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            統計分析和研究方法         

1. ❓Q & A:多重共線性 Multicollinearity

2. 統合分析:Publication bias

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4. SPSS計算機功能詳細說明

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7. 存活分析之競爭風險模型(Competing Risk Model)與傳統Cox ph regression有何不同?

8. 線性迴歸以及邏輯式迴歸有何不同?為何均歸屬於廣義線性迴歸模型

9. meta-analysis研究回覆

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11. Y=連續變數,使用R語言作統合分析二三事

12. 到底分析時使用哪種統計方法有無標準答案?

13. 效果量概論

14. Q & A:“只有表格數值,可以用SPSS跑卡方分析嗎?

15. SPSS跑出來,到底要看哪個t值跟P值

16. 疫苗保護力怎麼計算

17. 篩檢工具之敏感度與特意度:篩檢會了嗎

18. 醫學研究常用統計指標(1):Meta-analysis統計指標意義、臨界值、應用與舉例

19. 醫學研究常用統計指標(2):判定係數(R2)、Cronbach's alpha、Z score意義、臨界值、應用與舉例

20. 醫學研究常用統計指標(3):ICC、AUC意義、臨界值、應用與舉例

21. Q & A:不同研究設計可以一起納入meta-analysis進行分析嗎?

22. 教學影片:解密P值

23. Q & A:學生家庭背景與學業成績:統計上的洞察力與實際影響力

24. 量表內容效度常用指標:內容效度指數(CVI)與內容效度比(CVR)

25.相關係數、決定係數、迴歸係數之關係

26.SPSS的logistic regression結果解讀:X=age(連續性),Y=Death(二分類)

27.R語言、Python、SPSS與MATLAB統計分析軟體比較及應用建議

 數據串接與清洗

數據是礦藏,數據清洗是挖出鑽石的第一步,尤其是巨量知識。數據清洗或串接執行過程需要細心與專注,且有可能會消耗許多時間和精力,就由我們來替各位處理掉這個大麻煩。

全民健保研究資料庫、國外大型資料庫資料非常齊全,種類多,需要串接與清洗,進行正規化後才能更進一步進行資料探勘與統計分析。




Fig1.同一個Project資料散落在不同tables,無法使用




Fig2.整併與清理為可分析的table




Fig.3整理和分析後形成有意義的知識


概念與流程示意圖

 教育培訓

課程規劃核心為以「學習者」為中心進行「傳承」

以學習者為中心,結合陳秀敏博士十多年來的統計實務以及教學經驗,設計適合學員學習方式,開設課程,達到有效學習。

 

開設線上統計學院

https://medata.teaches.cc/

SPSS基礎統計實戰班:第一次分析SCI研究就上手(上、下)

課程網址:https://medata.teaches.cc/

課程介紹1:https://www.youtube.com/watch?v=MPz2wqN0v2M

課程介紹2:https://www.youtube.com/watch?v=nd5A5duxO5E

 

臨床研究思維-Open your mind

課程網址:https://medata.teaches.cc/

課程介紹1:https://www.youtube.com/watch?v=yTHdBnCdSnY
課程介紹2 : https://www.youtube.com/watch?v=kE9tXraICqk

臨床研究基本原則 : https://www.youtube.com/watch?v=1tTApx1hjn0

 計畫撰寫與統計諮詢





為了讓匯東華的顧客與學員有更好的合作和消費體驗,故匯東華特別依據營業項目開發周邊產品,提供使用、購買。目前已有針對公共衛生師的題庫以及模擬試題,未來將針對醫學研究領域發展產品。