匯東華
曇月靈 2026 研究基礎實戰

F26-01 AI Agent助力論文選題與文獻回顧工作流

從茫然到聚焦到系統:建立可重現的智慧研究流程

你是否遇過這些情況?

研究選題無從下手

想做研究卻不知從何開始?領域太廣不知如何聚焦?創新點在哪裡?選題階段就卡關,後續工作無法推進...

文獻梳理架構不清

蒐集了一堆文獻卻不知如何整理?架構怎麼建立?各研究之間的關聯如何呈現?寫出來的內容像流水帳...

?

不懂如何與AI協作

有了 AI 工具卻不知如何下指令?產出內容品質不穩定?如何讓 AI 真正幫上忙而不是增加負擔?缺乏系統性的協作流程...

AI提供文獻真假難辨

AI 秒提供文獻很方便,但真假難分辨?引用虛構文獻可能損害學術信譽。想善用 AI 優點卻怕踩雷...

引用格式轉換累

AI 找到的文獻無法直接匯入 EndNote/Zotero?手動清洗、建立書目資訊容易出錯又耗時?想要更有效率的解決方案...

缺乏系統化工作流

選題、搜尋、閱讀、整理、撰寫各環節分散?沒有連貫的工作流程,效率低落?希望有一套完整的 AI 協作方法論...

課程四大特色

1

從選題到成稿的完整工作流

不只是工具操作,而是建立「發想主題→篩選方向→系統搜尋→架構梳理→撰寫文獻回顧」的完整 AI Agent 協作流程,一次到位

2

AI 文獻驗證與品質把關

整合 DOI Verifier 工具,即時驗證 AI 提供的文獻真實性,避免虛構引用;搭配文獻品質評估標準,確保文章內容可信度

3

架構梳理與邏輯建構法

教你如何用 AI 建立文獻回顧的邏輯架構,將零散文獻轉化為有層次的知識地圖,讓文獻回顧不再是流水帳,而是有觀點的論述

4

可複製的 SOP 與工具包

課後帶走完整的提示詞模板、檢核表、工作流程圖,讓你未來每次做文獻回顧都能快速套用,建立個人研究資料庫

這堂課你會學到

模組一:AI 輔助研究選題與主題聚焦

• 使用 AI 從廣泛興趣發展出可行的研究問題
• 關鍵字擴展與概念地圖建構技巧
• 透過 AI 初步文獻掃描,快速判斷主題可行性與創新度
實作練習:從模糊想法到明確研究問題(含檢核表)

模組二:系統化文獻搜尋與驗證工作流

• 建立高效的 AI 文獻搜尋提示詞策略
• 使用本司開發的DOI Verifier 即時驗證文獻真實性,杜絕 AI 幻覺
• 批次處理 DOI 轉 RIS,一鍵匯入 EndNote/Zotero/Mendeley
實作練習:建立個人化的文獻驗證與管理 SOP

模組三:文獻回顧架構梳理與邏輯建構

• AI 協助建立文獻分類架構(主題式、時間序、方法論)
• 如何用 AI 萃取核心觀點、識別研究趨勢與缺口
• 將文獻整理轉化為有邏輯的論述架構
實作練習:用 AI 繪製文獻知識地圖與撰寫大綱

模組四:AI 寫作協作與學術倫理規範

• 如何讓 AI 協助撰寫文獻綜述而不失個人觀點
• 學術倫理紅線:哪些可以用 AI,哪些不行?
• 符合期刊規範的 AI 使用聲明與揭露方式
課後交付:完整的 AI 文獻回顧工具包與模板庫

