匯東華統計顧問有限公司
本頁為電子報網頁版,內容與 2026/9/18 發送之電子報信件相同。
您好,本期四篇文章,分別回答四個具體的問題。
研究結果報告 p < 0.05,就代表有實務意義嗎?第一篇文章說明效果量、信賴區間與最小重要差異三個數字各自回答什麼問題、怎麼一起判讀,並附一頁對照表與一張送審前的改寫對照表。
拿到一個預測模型,ROC 曲線、校準圖與決策曲線要怎麼判讀,才不會只看到「準不準」這一件事?第二篇文章以模擬圖與公開資料重分析,說明區辨度、風險高低估與淨效益三者的差異,並整合成一張評估步驟對照表。
醫院導入生成式 AI,該從哪裡開始把關?第三篇文章依衛福部三階段九項指引,整理風險分級、責任歸屬、分階段導入、供應商管理與持續監測五項治理重點,並附雙軸檢核、導入門檻與退場處置。
SPSS 常態性檢定要怎麼點,結果又該怎麼判讀?第四篇文章給你完整路徑:不分組與依組別兩種做法、常態檢定表逐欄判讀、星號 .200* 的正確讀法,以及兩個檢定該看哪一個、什麼時候要回到 Q-Q 圖。
四篇的共同點是:報表跑得出來,不代表判讀就做完了,數字背後該問的問題還是要自己核對一次。
p 值是起點,不是終點。
結果要怎麼報,讀者才看得出實務價值?本文給你效果量、信賴區間與最小重要差異三者的用法:各回答什麼問題、怎麼一起判讀、論文裡分別寫成什麼句子,並附一頁對照表與一張送審前的改寫對照表。
p 值告訴你資料有多不尋常,效果量、區間與最小重要差異才告訴你該不該改變做法。
入門 統計方法 結果判讀 論文寫作
以模擬圖與公開資料重分析,說明 ROC、校準圖與決策曲線的判讀。掌握區辨度、風險高低估與淨效益的差異,並以對照表整合評估步驟。
ROC 看排序,校準圖看機率,決策曲線看淨效益;三者互補,不能相互取代。
入門 臨床預測模型 模型評估 圖表判讀
依衛福部三階段九項指引,整理風險分級、責任歸屬、分階段導入、供應商管理與持續監測。附雙軸檢核、導入門檻與退場處置,協助建立可查核的院內流程。
退場條件與替代流程,應在導入前確立。
入門 研究誠信 AI 治理 醫療法規
常態性檢定在 SPSS 要怎麼點?本文給你完整路徑:不分組與依組別兩種做法、常態檢定表逐欄判讀、星號 .200* 的正確讀法,以及兩個檢定該看哪一個、什麼時候要回到 Q-Q 圖。
勾一個選項就能跑出檢定,但要知道這個結果能說到什麼程度,得把表和圖一起讀完。
入門 SPSS 操作 統計假設檢查 結果判讀
本頁內容整理自匯東華電子報第 5 期(發送於 2026 年 9 月 18 日)。電子報每雙週五發刊,下期 2026 年 10 月 2 日。
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數據是礦藏,數據清洗是挖出鑽石的第一步,尤其是巨量知識。數據清洗或串接執行過程需要細心與專注,且有可能會消耗許多時間和精力,就由我們來替各位處理掉這個大麻煩。
全民健保研究資料庫、國外大型資料庫資料非常齊全,種類多,需要串接與清洗,進行正規化後才能更進一步進行資料探勘與統計分析。

Fig1.同一個Project資料散落在不同tables,無法使用

Fig2.整併與清理為可分析的table

Fig.3整理和分析後形成有意義的知識
概念與流程示意圖
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