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匯東華電子報 第 6 期

2026/10/2(五)|醫學研究常見統計錯誤:投稿前的統計自查 10 問

匯東華統計顧問 · 陳秀敏 博士 · 2026/10/2

本頁為電子報網頁版,內容與 2026/10/2 發送之電子報信件相同。

您好,本期三篇文章,分別回答三個具體的問題。

投稿前,如何自查醫學研究常見的統計錯誤?在臨床與研究使用大型語言模型,如何自查倫理風險?如何把一篇研究論文變成可以對話的 AI 智能體?

統計方法實務

醫學研究常見統計錯誤:自查 10 問

投稿前,如何自查醫學研究常見的統計錯誤?本文導讀 BMJ Paediatrics Open 統計審稿人的經驗整理,用對照圖示範圓餅圖、雙 Y 軸、子群分析等怎麼改,並附一份投稿前自查 10 問。

審稿人會停下來的地方,先由你自己停下來。

入門 統計方法 論文寫作 圖表呈現

用 10 問檢查你的稿件 →

研究誠信與 AI 治理系列 No.05

醫療用 LLM:九類倫理議題自查

在臨床與研究使用大型語言模型,如何自查倫理風險?本期依 27 篇研究的系統性回顧,整理偏誤、安全、透明、當責、隱私等議題的實際情境,附上「倫理面向 × 臨床情境 × 自問」對照表,可直接用於研究計畫與院內導入評估。

每一種 AI 用法,都要說得出:出錯時誰會發現、誰負責。

入門 研究誠信 AI 治理 醫學倫理

查看九類議題與自問對照表 →

方法論/工具

把論文變成可互動的 AI 智能體

如何把一篇研究論文變成可以對話的 AI 智能體?本文介紹 Nature 新研究 Paper2Agent:它怎麼把論文轉成驗證過的工具、作者測出的正確率、作者承認的限制,並附上想自己試需要的環境與費用。

能被 AI 重現的論文,先得是能被人重現的論文。

入門 AI 工具 研究方法 可重現性

看它怎麼驗證、怎麼試用 →

臨床預測模型系列:兩個預測模型怎麼比,順延至下期(10/16)刊出。

本頁內容整理自匯東華電子報第 6 期(發送於 2026 年 10 月 2 日)。電子報每雙週五發刊,下期 2026 年 10 月 16 日。

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 統計分析

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統計分析成果

 數據串接與清洗

數據是礦藏,數據清洗是挖出鑽石的第一步,尤其是巨量知識。數據清洗或串接執行過程需要細心與專注,且有可能會消耗許多時間和精力,就由我們來替各位處理掉這個大麻煩。

全民健保研究資料庫、國外大型資料庫資料非常齊全,種類多,需要串接與清洗,進行正規化後才能更進一步進行資料探勘與統計分析。




Fig1.同一個Project資料散落在不同tables,無法使用




Fig2.整併與清理為可分析的table




Fig.3整理和分析後形成有意義的知識


概念與流程示意圖

 計畫撰寫與統計諮詢





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