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Academic Humanizer 實測續篇

AI 英文潤稿改了什麼?實測對照

匯東華統計顧問 · 2026/10/30

第 8 期 匯東華電子報 第 8 期|2026.10.30 看本期網頁版 →

匯東華統計顧問有限公司|第 8 期電子報.工具單元|2026.10.30

第二期介紹 Academic Humanizer 的用途與操作。本期直接看三段英文的潤稿結果:哪些文字被刪掉、哪些主張被改寫,以及它是否做到規則要求的證據處理。[1]

三組英文原文與改寫稿均完整保留。中文說明列於其後,可供讀者檢視。

01 以下為 AI 潤稿規則

依實測紀錄,AI 助理先讀取 Academic Humanizer 的規則檔(SKILL.md,v0.3.3,GitHub 修訂碼 94b88b2),再依規則改寫三段由同一個 AI 助理自擬的英文(限制見文末)。針對潤稿有下列要求。[2]

規則檔有流程步驟(Process)與層級(Layer)兩套編號,表中只列本文會對照的五條;其中 Layer 4 專管證據。

規則位置要求 AI 做什麼
Process 第 2 步先檢查,再改寫;列出發現的問題、位置、修法,以及每項研究宣稱有無資料支持。
Layer 1 與 Layer 2 第 2.11 節刪除空泛套話與不必要修飾,拆分過長的複句,並改寫破折號。
Layer 3保留數值、公式、引用與必要的保留語氣(如 suggest、may),不得編造、刪除或更改數值、公式與引用。
Layer 4逐項確認宣稱是否有數值、圖表或引用支持;若無支持,就補上證據來源或放軟語氣。
Process 第 4 步交付潤稿後的文章,並簡要說明:刪除哪些冗詞或制式句型,以及哪些研究說法有針對語氣進行調整或補上證據來源。

測試資料:實測紀錄載明執行日期為 2026 年 10 月 28 日,使用 Claude Sonnet 5.5。三段內容均為虛構。本文沿用既有實測輸出,未重新潤稿。實測紀錄未附完整逐字提示詞,本節呈現可核對的規則檔內容。

對照標記:改寫前的灰色刪除線,標示被刪除或替換的文字;改寫後的藍色粗體,標示新增或替換的文字。英文中的字句與數值不因標色而更動。整句重寫時,標記以逐字比對為準,前後稿共有的字可能不標色,請以整句閱讀。

02 例 A 居家血壓遠距監測

先看 AI 如何把冗長的開場改成研究問題,以及結果句、結論與新穎性宣稱如何處理。

改寫前 完整英文

In recent years, remote blood pressure monitoring has attracted increasing attention in primary care. In this study, we conduct extensive experiments on a wide range of patients to delve into the intricate effects of home telemonitoring. We enrolled 412 adults from 6 clinics and randomized them 1:1. Moreover, mean systolic blood pressure fell by 8.2 mmHg (95% CI 5.9 to 10.5) in the telemonitoring arm versus 3.1 mmHg in usual care (p = 0.003). Furthermore, these results demonstrate that telemonitoring significantly outperforms usual care, paving the way for a transformative paradigm in hypertension management. It is worth noting that 87% of participants completed follow-up. To the best of our knowledge, this is the first study to comprehensively examine this crucial problem.

改寫後 完整英文

We tested whether home blood pressure telemonitoring lowers systolic blood pressure more than usual care in primary care. We enrolled 412 adults from 6 clinics and randomized them 1:1. Mean systolic blood pressure fell by 8.2 mmHg (95% CI 5.9 to 10.5) in the telemonitoring arm and by 3.1 mmHg in usual care (p = 0.003). Of the participants, 87% completed follow-up. These results come from a single trial in 6 clinics.

