匯東華統計顧問有限公司
本頁彙整往期匯東華電子報網頁版,最新一期列於最上方;各期網頁版內容與當期發送之電子報信件相同。
第 7 期 · 2026/10/16(五)
想用一句研究問題直接找文獻?本期示範 Google 學術搜尋左上角的「實驗室」:中文提問也能用,交回一份真實存在、與你的問題相關的文獻清單,每篇附上推薦原因。另有統計方法實務:一個變項單獨看很顯著、放進多變項模型就不顯著,用第 4 期的 200 位護理人員模擬資料,分清楚共線性與干擾;以及研究誠信與 AI 治理系列第 6 篇,依一項以超過 28 萬筆真實作業、論文與程式碼樣本測試 13 種偵測工具的研究,整理拿到 AIGC 偵測報告時可以怎麼做。
第 6 期 · 2026/10/2(五)
投稿前,如何自查醫學研究常見的統計錯誤?本期導讀 BMJ Paediatrics Open 統計審稿人的經驗整理,用對照圖示範圓餅圖、雙 Y 軸、子群分析等怎麼改,並附一份投稿前自查 10 問。另有研究誠信與 AI 治理系列第 5 篇,依 27 篇研究的系統性回顧,整理大型語言模型在臨床與研究使用時的倫理議題,附「倫理面向 × 臨床情境 × 自問」對照表;以及 Nature 新研究 Paper2Agent,介紹它怎麼把論文轉成驗證過的工具、作者測出的正確率與作者承認的限制。
第 5 期 · 2026/9/18(五)
研究結果報告 p < 0.05,就代表有實務意義嗎?本期說明效果量、信賴區間與最小重要差異三個數字各自回答什麼問題、怎麼一起判讀,並附一頁對照表與送審前的改寫對照表。另有臨床預測模型系列第 2 篇,以模擬圖與公開資料重分析說明 ROC 曲線、校準圖與決策曲線三者的判讀與整合;研究誠信與 AI 治理系列第 4 篇,依衛福部三階段九項指引整理醫院導入生成式 AI 的五項治理重點;以及 SPSS 常態性檢定從選單操作到結果判讀的完整路徑。
第 4 期 · 2026/9/4(五)
執行迴歸分析時,類別變數如何設為虛擬變數?本期用一份 200 人的示範資料,在 SPSS 裡把建立虛擬變數、選參考組、跑迴歸整套做一遍,並附「四欄全放」的實測結果。另有 ChatGPT 八個短指令對應四種常見痛點並附修改前後對照、臨床預測模型系列開篇逐項導讀 TRIPOD+AI 的 27 項條目並附 52 項對照表,以及從 800 條 AI 研究軌跡實測中整理出的四件自查項目。
第 3 期 · 2026/8/21(五)
統合分析被撤稿,通常是哪裡出了問題?本期先給三類真實出現過的方法學缺陷,依據是 187 則有明確理由的撤稿通知。另有專欄「研究誠信與 AI 治理」No.02 談 AI 去技能化的證據目前走到哪裡、文獻檢索工具 Elicit 如何用一句研究問題找證據並整理成可核對的表,以及變項本身不顯著但交互作用顯著時該不該留在模型裡的方法論問答。
第 2 期 · 2026/8/7(五)
本期從一則審稿意見談起:審稿人只說結論可疑,卻沒給解法,而他要的變數在資料庫裡根本不存在。另外帶來全新專欄「研究誠信與 AI 治理」的第一篇、《Nature》報導的開源學術潤飾工具,以及 8 月課程資訊。
第 1 期 · 2026/7/24(五)
本期先從「審稿人最常打回的方法學問題」談起;也帶來一則統計史上的偏誤新知、AI 文獻品管師工具更新,以及 8 月課程資訊。
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數據是礦藏,數據清洗是挖出鑽石的第一步,尤其是巨量知識。數據清洗或串接執行過程需要細心與專注,且有可能會消耗許多時間和精力,就由我們來替各位處理掉這個大麻煩。
全民健保研究資料庫、國外大型資料庫資料非常齊全,種類多,需要串接與清洗,進行正規化後才能更進一步進行資料探勘與統計分析。

Fig1.同一個Project資料散落在不同tables,無法使用

Fig2.整併與清理為可分析的table

Fig.3整理和分析後形成有意義的知識
概念與流程示意圖
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兩堂課銜接:從 Cox 不夠用,到競爭風險模型實作