匯東華統計顧問有限公司
你是否也有這些困擾？
NMA 概念好複雜
直接比較、間接比較、混合比較...這些術語讓你頭暈？
網絡圖看不懂
看到別人論文的網絡圖，不知道節點大小、連線粗細代表什麼？
不知何時該用 NMA
研究問題適合用傳統 MA 還是 NMA？判斷標準是什麼？
文獻搜尋更複雜
多種治療組合，搜尋策略怎麼設定才能減少遺漏？
課程介紹
網絡統合分析（Network Meta-Analysis, NMA）是近年來實證醫學研究的重要進展，能夠同時比較多種治療方案的效果，並產生治療排序，是傳統成對統合分析（Pairwise Meta-Analysis）的延伸與進化。
基礎班針對 NMA 零基礎的學員設計，從最基本的概念開始，帶領學員理解 NMA 與傳統 MA 的差異、判斷何時該使用 NMA。課程涵蓋完整的系統性文獻回顧（SR）流程：從選題、文獻檢索策略、文獻篩選、品質評選到資料摘錄，並結合 AI 工具提升效率。
課程最後，學員將學會解讀 NMA 核心圖表，包括網絡關係圖（Network Plot）與基本結果呈現，為後續的實戰班分析打下紮實基礎。完整分析實戰流程工作坊將於可見實戰班。
為什麼選擇我們？AI 時代的 NMA 課程
零基礎友善
從概念到解讀，Step by step 手把手教學
AI 智能輔助
運用 AI 工具優化搜尋、篩選、資料提取流程
完整 SR 流程
從選題到資料摘錄，建立系統性回顧完整概念
實務導向
著重實際操作練習，學完即可應用於自己的研究
精緻小班
15 人小班，學習高品質
基礎班課程大綱
導論 NMA 概論
- 什麼是網絡統合分析（NMA）？
- NMA 與傳統 Pairwise MA 的差異
- 直接比較 vs 間接比較 vs 混合比較
- NMA 的優勢、限制與適用情境
- NMA 執行步驟總覽
Step 1 選題策略
- 何時該用 NMA？何時用傳統 MA？
- NMA 的 PICO 設定要點
- NMA 可行性評估：三大必要條件
- NMA 註冊平台介紹（PROSPERO）
Step 2 文獻管理
- Endnote 文獻管理軟體操作
- NMA 文獻管理的特殊考量
- 多治療組合的文獻分類技巧
Step 3 文獻檢索策略
- NMA 搜尋策略：與 Pairwise MA 的差異
- 多治療組合的搜尋詞建構
- PubMed、Cochrane Library 檢索實作
- 搜尋結果的整理與匯出
AI 助力 文獻篩選及流程圖
- 【AI 智能篩選】運用 AI 工具自動分析文獻相關性
- Rayyan 文獻篩選平台操作
- 納入與排除標準的設定
- 篩選流程圖繪製（PRISMA-NMA）
Step 4 文獻品質評選
- 如何進行文獻品質的評選
- RoB 2.0 風險評估工具介紹
- NMA 品質評估的特殊考量
AI 助力 資料摘錄
- 【AI 資料擷取】運用 AI 工具自動擷取文獻關鍵數據
- NMA 資料提取表的設計要點
- 必要欄位：Treatment、Comparator、Outcome
- 效果量的選擇與記錄
- 文獻沒有數字只有圖形檔？AI 幫你取值！
Step 5 核心圖表的詮釋
- 網絡關係圖（Network Plot）解讀
- 節點大小、連線粗細代表什麼？
- NMA 結果呈現方式簡介
- League Table 基本概念
- 治療排序指標簡介（SUCRA、P-score）
核心 AI 協作原則與驗證心法
- 【關鍵能力】如何正確使用 AI 協助研究
- AI 輸出結果的驗證與品質控管
- 常見 AI 錯誤類型與因應策略
- 「生成不等於完成」— 成為能駕馭 AI 的研究者
總結 回家作業介紹與 Q&A
- 說明要完成的回家作業
- 進階課程預告（F26-05 實戰班）
- 綜合問答與討論
NMA 學習路徑
2 小時直播
概念 + SR 流程
分析 + 報告
2 小時直播
適用對象
網絡統合分析（NMA）零基礎與初入門者
碩博士生
計畫進行 NMA 研究的碩博士生，希望從基礎開始系統學習 NMA 概念與 SR 執行流程。
臨床工作者
想要了解 NMA 論文如何閱讀與解讀的醫師、藥師、護理師等臨床專業人員。
研究人員
已有 Pairwise MA 經驗，想要擴展技能學習 NMA 概念的學術或產業界研究人員。
課程資訊
課前準備建議
1. 已有基本的統計概念（了解 OR、RR、CI 等）
2. 對 Meta-analysis 有初步認識（建議先修 Live26-06 NMA 入門直播課）
3. 自備筆電，安裝 Endnote 軟體
聯絡我們
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統計分析
服務價目表 (未含5%營業稅)
透過嚴謹的數據整理，提供有價值的資訊，形塑知識，提高決策品質。包括信達雅三執行原則。
信：確保資料品質可信賴
達：確保統計方法適切性
雅：確保圖文表格正規化
協助代執行統計分析與進一步加值服務。
在匯東華與夥伴的專業背景知識配合下，能有效地處理面對的問題。
統計分析成果
數據串接與清洗
數據是礦藏，數據清洗是挖出鑽石的第一步，尤其是巨量知識。數據清洗或串接執行過程需要細心與專注，且有可能會消耗許多時間和精力，就由我們來替各位處理掉這個大麻煩。
全民健保研究資料庫、國外大型資料庫資料非常齊全，種類多，需要串接與清洗，進行正規化後才能更進一步進行資料探勘與統計分析。
Fig1.同一個Project資料散落在不同tables，無法使用
Fig2.整併與清理為可分析的table
Fig.3整理和分析後形成有意義的知識
概念與流程示意圖
計畫撰寫與統計諮詢
為了讓匯東華的顧客與學員有更好的合作和消費體驗，故匯東華特別依據營業項目開發周邊產品，提供使用、購買。目前已有針對公共衛生師的題庫以及模擬試題，未來將針對醫學研究領域發展產品。