"匯東華-認真作好每件事"
~統計，不再是阻力，而是助力~

AI03-使用AI助力文獻綜述：建立自己的學術智能體（GPTs）

專為忙碌的專業人士量身打造的一日密集課程

[本工作坊三周年慶優惠活動：三人同行一人免費！同人同報三門課程85折！]

"AI賦能，共創學術進化"系列課程，提醒：

不要忘記，AI只是輔助，我們才是主體

無論AI工具多麼強大，真正的學術研究還是依賴於我們的批判性思維、創造力和專業知識。

AI可以幫助我們提高效率，但最終的決策和分析還是需要我們來完成。

不要忘記，我們的上限永遠是自己

我們應該不斷挑戰自我，努力提升自己的能力和知識水準。

利用AI工具來輔助我們的學習和工作，從而達到更高的目標，但永遠不要停止自我提升的步伐。

AI與人類協作的相得益彰

遇強則強，遇弱則弱：AI的效能取決於使用者的能力和知識基礎。擁有穩固的理論基礎和豐富的知識，才能駕馭AI工具並發揮其最大效益。

駕馭與配合：理解並掌握AI工具的使用方法，與自身的研究需求相結合，才能真正實現高效且有價值的學術研究。

正確使用AI，要善用而非濫用：了解其優勢與侷限性，不要過度依賴，保持獨立思考能力，在符合學術倫理下使用。

系列課程：

AI04：ChatGPT助力統計分析與資料視覺化

AI05：ChatGPT與AI工具助力統合分析（含網路統合分析）論文寫作

AI 如何助力文獻綜述？

高效文獻檢索與篩選： 利用 AI 工具快速檢索和篩選相關文獻，提高效率並降低錯誤率。
文獻管理與引用： 使用 AI 工具如 Zotero 進行文獻管理，生成和優化引用格式。
撰寫支持： 利用 ChatGPT 生成文獻綜述的初稿與摘要，提供寫作建議和語言優化。
學習效率提升： AI 幫助理解複雜的學術概念，降低學習門檻。
個人化任務指引： ChatGPT 提供執行方向與建議，攻克難關。

課程亮點：

實用技能：專為學術領域設計的實用 AI 輔助文獻綜述技能。
理論與應用平衡：平衡理論基礎與實際應用，適合繁忙的學術研究人員。
專業思維：不僅教授工具使用，更強調應用場域中的專業思維和方法。
小班制教學：小班制教學，確保充分交流與指導。

課程特色：

實用導向： 結合 AI 工具與學術研究實例。
互動學習： 動手操作 AI 輔助工具，即學即用。
全面覆蓋： 從文獻檢索到撰寫和管理，完整文獻綜述流程。
重視倫理： 探討 AI 在學術研究中的適用性與局限性。

學習成果：

創建學術GPTs： 建立並應用自己的專屬學術智能體（GPTs）。
高效檢索與篩選：利用 AI 工具快速檢索和篩選相關文獻。
文獻管理與引用：運用 AI 工具進行文獻管理和引用格式優化。
撰寫支持：藉助 AI 加速文獻綜述的撰寫過程。
專業報告撰寫： 創建更具說服力的文獻綜述報告。
正確使用AI： 判斷並恰當使用 AI 工具的建議，確保符合學術研究標準。

課程大綱

時間	課程內容	說明
08:30 - 09:30	如何撰寫一篇高品質的文獻綜述？	介紹基本結構和要素，系統性文獻搜尋，文獻評估和選擇，整理和綜合研究結果
09:30 - 10:30	撰寫文獻綜述時的挑戰？	沒有靈感、曠日廢時：避免文獻檢索偏差，管理大量資料，處理相互矛盾的研究結果，常見問題及解決方法
10:30 - 10:45	休息
10:45 - 11:50	常用的AI工具有哪些？	介紹ChatGPT、EndNote、Zotero、SCITE等等工具，功能和優勢，選擇合適工具。【先修課程：6/28(五)18：30-20：30 Live02：高效文獻學習 & 整理術：Zotero、EndNote與AI工作流】
11:45 - 12:00	總結與Q & A	上午課程總結與QA
12:00 - 13:00	【中午休息】
13:00 - 13:30	AI工具能提供那些幫助？	文獻檢索和篩選，文獻管理和引用格式，語言和寫作建議，數據整理和分析【系列課程：7/7(日)9：00-17：00 AI04：AI助力資料分析與視覺化】
13:30 - 14:30	文獻綜述之Prompt模型？	介紹文獻綜述之Prompt模型，設計和使用場景，實例說明與「實作練習」。
14:30 - 15:30	如何建立自己的專屬智能體GPTs？	GPTs概念和應用，自訂GPTs。「實作練習」。
15:30 - 15:50	休息：Tea Time
15:50 - 17:00	如何使用AI工具創建文獻綜述工作流？	工作流設計和優化，AI工具應用，範例工作流。「實作練習」。
17:00 - 17:10	使用AI工具應用於文獻綜述時注意事項為何？	資料隱私和安全，合法合規使用，處理局限性和潛在風險，技巧和建議。「實作練習」。
17:10 - 17:30	課程總結與Q&A	總結課程與Q&A

