BMJ小小統計問題（2）：連續性變項資料的呈現

前言

British Medical Journal，英國醫學期刊（簡稱 BMJ），創始於1840年，在醫學研究領域享有盛名。本系列匯東華精選BMJ所發行之3百多題Statistical Question，採用中英對照有興趣的朋友們可進行回答。各題都有詳細說明。

完整合輯請見官網／學習專區／BMJ小小統計問題

問題

BMJ 統計問題（2）：如何開始探索連續性變項的分佈？

How would you best begin to explore the distribution of a continuous variable?

1. Scatter plot（散佈圖）
2. Box plot（箱型圖）
3. Histogram（直方圖）
4. Hypothesis test（假設檢定）

答案

答案是 C：Histogram（直方圖）

詳細說明

散佈圖通常用來顯示兩個連續性變項間的相關，其一為X軸數值，另一個為Y軸數值。雖然單維度散佈圖也可能用來呈現單一連續性變項的分佈，但有個缺點在於當許多資料點很接近時，在判讀上會產生困難。

Scatter plots usually display the relation between two continuous variables plotted on the x and y axes. A one way scatter plot may be used to display a single continuous variable, but a disadvantage is that the plot may be difficult to read if too many points lie close together.

箱形圖僅能顯示資料的摘要，而有關分佈形狀的某些資訊是模糊不清的。如，箱形圖可以從第25個百分位數延伸到第75個百分位數，其中包括一個代表中位數的線。可以添加從箱子延伸出來的線("鬍鬚")以顯示分佈的極端值。

Box plots display only a summary of the data, and some of the information about the shape of the distribution is obscured. For example, a box plot may extend from the 25th centile to the 75th centile and contain a line representing the median. Lines projecting out from the box may be added ("whiskers") to show the extremes of the distribution.

直方圖也許是用來顯示連續性資料（如身高）或間斷性資料（如死亡率）最常用的圖示法。水準軸顯示每個區間使用的組距。對於每個區間，繪製一個以中點為中心的矩形柱，連接水準準軸上升。縱軸顯示落於該區間的個數值，或者，如果需要，也可顯示落於該區間的百分比。

A histogram is perhaps the most commonly used graphical method of displaying either continuous data, such as height, or discreet data, such as mortality. The horizontal axis displays the limits that are used for each interval. For each interval a rectangular column centred on the midpoint is drawn reaching up from the horizontal axis. The vertical axis displays the number of values falling in each interval or, if desired, the percentage of values falling in each interval.

假設檢定不是顯示資料的方法。

Hypothesis testing is not a method for displaying data.

所以答案是選擇C: Histogram（直方圖）

參考文獻

1.  改編自：BMJ Statistical Question 與「醫學論文與統計分析」