匯東華統計顧問有限公司
本頁為電子報網頁版,內容與 2026/8/7 發送之電子報信件相同。
您好,本期從一則審稿意見談起:審稿人只說結論可疑,卻沒給解法,而他要的變數在資料庫裡根本不存在。另外帶來全新專欄「研究誠信與 AI 治理」的第一篇、《Nature》報導的開源學術潤飾工具,以及 8 月課程資訊。
審稿人一方面認可,本研究確認了若干公認的預後因子在台灣族群中同樣具有預後價值;另一方面則質疑,研究認定接受前哨淋巴結切片具有統計顯著的良好預後意義,這項結論可疑,因為關鍵的預後因子並未納入計算。
(審稿意見轉述,非逐字引用)
當關鍵干擾因子確定測不到,你還能做什麼,讓審稿人自己判斷這個結論有多禁得起考驗?
審稿人質疑結論卻沒給解法,而他要的變數在資料庫裡根本不存在。這時候怎麼辦?以匯東華協助發表於 Scientific Reports 的黑色素瘤世代研究為實例,看研究設計與統計端如何把一句無解的質疑,拆成四個答得出來的方向。含最常被誤讀的 E-value 正確解讀,與交稿前七項檢核清單。
進階 觀察性研究 因果推論 傾向分數 敏感性分析 期刊投稿
本期速記(可截圖)|敏感性分析是把方法學決定逐一換成合理替代方案,看結論會不會垮。E-value 是推翻結論所需的干擾強度門檻,不是效果量。
生成式 AI 已能畫出看似專業的科學圖片,2024 年 Frontiers 因 AI 生成圖像疑慮撤稿。能不能用,不該以「AI/非 AI」二分。本文提出以證據鏈定位的判斷法:先問這張圖是原始證據、分析結果、概念示意或純設計,再決定驗證強度,並附三大出版商及國際醫學期刊編輯委員會政策差異與投稿前五項檢查。
證據鏈回答「AI 能做到哪裡」;責任鏈回答「人必須站在哪裡」。
中階 研究誠信 AI 治理 學術出版 期刊投稿 圖表規範
《Nature》七月報導了一款開源的學術潤飾工具,專為論文與計畫書設計,能把 AI 初稿改回作者自己的聲音,開發團隊也明說它不是用來規避偵測的。那該不該用?我們的看法是:證據鏈回答工具能做到哪裡,責任鏈回答人必須站在哪裡。附三個投稿前的實務提醒。
入門 學術寫作 研究倫理 AI 工具
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本頁內容整理自匯東華電子報第 2 期(發送於 2026 年 8 月 7 日)。電子報每雙週五發刊,下期 2026 年 8 月 21 日。
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數據是礦藏,數據清洗是挖出鑽石的第一步,尤其是巨量知識。數據清洗或串接執行過程需要細心與專注,且有可能會消耗許多時間和精力,就由我們來替各位處理掉這個大麻煩。
全民健保研究資料庫、國外大型資料庫資料非常齊全,種類多,需要串接與清洗,進行正規化後才能更進一步進行資料探勘與統計分析。

Fig1.同一個Project資料散落在不同tables,無法使用

Fig2.整併與清理為可分析的table

Fig.3整理和分析後形成有意義的知識
概念與流程示意圖
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為了讓匯東華的顧客與學員有更好的合作和消費體驗,故匯東華特別依據營業項目開發周邊產品,提供使用、購買。目前已有針對公共衛生師的題庫以及模擬試題,未來將針對醫學研究領域發展產品。
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