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❓ 不同研究設計可以一起納入meta-analysis進行分析嗎？
Q：
在進行某種疾病影響因素的meta-analysis過程中，納入文獻包括case-control study以及cohort study。前者是使用logistic regression得出OR值即其95% CI；後者的世代，每種因素列出病例數與觀察人數，並使用Poisson regression計算OR和95% CI。該疾病的發生率低，為少見疾病。可以同時納入二種不同研究設計文獻結果進行meta-analysis？
A：
只要效果量一致，將不同研究設計納入同一個meta-analysis中進行分析是可行的，但需要謹慎處理，以確保結果的有效性和解釋性。在本案例中，納入case-control study和cohort study是合理的，尤其是在研究少見疾病時。此兩種研究設計都能提供關於危險因素和疾病間相關的訊息。但要注意的是，這兩種研究設計在方法學上有所不同，可能導致異質性。例如，case-control研究和cohort研究對於暴露狀態的評估和時間順序的確定方式可能不同，可能影響OR的計算和解釋。根據Lanza等人於2016年在PLoS One發表的研究（Lanza et al., 2016），以及Aune等人的研究（Aune et al., 2017），與Moneer等人於2022年發表在BMJ的一篇調查觀察性研究和隨機對照試驗(RCT)評估COVID-19治療時的治療效果是否一致之文章（Moneer et al., 2022）都表明將此兩種研究設計結合在meta-analysis中是可行的。
進行meta-analysis時，重要的是要評估並控制異質性，並在解釋結果時考慮到不同研究設計的特點。可進行敏感性或子群體分析來檢測不同研究設計類型對整體結果的影響。可參考本文所引用文獻之作法。
參考文獻：
Aune, D., Sen, A., & Vatten, L. J. (2017). Hypertension and the risk of endometrial cancer: a systematic review and meta-analysis of case-control and cohort studies. Scientific Reports, 7, 44808. https://doi.org/10.1038/srep44808
Lanza, A., Ravaud, P., Riveros, C., & Dechartres, A. (2016). Comparison of Estimates between Cohort and Case-Control Studies in Meta-Analyses of Therapeutic Interventions: A Meta-Epidemiological Study. PLoS One, 11(5), e0154877. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0154877
Moneer O., Daly G., Skydel J. J., et al. (2022). Agreement of treatment effects from observational studies and randomized controlled trials evaluating hydroxychloroquine, lopinavir-ritonavir, or dexamethasone for covid-19: meta-epidemiological study. BMJ, 377, e069400. https://doi.org/10.1136/bmj-2021-069400
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