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匯東華電子報 第 3 期

2026/8/21(五)|把關這件事,不能外包

匯東華統計顧問 · 陳秀敏 博士 · 2026/8/21

本頁為電子報網頁版,內容與 2026/8/21 發送之電子報信件相同。

您好,本期四篇文章,分別回答四個具體的問題。

統合分析被撤稿時,最常見的方法學缺陷是哪幾類?一份台灣團隊的研究把 187 則撤稿通知逐則讀過並分類,那些缺陷剛好可以整理成一份投稿前的自我檢核表。AI 用久了會不會讓專業退化?習慣用 AI 輔助的內視鏡醫師,在沒有 AI 時腺瘤偵測率從 28.4% 掉到 22.4%,這是目前最直接的一筆臨床證據,同行仍在爭論。

找文獻有沒有更省事的做法?Elicit 讓你用一句研究問題就能檢索逾 1.38 億篇論文,還能把每篇的樣本數與主要結果自動整理成一張表,免費版即可無限次搜尋。至於那個自己不顯著、卻讓交互作用顯著的變數,該不該留在模型裡?答案是要留,而且理由不是慣例。

四篇的共同點是:工具讓產出變得更快更省力,卻沒有一項能替你決定這個結論站不站得住。它們幫你找、幫你寫、幫你算,唯獨不幫你判斷。

把關這件事,目前還沒有能外包的對象。

本期重點|統合分析撤稿

187 篇統合分析撤稿,讀出一份檢核表

撤稿通知裡反覆出現的那些方法學缺陷,會不會也出現在你正在寫的那一篇?

一份台灣團隊的研究,把 187 則統合分析的撤稿通知逐則讀過並分類:118 則提及學術倫理,72 則提及方法學缺陷。近年方法學缺陷明顯上升,不是統合分析變差,而是看得懂的人變多了。那些缺陷剛好是一份現成的投稿前檢核清單。

隨文附上|統合分析投稿前方法學自我檢核表,可直接取用或截圖存下。 開啟檢核表 →

進階 統合分析

看三類方法學缺陷的真實案例與自我檢核表 →

專欄|研究誠信與 AI 治理系列 No.02

AI 讓人去技能化?證據走到哪裡

習慣用 AI 輔助的內視鏡醫師,在沒有 AI 時腺瘤偵測率從 28.4% 掉到 22.4%。這是目前最直接的一筆臨床證據,但屬觀察性設計,同行仍在爭論。真正的風險不是不會做,而是不會判斷。

可以外包產出。不要外包判斷。

中階 研究誠信 AI 治理 證據強度 學術寫作 專業能力

看證據走到哪裡了 →

本期工具|Elicit

Elicit:不必先想到關鍵字

用一句研究問題就能檢索逾 1.38 億篇論文,還能把每篇的樣本數、介入方式與主要結果自動整理成一張表。學術方案免費版即可無限次搜尋,付費自每月 11 美元起。使用前該知道的限制,官方自己寫得很清楚。

入門 文獻檢索

看功能、定價與使用前該知道的限制 →

方法論問答|交互作用

交互作用顯著,變項本身不顯著,要留嗎

主管支持會改變加班對疲勞的影響,但它自己那一行的 p 值不顯著。還要留在模型裡嗎?要。理由不是慣例,而是拿掉它之後,那個顯著的交互作用就不再能解釋。本文用護理人員的例子一步步說明。

入門到中階 迴歸分析/交互作用

看那個「不顯著」的變項為什麼不能刪 →

課程活動

8/22(六)(高雄實體) 零程式碼!AI 助力統合分析 基礎班 | 08:30–17:30 | 課程資訊 →

8/23(日)(高雄實體) 零程式碼!AI 助力統合分析 實戰班 | 08:30–17:30 | 課程資訊 →

9/11(五)(夜間直播) p < 0.05 就有效?統計與臨床意義的距離 | 18:30–20:30 | 課程資訊 →

本頁內容整理自匯東華電子報第 3 期(發送於 2026 年 8 月 21 日)。電子報每雙週五發刊,下期 2026 年 9 月 4 日。

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Fig2.整併與清理為可分析的table




Fig.3整理和分析後形成有意義的知識


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