匯東華統計顧問有限公司
本頁為電子報網頁版，收錄 2026/10/30 發送之電子報信件的開場與四篇文章介紹；課程活動資訊以課程報名頁為準。
你也常請 AI 幫忙潤英文嗎？
句子變順之後，哪些內容被刪掉、哪些研究說法被改寫，你有逐句比對過嗎？
匯東華第 8 期電子報，實測 Academic Humanizer 的英文潤稿效果。數值與引用保留了，部分缺乏證據的研究主張卻仍留在改寫稿中。
本期提供三組完整英文前後稿，連同指定的潤稿規則一起對照。看看 AI 改了什麼，以及作者還需要檢查哪些地方。
本期工具｜Academic Humanizer 實測續篇
AI 英文潤稿改了什麼？實測對照
AI 有照規則潤稿嗎？本期保留三組完整英文前後稿，對照文字精簡、數值保留與證據處理的要求。看懂哪些要求已做到、哪些研究主張仍缺乏證據，以及作者應如何檢查。
「檢查潤稿效果，要將規則、原文與改寫稿交叉檢視。」
入門延伸 論文寫作 AI 工具實測
本期重點｜撤稿專題續篇
統合分析納入的試驗被撤稿了，結論會差多少？
BMJ 2025 一份研究追蹤 1330 篇撤稿試驗，從 3902 個統合分析中拿掉重算：約五分之一（20.6%）的效應方向或統計顯著性至少一項改變。本期附四個查撤稿狀態的工具與做法。
「撤稿會在發表之後發生，查撤稿狀態也要在發表之後持續追蹤。」
進階 統合分析 研究誠信
臨床預測模型系列 03
如何比較兩個臨床預測模型的表現
新模型使用更多預測變數，是否就值得改用？本文先用模擬資料，說明如何判讀 ROC 曲線、決策曲線與校準圖，再以胃癌術後的公開資料案例，示範如何比較兩個模型的表現。
「三張圖的答案可能不同，應合在一起判斷；AUC 較高，並不足以決定更換模型。」
進階 臨床預測模型 模型比較
研究誠信與 AI 治理系列 No. 07（上）
AI 已經走進醫院，證據跟上了嗎？
醫療 AI 的討論常停在「準不準」。這份由 JAMA 召集的跨界報告將問題往後推進一步：工具上線後，病人的健康結果到底有沒有變好？誰來證明？要用什麼方法證明？本文分兩期刊出：上篇（第 8 期）談醫療 AI 的現況與評估難題，下篇（第 9 期）談監管、策略與醫療人力。
「只報告 AUC（曲線下面積）、敏感度與特異度，回答的是『模型準不準』；若要宣稱『病人有沒有因此更好』，需要能支持因果推論的設計。」
入門 研究誠信 AI 治理
本頁內容整理自匯東華電子報第 8 期（發送於 2026 年 10 月 30 日）。電子報每雙週五發刊，下期 2026 年 11 月 13 日。
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統計分析
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統計分析成果
數據串接與清洗
數據是礦藏，數據清洗是挖出鑽石的第一步，尤其是巨量知識。數據清洗或串接執行過程需要細心與專注，且有可能會消耗許多時間和精力，就由我們來替各位處理掉這個大麻煩。
全民健保研究資料庫、國外大型資料庫資料非常齊全，種類多，需要串接與清洗，進行正規化後才能更進一步進行資料探勘與統計分析。
Fig1.同一個Project資料散落在不同tables，無法使用
Fig2.整併與清理為可分析的table
Fig.3整理和分析後形成有意義的知識
概念與流程示意圖
計畫撰寫與統計諮詢
為了讓匯東華的顧客與學員有更好的合作和消費體驗，故匯東華特別依據營業項目開發周邊產品，提供使用、購買。目前已有針對公共衛生師的題庫以及模擬試題，未來將針對醫學研究領域發展產品。