適合對象：

學術研究人員：包括大學教授、研究助理和博士後研究員等，任何需要撰寫高品質文獻綜述的專業人士。
研究生和博士生：尤其是在準備論文或研究計劃的學生，無論學科領域為何。
醫療專業人士：如醫生、護理人員和公共衛生專家，需要掌握最新研究並進行系統性文獻綜述。
企業研究員：在企業中從事研究工作的專業人士，需要進行文獻綜述以支持產品開發和市場研究。
圖書館和資訊專業人員：需要了解和應用AI工具來幫助用戶進行文獻綜述和管理文獻。
任何有興趣提高自己文獻綜述技能的專業人士：無論背景和學科，只要對提升文獻綜述能力有需求，都適合參加本課程。

課程詳情：

日期：第一期-2024年7月6日（星期六）、第二期-10月12日(六)、第三期-12月7日(六)
時間： 08:30-17:30（12:00-13:00午休），共8小時。
費用： 新台幣 12,000 元
地點： 現場：匯東華會議室/線上：Google meet
報名截止日期：第一期於2024/7/2(二)，下午5：00止。
課程講義與發票說明：

發票：

均於課程當天開立【電子發票】。【個人】核銷請在報名時，於最後的”備註事項”給予手機載具號碼，包括斜線。發票匯於課程當日匯入。【組織】核銷請在報名時，於最後的”備註事項”給予：(1)抬頭、(2)品項、(3)備註(若有需要)、(4)電子發票匯入e-mail。

課程講義：

實體場：課程當天給予講義；線上場，第一期統一於2024/7/3(三)以郵局掛號寄出。

本課程每季定期開設：2024年第一期7月6日(六)、第二期10月12日(六)、第三期12月7日(六)。隨著AI技術進展，更新教材，方便舊學員復學，溫故知新。

為什麼選擇我們的課程？

全面 AI 輔助：從文獻檢索到撰寫指引，全面提升學員文獻綜述能力。
時間效益高：一天內掌握 AI 輔助文獻綜述的核心技能。
針對性強：課程內容緊密結合學術研究實際需求。
降低技術門檻：無需編程背景，也能利用 AI 進行有效的文獻綜述。
即學即用： 課程中所學可立即應用於工作，提升效率。
自主學習能力：培養運用 AI 工具持續學習的能力，為未來發展奠定基礎。

此外，在這個快速發展的AI領域，我們理解持續學習的重要性。雖然本課程為一日密集培訓，我們還為您提供以下延伸學習和支持機會：

優惠選購線上課程：課程學員可9折優惠價格購買我們的相關線上課程，深入探索更多AI輔助醫療數據分析主題。線上課程均有專屬討論區，方便提問和交流。
復讀舊學員8折優惠：舊學員提供8折優惠復學優惠。可以以優惠價格重新參加更新後的課程，掌握最新知識。加入成為本公司正式會員，享有更優惠的學費。
社群交流平台：加入我們的Facebook粉絲專頁：@medata12p以及官方line：@medatatw，追蹤相關資訊。亦可於@medata12p發問，進行討論。
自主學習資源：課程結束後，可獲得精選學習資源清單和自學指引，幫助您持續提升技能。
實踐為王：我們鼓勵您在日常工作中積極應用所學，這是在這個新興領域中進步的最佳方式。

加入我們，成為AI科研領域的早期採用者和創新者，一同探索這個充滿機遇的新領域！

報名網址

頁面下方報名頁，選擇課程名稱與參與課程類型，填寫完報名資料。

報名流程：

請【匯完報名課程費用】後，提交送出報名表，並於【備註事項】註明匯款帳號後五碼金額。若對課程有任何問題，可洽詢本公司官方line @medatatw。
開課【前5個工作天】，截止報名。以利準備講義、文件、餐點、座位及識別證。
優惠說明：請見每門課程介紹中說明，或直接洽詢本公司官方Line：@medatatw。
匯款資訊：

台新銀行(812)苓雅分行

戶名 : 匯東華統計顧問有限公司

帳號 : 2015-01-0004762-3

統編 : 91004130

Q & A

Q:考慮到AI技術發展迅速，學習AI相關課程內容會不會很快就過時？

A：此為一個好問題，也是我們在設計課程時特別考慮的重點。我們不僅確保課程內容本身具有長期價值，還採取下列作法，確保學員能夠持續獲得最新知識：

定期更新課程內容：我們會定期開課，每次都會更新課程內容，確保涵蓋AI醫療數據分析領域的最新發展和技術。2024年第一期7月7日(日)、第二期9月22日(日)、第三期12月8日(日)。隨著AI技術進展，更新教材，方便舊學員復學，溫故知新。
優惠復讀政策：我們深知技術的快速發展可能會帶來新的學習需求。因此，為舊學員提供8折優惠復讀的機會。這意味著您可以以優惠價格重新參加更新後的課程，掌握最新知識。若是公司正式學員，更能壘加優惠，即，原本會員優惠之85折，再8折優惠。85*0.8=0.68折。
著重基礎與思維：儘管具體技術可能變化，我們課程更注重培養運用AI輔助工具進行醫療數據分析的基本思維和方法論。這些核心知識和思維模式為底層邏輯，具有長期價值，而非僅有工具使用的傳授。
培養適應能力：我們的課程旨在培養您快速適應新技術的能力，此在AI這樣快速發展的領域尤為重要。
即時應用價值：您可以立即在工作中應用所學知識，從而看到實質性的效益以及效率提升。
持續學習支持：除了課程本身，我們還通過粉絲頁、官網線上學習資源等方式為學員提供持續的學習支持和最新資訊。
把握長期趨勢：AI在醫療數據分析中的應用是一個長期趨勢。及早開始學習並持續更新知識，將使您在未來的職業生涯中始終保持競爭優勢。