這組改寫什麼

開場的 “In recent years” 與大量空泛修飾被拿掉。AI 改寫成明確的研究問題,另刪除「顯著優於常規照護」的結論句,以及「首次研究」的宣稱。

改寫保留兩組的結果數字,並將 versus(相較於)改成 and by(以及);但句末的 p = 0.003,未明確交代是比較兩組的下降幅度,或是某一組治療前後的變化,原文與改寫稿均無明說。作者應核對原分析並寫清楚。

本例的判斷:數值保留、套話減少;研究問題、刪掉的主張及 p 值所對應的比較,仍須作者逐項確認。

03 例 B 睡眠不足與工作記憶

這段包含統計數值、引用、公式與保留語氣,也故意放入過度延伸的結論。

改寫前 完整英文

Prior work reports that sleep restriction impairs working memory (Walker and Stickgold, 2006; [12]), but the effect sizes vary widely across paradigms [14, 15, 19]. In our sample (n = 58), 2-back accuracy was lower after restricted sleep (M = 0.78, SD = 0.09) than after normal sleep (M = 0.84, SD = 0.07), a difference of 0.06 (Cohen's d = 0.74, p = 0.012). Importantly, the data suggest that this deficit may be partly mediated by reduced vigilance — a pattern that is consistent with the lapse hypothesis, although the indirect effect (ab = 0.021, 95% CI [0.004, 0.046]) was small. Reaction times were log-transformed, y_i = β0 + β1 x_i + ε_i, and analyzed with a mixed model. Moreover, it is worth noting that the model converged in all 58 participants. Furthermore, this groundbreaking finding underscores the pivotal role of sleep in cognition, and our extensive analyses comprehensively confirm that sleep restriction universally impairs memory.

改寫後 完整英文

Prior work reports that sleep restriction impairs working memory (Walker and Stickgold, 2006; [12]), but the effect sizes vary widely across paradigms [14, 15, 19]. In our sample (n = 58), 2-back accuracy was lower after restricted sleep (M = 0.78, SD = 0.09) than after normal sleep (M = 0.84, SD = 0.07), a difference of 0.06 (Cohen's d = 0.74, p = 0.012). The data suggest that this deficit may be partly mediated by reduced vigilance, a pattern consistent with the lapse hypothesis. The indirect effect was small (ab = 0.021, 95% CI [0.004, 0.046]). Reaction times were log-transformed, y_i = β0 + β1 x_i + ε_i, and analyzed with a mixed model. The model converged in all 58 participants. These results are consistent with an effect of sleep restriction on working memory in this sample; they do not establish that sleep restriction impairs memory in general.

這組改寫什麼

樣本數、平均數、標準差、效果量、p 值、引用與公式均保留。AI 刪掉套話,破折號也改成逗號,並將原本一長句的中介效果敘述拆開;suggest、may、consistent with 等保留語氣也留下來。

結尾從「普遍損害記憶」改成「本樣本的結果與工作記憶受影響一致,不能據此推論睡眠限制會普遍損害記憶」。這是調整結論範圍,符合規則要求的降調方向。

本例的判斷:數值與引用保留,部分長句已拆分,結論範圍也被限縮。作者應把最後一句當成研究結論審閱,確認它是否符合研究設計與資料。

04 例 C 遺漏值補值方法

這段最直接檢查 Layer 4:原文說方法更穩健、改善幅度大、速度快,但沒有提供支持資料。

改寫前 完整英文

We propose a novel method for imputing missing values. Our method is more robust and achieves a large improvement over existing approaches. Samples were normalized to total protein. The results suggest that the method may be useful for proteomic data, and we hypothesize that the gain stems from the explicit noise model. Our approach is also fast.

改寫後 完整英文

We propose a method for imputing missing values. Our method is more robust than existing approaches and improves on them. Samples were normalized to total protein. The results suggest that the method may be useful for proteomic data, and we hypothesize that the gain stems from the explicit noise model. The method is also fast.

