andriatahina T, Latthaphasavang V, Anderson M, Srour LM. Misperceptions and misuse of Bear Brand coffee creamer as infant food: national cross sectional survey of consumers and paediatricians in Laos. BMJ2008;337:a1379.
  2. Sedgwick P. Sampling methods I. BMJ2011;342:d1249.

 

 

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