基於主要結果為平均數的差異，比較兩種介入措施的樣本數計算以類似的方式進行。除了計算標準治療的BMI的平均變化和臨床興趣的最小效果量外，還需要估計BMI的平均變化標準差，以及必須假設兩組的標準差相等(具同質性)。

　　研究人員預測，標準照護組12個月時BMI的平均變化將減少0.17 kg/m²。電腦化裝置的最小臨床效果為平均減少0.34 kg/m²。若臨床感興趣的最小效果量幅度減少，研究將需要更大的樣本數以檢測差異存在(a正確)。大樣本更有可能反映母群體中的細微差異，若它們存在。因為大樣本更能代表母群體。小樣本不太可能反映母群體中個體分佈和主要結局的變化。

　　統計檢力是在母群體中發現最小臨床效果量的機率。檢力會隨著樣本數的增加而增加(b錯誤)。一般來說，隨著樣本數的增加會愈接近母群體，樣本中介入措施間的差異將與母群體中介入措施間的差異相似。因此，若臨床感興趣的最小效果量存在母群體中，我們更有可能隨著樣本數的增加而觀察到。

　　有時，研究建議的樣本數會在考慮試驗期間退出或失去追蹤的參與者情況進行調整。在之前的研究基礎上，研究人員估計，在12個月的研究期間，接受標準介入的個案有26%將退出或失去追蹤。因此，在考慮退出情況，以確保在12個月時達到最佳樣本數，保持所需的檢力後，會增加樣本數(c正確)。

　　上述試驗為平行研究設計(d正確)，也稱為受試者間設計(between subject design)[3]。參與者被隨機分配到兩種介入措施之一，並在整個研究期間接受相同的介入措施。兩組接受介入並進行追蹤，比較不同組別獨立受試者之治療結果。