"匯東華-認真作好每件事"
~統計,不再是阻力,而是助力~

風系列:資料關聯性掃描


待有花 待有月 待有美酒兩三杯

邀花影 邀明月 通宿同醉

之前說過,匯東華的花和月有很多故事好說的,那是專屬於匯東華的風...

 

 

風,疾如風,綜覽全場,鎖定聚焦 快速開展研究主題

想找研究主題卻不知道如何下手嗎?這個服務是一種你可以考慮的方式

 

本服務可以協助你跟團隊快速聚焦與開展研究主題:

綜覽各變數與結果變數(Y)的關係

綜覽各變數與獨立變數(X)的關係

了解不同次群體上述分析結果

 

利用資料探勘的技術,讓你在最短的時間內了解資料檔裡的結果變數(Y)、獨立變數(X)與其他變數的關係強弱,可以從與結果變數關聯性最強的前幾個變數,結合臨床意義與目前研究現況,形成一個甚至是數個可行的研究主題。

以SEER資料庫的卵巢癌為例(n=10809),結果變數是病人5年存活率,在尋找研究議題時,將人口學、臨床特質、病理期別等20個變數放進去與結果變數進行單因子分析,按照相關強度順序進行排列,顯示指標分析結果(圖1)。一目了然:從下列結果可知影響卵巢癌病人5年存活率前三名變數是:

  1. 診斷年齡(AGE_Dx):其OR=1.03,95% CI=1.03-1.04,P<.001
  2. 側性(LATERAL1):單側(0)或雙側(1)
  3. CS1SITE (CS Site-Specific Factor 1):腫瘤特定因子

 

可依據臨床意義與目前研究現況從中選取主題,以其當作X,尋找目前相關研究的進展及研究缺口 (research gap),確認是否本主題可以對卵巢癌病人的5年存活率提供新的知識。X建議考慮臨床實務上的可操作性與實用價值。

若使用側性(LATERAL1)作為主要研究的X,探討其對5年存活率的影響。此時,可以進一步探索選定之X與其他控制變數間的關係。評估是否有可能的干擾或是交互作用存在(圖2)。此外,也可針對資料檔某個變數的次群體進行分析。

 

 

重要!使用本服務必讀:

重要!!!資料格式為.sav, .csv, xls, .xlsx,變數名稱不要有中文,不要有空格、特殊符號、中線(底線可以),盡量精簡。樣本數在2萬筆以內,超過2萬筆需評估。

重要!!!收案到完成時間一般3個工作天內即可交件,但若資料本身過於紊亂,需花時間確認與校正,額外討論與校正資料檔時間按鐘點收費,每小時800元,最少半小時計費。請交件前先自行確認資料格式與內容的正確性。

 

圖1、各變數與5年存活率之單因子分析結果,按影響強弱排列


圖2、自變數(本例為種族)與其他自變數間的關係



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 數據串接與清洗

數據是礦藏,數據清洗是挖出鑽石的第一步,尤其是巨量知識。數據清洗或串接執行過程需要細心與專注,且有可能會消耗許多時間和精力,就由我們來替各位處理掉這個大麻煩。

全民健保研究資料庫、國外大型資料庫資料非常齊全,種類多,需要串接與清洗,進行正規化後才能更進一步進行資料探勘與統計分析。




Fig1.同一個Project資料散落在不同tables,無法使用




Fig2.整併與清理為可分析的table




Fig.3整理和分析後形成有意義的知識


概念與流程示意圖

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課程規劃核心為以「學習者」為中心進行「傳承」

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