詳細說明

分層集群隨機抽樣（Stratified cluster random sampling）是分層抽樣（Stratified sampling）和集群抽樣（Cluster sampling）方法的組合。集群抽樣涉及識別格拉斯哥的幼稚園，這些幼稚園是該地區兒童的自然集群。若選擇某個幼稚園，它將隨機分配到積極介入或對照治療中。在每個幼稚園內，所有孩子都接受其幼稚園被分配到的介入措施。將一個幼稚園內的所有孩子分配到相同的介入措施，解決可能因為對兒童進行個別隨機分配而出現的實務和污染問題。例如，若對個別兒童進行隨機分配，則在同一幼稚園內實施一個體育活動計劃可能會變得困難。

兒童對介入措施的反應和研究結果會受到幼稚園特性的影響，包括幼稚園的類型、大小以及所在地區的社經地位。因此，同意參與的幼稚園按照這些特性進行了分層——亦即按照每一個特性的子群體或“層”（strata）列出。為確保介入組和對照組的可比較性，隨機選擇一對具有相同特性的幼稚園，其中一個隨機分配到積極介入，另一個則為對照組。

答案a錯誤。簡單隨機抽樣（Simple random sampling），經常被稱為隨機抽樣，已在之前的問題中說明[2]。隨機抽樣可能是獲得樣本的理想方法。只要樣本量足夠大，隨機抽樣即能確保樣本的代表性。然而，由於實施介入措施的實務考量，集群抽樣比隨機抽樣更受青睞。將整個幼稚園分配到相同的介入措施，比在幼稚園內對個別兒童進行不同的介入分配要容易得多。

答案 c 錯誤。被選擇的幼稚園是由那些同意參與的幼稚園中隨機選擇的自然群集。然而，在被隨機選擇前，這些幼稚園是按照那些被認為會影響介入措施和研究結果的特性進行分層的。因此，分層集群隨機抽樣最能描述所使用的抽樣方法。

選項d錯誤。準隨機抽樣（Quasi-random sampling）有時也被稱為系統抽樣（systematic sampling），採用非隨機的方式來選擇個體。以格拉斯哥所有學齡前兒童的名單為例，兒童會以系統化的方式被選出—例如，名單上每100個就抽一個兒童進行招募。若此抽樣框（sampling frame）內兒童名單沒有系統化模式(週期性)，則此抽樣會提供一個具有代表性的樣本。然而，由於上述對於隨機抽樣（random sampling）的相同原因，準隨機抽樣不會是一個適當的抽樣方法。

 

Reference:

1. Reilly JJ, Kelly L, Montgomery C, Williamson A, Fisher A, McColl JH, et al. Physical activity to prevent obesity in young children: cluster randomised controlled trial. BMJ 2006;333:1041.
2. Sedgwick P. Sampling methods I. BMJ2011;342:d1249.

 

 

#抽樣方法 (Sampling Methods)  #準隨機抽樣 (Quasi-Random Sampling) 

#分層集群隨機抽樣（Stratified cluster random sampling）

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