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BMJ小小統計問題(109):Risk (風險)
Sedgwick P. Risk. BMJ, 2009; 339:b3007.
https://doi.org/10.1136/bmj.b3007
這期BMJ小小統計問題淺顯介紹Risk概念,不良健康狀態和不良健康事件為醫學領域所關注的現象。因此,Risk的概念之前也有不少期專門論述。大家可以一併參考:
#BMJ小小統計問題(42):什麼是相對危險性? (Relative risks?)
#BMJ小小統計問題(43):估計處在風險中的族群 (Estimating the population at risk)
#BMJ小小統計問題(44):絕對風險與相對風險 (Absolute and relative risks)
#BMJ小小統計問題(45):相對風險與信賴區間 (Relative risks and confidence intervals)
#BMJ小小統計問題(46):何謂風險 (What is risks?)
Hope u enjoy it
完整合輯請見學習專區/BMJ小小統計問題
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在一項前瞻性的世代研究中,研究者報告指出,與未被診斷糖尿病的女性相比,被診斷糖尿病的女性罹患致命冠狀動脈心臟病的風險增加(調整年齡後的相對危險性(RR)為3.50,95%信賴區間為2.70至4.53)。
下列哪些說明正確地描述致命冠狀動脈心臟病的風險?(複選)
a) 被診斷糖尿病的女性,罹患致命冠狀動脈心臟病的風險是未被診斷糖尿病女性的5倍。
b) 致命冠狀動脈心臟病的風險在5%的水準上具有統計顯著性。
c) 在女性中,糖尿病導致致命冠狀動脈心臟病。
d) 95%被診斷糖尿病女性,罹患致命冠狀動脈心臟病的風險是未被診斷糖尿病女性的70到4.53倍。
答案
a, b — 相對危險性是指暴露於某一風險因子者相較於為暴露者罹患疾病或失能的風險。風險是機率另一種表述方式。
相對危險性(RR)指出暴露於該因子是否增加或減少疾病或失能的風險。RR=1.0表示有無暴露者的風險相同。95%信賴區間代表樣本RR估計母體RR之不確定性。區間越寬,估計的不確定性越大。95%信賴區間和暴露組間風險同等之統計假設檢定緊密相關。統計的“虛無假設”認為有或無糖尿病女性的風險是均等的(RR=1.0),而“對立假設”認為風險是不等的(RR不等於1.0)。因為95%信賴區間不包括虛無假設下風險相等的值,所以拒絕虛無假設,並在5%的統計顯著性水準上支持對立假設。
答案(c)錯誤,因為無法從RR推斷因果關係;並非所有被診斷糖尿病的女性都會罹患致命冠狀動脈心臟病,而有些未被診斷糖尿病的女性則會有這種疾病。
答案(d)是錯誤,因為95%信賴區間不提供關於母群體中個別女性危險性資訊。
#BMJ #醫學統計 #Risks #Relative risk #匯東華
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