匯東華統計顧問有限公司
你是否也有這些困擾？
存活曲線怎麼畫？
Kaplan-Meier 曲線是什麼？Log-rank test 怎麼解讀？論文中的 p-value 怎麼來的？
HR 到底怎麼解釋？
Hazard Ratio 是風險比還是危險比？HR = 1.5 代表什麼意思？怎麼解讀才正確？
比例風險假設違反？
審稿人說「請檢驗 PH 假設」，什麼是比例風險假設？違反了如何處理？
設限資料（Censored Data）如何處理？
什麼是「右設限」？失訪的病人資料要刪除嗎？時間到事件（time-to-event）的資料怎麼整理？
時間相依變數為何？
什麼是時間相依變數（Time-Varying Covariates）？如何定義、辨識與操作？資料格式該怎麼整理？
SPSS如何正確點選？
SPSS 選單、選項眾多，不知道該點哪個？Analyze 下面這麼多功能，哪個才是存活分析？參數該怎麼設定？
課程介紹
存活分析是醫學研究中不可或缺的統計方法，從癌症預後、手術成效到藥物療效評估，都需要用到 Kaplan-Meier 存活曲線與 Cox 比例風險模型。然而，許多研究者雖然會操作軟體，卻不清楚背後的統計原理，無法正確詮釋結果，並且遇到審稿意見時往往不知如何回應。
本課程以 Scientific Reports 發表的台灣黑色素瘤研究 （Wu et al, 2021）為範本，帶領學員 Step by Step 完整復現論文中的存活分析。從資料整理、Kaplan-Meier 曲線繪製、Log-rank 檢定、Cox 迴歸分析，到比例風險假設檢驗，每一步都在 SPSS 中實際操作。
2026 年新增內容：課程時數從 4 小時擴充至 6 小時，新增「時間相依性存活分析」與「常見錯誤與因應」單元，讓您掌握進階分析技巧與審稿人常問的問題。
課程核心理念
存活分析不只是「畫一條曲線」，而是要能解釋「為什麼這組病人活得比較久」。
學會存活分析，讓你的研究從描述走向推論，從相關走向因果。
為什麼選擇這門課？
論文導向教學
以真實 SCI 論文為範本，完整復現分析流程，學完就能應用
SPSS 全程實作
從資料匯入到圖表輸出，每一步都在 SPSS 中親手操作
原理與實務並重
不只教操作，更講清楚 Kaplan-Meier 與 Cox 迴歸的統計原理
時間相依性分析
學會處理隨時間變化的共變量，突破傳統 Cox ph model限制
常見錯誤避坑
彙整審稿人常見問題與回覆策略，提升論文通過率
課程大綱
Part 1 存活分析基礎概念
- 什麼是存活分析？與一般迴歸的差異
- 適用情境：Time-to-Event 資料特徵
- 設限（Censoring）的類型與處理
- 存活函數與風險函數的定義
- 存活分析在醫學研究的應用實例
Part 2 Kaplan-Meier 與 Log-rank Test
- Kaplan-Meier 估計法的原理
- 存活曲線的繪製與解讀
- 中位存活時間與存活率計算
- Log-rank Test：組間比較檢定
- 【SPSS 實作】繪製 K-M 曲線
Part 3 Cox 比例風險迴歸
- Cox ph model之建構與假設
- Hazard Ratio (HR) 的意義與解讀
- 單變量與多變量 Cox 迴歸
- 共變量的選擇與模型建構策略
- 【SPSS 實作】Cox ph model分析
NEW 時間相依性存活分析
- 何謂時間相依性共變量？
- 傳統 Cox ph model的限制
- Extended Cox ph Model 的應用
- 資料格式轉換：從寬表到長表
- 【SPSS 實作】時間相依性 Cox ph model
Part 5 文獻導讀與資料準備
- 範例論文解析：研究設計與分析策略
- 存活分析資料的格式要求
- Time、Event、Covariates 變數設定
- 資料清理與遺漏值處理
- 分析思路規劃：從假設到驗證
Part 6 SPSS 實作演練
- 完整復現論文中的 Kaplan-Meier 分析
- 完整復現論文中的 Cox 迴歸分析
- 子群分析（Subgroup Analysis）
- 敏感度分析（Sensitivity Analysis）
- 結果比對與驗證
Part 7 圖表製作與論文撰寫
- Kaplan-Meier 曲線的美化與客製化
- 製作符合期刊規範的表格
- Methods 區塊的標準寫法
- Results 區塊的呈現技巧
- 論文圖表匯出與格式調整
重點 常見錯誤與因應
- 比例風險假設（PH Assumption）檢驗
- 假設違反時的處理策略
- 多重比較校正問題
- 審稿人常見問題與回覆範例
- 存活分析的報告規範（STROBE）
適用對象
需要進行存活分析的研究人員、研究生、臨床醫師
臨床醫師與研究醫師
進行臨床研究、預後分析、藥物療效評估，需要使用存活分析發表論文。
碩博士研究生
論文需要進行存活分析，想學會從資料整理到結果報告的完整流程。
論文投稿者
曾被審稿人要求補充存活分析或 PH 假設檢驗，想學會正確的分析與報告方式。
存活分析學習路徑
生存曲線閱讀術
SPSS 存活分析
R 競爭風險模型
何時考慮競爭風險
本課程為「存活分析」學習軌道的核心實作課程，適合想動手做分析的研究者。
課程資訊
實體課程 vs 線上課程，怎麼選？
實體課程（本課程）
- 老師在場即時互動，問題現場解決
- 小班制 15 人，確保學習品質
- 2026 新增 2 小時進階內容
線上課程
- 效期內不限時空與次數，隨時隨地自主學習
- 可重複觀看，適合複習
- 適合時間彈性安排的學員
SPSS 存活分析有相關線上課程｜前往匯東華統計學院了解詳情 →
延伸學習資源
以下是與存活分析相關的優質資源，幫助您建立更完整的知識體系：
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- 填寫洽詢表單
統計分析
服務價目表 (未含5%營業稅)
透過嚴謹的數據整理，提供有價值的資訊，形塑知識，提高決策品質。包括信達雅三執行原則。
信：確保資料品質可信賴
達：確保統計方法適切性
雅：確保圖文表格正規化
協助代執行統計分析與進一步加值服務。
在匯東華與夥伴的專業背景知識配合下，能有效地處理面對的問題。
統計分析成果
數據串接與清洗
數據是礦藏，數據清洗是挖出鑽石的第一步，尤其是巨量知識。數據清洗或串接執行過程需要細心與專注，且有可能會消耗許多時間和精力，就由我們來替各位處理掉這個大麻煩。
全民健保研究資料庫、國外大型資料庫資料非常齊全，種類多，需要串接與清洗，進行正規化後才能更進一步進行資料探勘與統計分析。
Fig1.同一個Project資料散落在不同tables，無法使用
Fig2.整併與清理為可分析的table
Fig.3整理和分析後形成有意義的知識
概念與流程示意圖
計畫撰寫與統計諮詢
為了讓匯東華的顧客與學員有更好的合作和消費體驗，故匯東華特別依據營業項目開發周邊產品，提供使用、購買。目前已有針對公共衛生師的題庫以及模擬試題，未來將針對醫學研究領域發展產品。