BMJ小小統計問題(127)：Questionnaire surveys (問卷調查)

前言

龍年即將到來，訂個會讓自己快樂的目標。近期忙忙碌碌，是該沉澱下來思考，未來要變成怎樣的人，成為怎樣的公司。這期小小統計問題探討問卷調查執行過程中常見的無回應偏差，在進行研究結果推論時，就要特別小心。小品文，慢嚐。Happy New Year & Hope u enjoy it 。

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問題

研究人員製作一份問卷，瞭解醫生對自己和同事在值班時飲酒的看法。研究人員從美國一個縣的所有醫生中隨機抽取 20%樣本，並按專業進行分層。共寄出 206 份問卷，收到 135 份（65%）回覆。對調查做出答覆的人與未做出答覆的人有所不同。未回覆者中女性比例較高（25% 對 16%），醫學院畢業時間較短（18 年對 20 年），內科醫生比例較高（31% 對 17%），但外科醫生或兒科醫生比例較低（24% 對 36%）[1] 。在 135 名受訪者中，32 人（24%）曾在值班時飲酒，35 人（26%）表示值班時飲酒屬於個人隱私。

 

下列哪種偏差最能說明所報告的回覆者與未回覆者間的特徵差異？

 

a) 回應偏差 (Response bias)

b) 沒回應偏差 (Non-response bias)

c) 選擇偏差 (Selection bias)

d) 耗損偏差 (Attrition bias)

 

 

 

答案：

沒回應偏差Non-response bias（答案 b）最能說明所報告的回應者和非回應者間的特徵差異。

詳細說明：

沒回應通常是問卷調查中的一個問題。當未作答者在社會人口學、行為或態度方面與作答者不同時，就會出現沒回應偏差。任何此類差異都可能難以量化，因為即使有未回應者資訊，也非常有限。

 

研究人員報告稱，回應者和未回應者者在性別分佈、獲得資格後的時間和專業方面存在差異，因此存在無回應偏差（答案 b）。由於存在這種偏差，可能無法將調查結果推廣到該縣或全國更廣泛的醫生群體中。

 

沒回應偏差不應與回應偏差相混淆。回應偏差源於對問題的回答（答案 a）。回答偏差有可能確實存在--醫生在回答關於值班時飲酒的問題時可能並不真實，可能會以社會所希望的方式回答。在問卷調查中，若被邀請參加調查的人不能代表所有可能的參與者，就會出現選擇偏差（答案 c）。在上述調查中，醫生是在一個縣內隨機抽樣後被邀請參加的，且按專業對人口進行分層。因此，不會出現選擇偏差。然而，由於非回應偏差，所產生的樣本並不能代表該縣的醫生母群體。

 

在縱貫研究中，若有人以非隨機方式失去追蹤，就會出現耗損偏差偏差（答案 d），特別是，若失去追蹤機會者與未失去追蹤機會者在某些方面存在系統性差異時。若失去追蹤者的特徵或流失的原因與結果測量有關，則會產生特定問題。這項問卷調查為一項橫斷面研究，在一個時間點對醫生進行調查，因此不會出現耗損偏差。

 

Reference:

[1]Ahmad T, Wallace J, Peterman J, Desbiens NA. Doctors’ perceptions of drinking alcohol while on call: questionnaire survey. BMJ 2002; 325:579-80.

#匯東華 #BMJ統計問題 #Questionnaire surveys (問卷調查)