把規則與實際輸出逐項對上

原宣稱改寫後對照 Layer 4 的判斷
more robust 更穩健more robust than existing approaches比較對象更明確,但仍未附證據,也沒有放軟語氣。
a large improvement 大幅改善improves on them刪掉 large,但「有改善」的宣稱仍未附支持資料。
also fast 速度也快also fast仍是沒有數值或比較依據的速度宣稱。

從改寫稿可以直接確認:AI 沒有編出數據,但此三項宣稱仍欠缺支持資料,也沒有改成保留語氣。Layer 4 要求的處理,並未落實。

Process 第 2 步還要求 AI 列出每項宣稱有無資料支持。依實測紀錄,改寫稿與修改紀錄均無標出此三項缺乏證據。

05 規則檔自己附的示範也有不一致

除了測試 AI 的輸出,我們也核對了規則 Layer 2 第 2.1 節(過度宣稱的動詞)的改寫示範。以下英文是規則檔作者(AIScientists-Dev)附的示範,並已與版本 94b88b2 核對。[2]

示範 Before

We prove that our method significantly outperforms all prior approaches.

示範 After

Our method improves held-out accuracy by 4--7 points over the strongest prior approach (Table 3); the gain is significant at p < 0.01 by a paired test.

Before 沒有數值,After 卻加入 4 至 7 個百分點與 p < 0.01,並標了 Table 3;這些數字不在 Before 裡,示範也沒有說明它們只是示意、應由作者填入。規則禁止編造數字,示範卻加入未提供依據的研究結果,兩者不一致。

這份示範應把數字標為待補,由作者填入實際差異、檢定結果與來源。沒有資料可核對,就不應直接寫成具體研究結果。

06 三組英文對照後的結果

比較項目從三組英文前後稿能確認的結果
數值與引用原有數值、引用與公式均保留;例 A 新增的結尾句只引用原有的 6 clinics,未新增數字。
文字精簡套話與冗贅修飾有減少;例 B 的部分長句已拆開。
研究主張例 A 有新增與刪除主張;例 B 的結論範圍被限縮。須逐項核對原意與證據。
缺證據的宣稱例 C 的三項宣稱仍缺支持資料,未依 Layer 4 完成補來源或放軟語氣。

這次實測顯示,文字精簡、數值保留與證據處理,為三項不同工作。檢查潤稿效果時,必須將原文、改寫稿與指定規則交叉檢視,確認修改是否保留原意、符合規則。研究主張有無證據支持,也應一併核對。避免只因文字更流暢、數字沒有變動,就直接採用改寫稿。

07 如何檢查

先看規則:這次要求 AI 只改語句,還是也要求它檢查宣稱與證據?規則寫得越清楚,越容易判斷是否做到。

再看英文前後稿:確認刪除與新增內容,以及比較對象、研究目的與結論強度是否改變。可以用 Word「校閱」→「比較」找出修改位置。

最後核對依據:數值、公式、引用逐項核對;新增主張或仍缺證據的說法,請作者補上資料,或調整成資料能支持的表述。

不要只問「讀起來順不順」。要問的是:依照哪些規則,改了哪些內容,每個改動是否有依據。

本次實測範圍

三段英文均由同一個 AI 助理自擬並潤稿,部分句型取自規則示範;例 B 為補拆長句後的第二次結果。本次未測試中文稿、個人文風對齊、研究計畫模式與 AI 偵測器。

延伸閱讀與資料來源

1. 匯東華統計顧問有限公司。〈Academic Humanizer:把 AI 初稿修回自己的聲音,然後呢?〉。匯東華電子報,第 2 期,2026 年 8 月 7 日。https://www.medatatw.com/academic-humanizer-tool.html

2. AIScientists-Dev. “Academic Humanizer.” GitHub, SKILL.md, version 0.3.3, commit 94b88b2. https://github.com/AIScientists-Dev/academic-humanizer/blob/94b88b2/SKILL.md. Accessed 28 Oct. 2026.

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