BMJ小小統計問題（137）：Screening tests and indices of performance: effects of prevalence (篩檢和效能指標：盛行率的影響)

前言

本期主題為篩檢的性能指標介紹，以及盛行率對者些指標的影響。篩檢無論是對急性傳染病或是慢性病的預防都至關重要。而盛行率對篩檢性能指標的影響也是衛生政策考慮是否全面進行普篩的標準之一，對公共衛生政策的推行非常重要。建議大家可針對此議題進行通盤性瞭解。此外，公司四月22日將推出7-12月下半年度課程時間表與大綱。包括Network meta-analysis、縱貫性研究設計與統計分析、公開資料庫介紹與應用，以及其他研究跟AI課程，歡迎訂閱公司Google行事曆與關注官網最新消息。若想針對醫學統計學核心概念進行系統性梳理，強力推薦新上市課程：

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問題

研究者對基層醫療機構憂鬱症篩檢測試的準確性進行評估。共有 421 名未服用精神藥物的病人同意參與該篩檢測試。使用兩個問題在病人就診時提出。若病人對其中一個問題的回答是肯定的，則篩檢結果被視為 "陽性"，罹患憂鬱症的風險為 "高"；反之，篩檢結果則被視為 "陰性"，罹患憂鬱症的風險為 "低"。憂鬱症的診斷採用自我填寫的電腦化國際診斷訪談。下表顯示憂鬱症篩檢測試與臨床診斷訪談的結果。【1】

 

作為憂鬱症的篩檢測試，此兩個問題的敏感度（sensitivity）為 96.6%，特異度（specificity）為 67.1%，陽性預測值（positive predictive Value，PPV）為 17.8%，陰性預測值（negative predictive value，NPV）為 99.6%。憂鬱症在母群體中的盛行率樣本估計值為 6.9%。

 

若在一群有不同憂鬱症盛行率的母群體中進行篩檢測試，以下哪項性能指標會發生變化？

a)敏感度

b)特異度

c)陽性預測值

d)陰性預測值

 

答案

陽性預測值和陰性預測值（答案 c 和 d）會發生變化，而敏感度與特意度（答案 a 和 b）則不會受到影響。

  

詳細說明

陽性預測值和陰性預測值的變化取決於病人組中憂鬱症的盛行率比上述報告的低或高。

表中比較篩檢測試結果和診斷訪談結果。當病人被診斷為憂鬱症並在憂鬱症篩檢中得到陽性結果時，即為真陽性；而當未被診斷為憂鬱症的病人在篩檢中得到陰性結果時，即為真陰性。假陰性是指有憂鬱症診斷的病人在篩檢中得到陰性結果，假陽性是指沒有診斷的病人在篩檢中得到陽性結果。

 

若從憂鬱症盛行率較高的病人母群體中抽取與上述相同大小的樣本，則確診為憂鬱症的病人人數會增加，而未確診為憂鬱症的病人人數會減少。因此，真陽性和假陰性的人數都會增加。同時，由於未確診憂鬱症的病人人數減少，真陰性和假陽性的人數也會減少。

真陽性人數增加，假陽性人數減少，其結果就是陽性預測值增加。陽性預測值是篩檢試驗確定為陽性的所有病人中隨後被診斷為憂鬱症的百分比，即真陽性人數除以真陽性和假陽性人數之和。同時，真陰性人數的減少和假陰性人數的增加會導致陰性預測值降低。陰性預測值是指篩檢試驗確定為陰性的所有病人中後來未被診斷為憂鬱症的百分比，即真陰性人數除以真陰性和假陰性人數之和。

如果從憂鬱症盛行率低於本例報告盛行率之病人母群體中抽取與上述相同規模的樣本，則會觀察到與盛行率升高相反的結果：陽性預測值會降低，陰性預測值會升高。這是因為確診為憂鬱症之病人人數會減少，而未確診為憂鬱症的病人數會增加。結果導致真陽性和假陰性的數量減少，真陰性和假陽性的數量增加。

敏感度是指在所有被診斷為憂鬱症的患者中，在篩檢中被正確識別為 "陽性 "檢測結果的病人所占的比例。雖然憂鬱症盛行率的變化會影響一定規模樣本中確診為憂鬱症的人數，但不會影響真陽性與假陰性的比例。敏感度僅從確診為憂鬱症的病人中得出，因此將保持在 96.6%（上述研究報告的檢測敏感度）不變。

特意度是指在篩檢中被正確識別為 "陰性 "檢測結果的未確診憂鬱症病人的比例。此一性能指標也不受憂鬱症盛行率的影響，因為它僅從未曾診斷出憂鬱症的病人者中得出，因此仍為 67.1%（該研究報告的特意度）。

在憂鬱症盛行率不同於上述報告的病人母群體中進行篩檢測試，不會影響敏感度和特意度。但是，陽性預測值和陰性預測值會發生變化，從而影響篩檢試驗陽性結果和陰性結果的準確性。因此，在評估篩檢試驗時，樣本必須能夠代表母群體，以確保篩檢試驗的性能指標得到準確的估計。

 

References:

[1]Arroll B, Khin N, Kerse N. Screening for depression in primary care with two verbally asked questions: cross sectional study. BMJ 2003;327:1144-6.

 

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