統計顯著性與信賴區間的主題之前已有許多期談到，但其為統計學核心概念，因此，BMJ統計問題作者Prof. Sedgwick為此進行重複論述。本期主題特別著重在信賴區間的解釋，兩組平均數重疊與不重疊應該如何進行推論。很好的一篇小短文，個人很喜歡。過去相關主題請如下，Hope u enjoy it

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問題

一項基於母群體的前瞻性世代研究調查錯過產前檢查的母親的職業與妊娠結果之間的關係。從事非體力勞動和體力勞動的母親所生嬰兒的平均出生體重分別為 3371 克（95% 信賴區間為 3274 - 3469 克）和 3227 克（3140 - 3315 克）。

 

根據上述資訊，對於錯過產前檢查的母親，可以推斷出以下哪項？

1. a) 在母群體中，95% 從事非體力勞動的母親所生嬰兒的出生體重介於 3274 克和 3469 克之間。
2. b) 由於 95% 的信賴區間重疊，因此從事非體力勞動和體力勞動的母親之嬰兒出生體重的平均差異在 5% 的水準上沒有統計意義。
3. c) 平均而言，從事非體力勞動的母親比從事體力勞動的母親生出的嬰兒更重。
4. d) 如果母親從事體力勞動，這將導致其嬰兒的出生體重低於從事非體力勞動的母親。

  

答案

c 在本樣本中，從事非體力勞動的母親所生的嬰兒比從事體力勞動的母親所生的嬰兒平均重 144 克。