課後你將具備

✓ 完整選題工作流 ✓ AI 提示詞模板庫 ✓ 文獻驗證 SOP ✓ 架構梳理方法論 ✓ 個人文獻資料庫

課程大綱

上午場:AI 選題與文獻探索
單元 1

研究選題發想與主題聚焦策略

  • 文獻回顧的核心挑戰與 AI Agent 解決方案
  • 從廣泛興趣到具體研究問題的聚焦技巧
  • AI 輔助關鍵字擴展、精煉與概念地圖建構
  • 初步文獻掃描:快速判斷主題可行性與創新度
  • 【實作演練】使用 Claude/ChatGPT 完成你的研究主題發想與檢核
單元 2

系統化文獻搜尋與深度分析

  • 高效 AI 文獻搜尋提示詞策略(含模板)
  • 文獻品質評估:證據等級判斷與可信度檢核
  • 研究缺口識別技巧與創新機會發掘
  • 避免 AI 幻覺:使用 DOI Verifier 即時驗證文獻真實性
  • 【實作演練】建立已驗證的核心文獻清單(15-30篇)
下午場:架構梳理與工作流建立
單元 3

文獻架構梳理與 DOI 轉換工作流

  • AI 協助建立文獻分類架構(主題式/時間序/方法論)
  • 從零散文獻到知識地圖:邏輯建構技巧
  • DOI 與書目格式基礎:RIS/BibTeX/CSV 說明
  • 批次處理:一次轉換數十篇文獻 DOI → RIS
  • 無縫匯入 EndNote / Zotero / Mendeley 實作
  • 【實作演練】完成文獻架構圖與全部文獻匯入個人書目庫
單元 4

完整工作流整合與學術倫理規範

  • 建立個人化文獻回顧 SOP(含檢核表與流程圖)
  • AI 協助撰寫綜述:如何保持個人觀點與學術聲音
  • 學術倫理紅線:AI 使用的邊界與原則
  • 期刊投稿 AI 揭露要求與聲明範例
  • 課程總結與 Q & A 討論
  • 【課後交付】完整 AI 文獻回顧工具包(提示詞庫+SOP+模板)

一日完整學習歷程

上午
選題 + 搜尋
主題發想→文獻探索
下午
架構 + 工具
梳理架構→建立書目庫
帶走
完整 SOP
可複製工作流

誰適合這堂課?

研究生與博士生

正在準備論文計畫書或學位論文,需要有系統地回顧相關文獻,建立紮實的理論基礎。

醫療專業人員

需要掌握最新研究證據支持臨床決策,或準備撰寫系統性文獻回顧與統合分析。

學術研究人員

大學教授、研究員、博士後研究員,需要持續追蹤領域發展,有效率地進行文獻管理。

想學習將AI結合入工作流者

對 AI 輔助研究有興趣,想要建立可重現的文獻回顧流程之方法學。

數據分析研究者

進行量化研究或數據科學專案,需要文獻支持數據解讀,建立理論框架與假設驗證。

企業研發人員

從事產業研究、技術開發、市場分析,需要系統性追蹤前沿技術與競爭態勢。

課程資訊

課程編號 F26-01
日期 2026/3/14 (六) 
時間 09:30 - 16:30(含午休 1 小時)
費用 NT$ 9,900 會員享 85 折優惠
地點 匯東華會議室(高雄)
名額 小班制教學,限額 15 人

課前準備:請自備筆電,並事先註冊 ChatGPT 或 Claude 帳號(建議Pro/Plus版,免費版額度次數有限)。

參考文獻軟體:預先安裝 EndNote、Zotero 或 Mendeley 任一款,以便課程實作。

本場次已結束,敬請期待新場次

一日掌握從選題到文獻回顧的完整 AI 協作流程
帶走可複製的工具包與 SOP,讓每次研究都更有效率

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Fig1.同一個Project資料散落在不同tables,無法使用




Fig2.整併與清理為可分析的table




Fig.3整理和分析後形成有意義的知識


概念與流程示意圖

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為了讓匯東華的顧客與學員有更好的合作和消費體驗,故匯東華特別依據營業項目開發周邊產品,提供使用、購買。目前已有針對公共衛生師的題庫以及模擬試題,未來將針對醫學研究領域發展產品。