匯東華統計顧問有限公司
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~統計,不再是阻力,而是助力~
BMJ小小統計問題(27) 前言:
1/30接到預約系統通知於2/2(三),初二。統計諮詢。有點意外,也太認真!原來很多人是趁著年假在充電,在衝刺研究。一問之下,要趕在2/10研討會截稿日前投出。案例是同一個癌症病人的結局指標測量5個時間點的縱貫性研究。第1次住院治療前、第2~第4次住院進行化療時再測結局指標。這類型的研究比較耳熟能詳的稱為重複量數(repeated measures or serial data)研究設計,常見的是介入前後測,分析方法如配對樣本t test。當然還有多個時間點測量之設計,像本案。該案例建議使用GEE (generalized estimating equations, GEE)進行分析,主要考慮資料間非獨立性(non-independence of data)問題、測量間距不同和存在遺漏值。以及能夠進行干擾因子的控制。本篇為BMJ統計問題的Analysis of longitudinal studies,同一個案測量4時間點,使用獨立樣本t檢定進行分析。是否能得到介入是有效的結論?另外,何謂”資料的非獨立性”與在此情況下採用傳統的t test會出現什麼問題,於本文也有進行說明,就讓我們繼續看下去。
數據是礦藏,數據清洗是挖出鑽石的第一步,尤其是巨量知識。數據清洗或串接執行過程需要細心與專注,且有可能會消耗許多時間和精力,就由我們來替各位處理掉這個大麻煩。
全民健保研究資料庫、國外大型資料庫資料非常齊全,種類多,需要串接與清洗,進行正規化後才能更進一步進行資料探勘與統計分析。
Fig1.同一個Project資料散落在不同tables,無法使用
Fig2.整併與清理為可分析的table
Fig.3整理和分析後形成有意義的知識
概念與流程示意圖
課程規劃核心為以「學習者」為中心進行「傳承」
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