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特色分析：Dose-response effect分析

產品說明：

實務上，常見X與Y間並非呈現線性關係，可能為U型、倒U型或是其他形式。這類型主題所要探討的問題為劑量反應效應（Dose-Response effect，DRE）。DRE分析透過找出關係轉折點（切點），探討是否有由量變產生質變或是飽和情形存在，其研究結果能夠提供高價值的實務貢獻。

本產品不僅適用於連續性變數的X和Y，還能將追蹤時間納入考慮，涵蓋常態分佈、二項分佈、Poisson分佈、時間依賴的存活分析等資料分布形式。適用資料筆數<=10萬筆，研究設計類型不限。

主要亮點：

找切點。主要用於劑量效應反應、量變到質變，X與Y非線性關係的處理。使用軟體為R語言。

適用範圍：

X：連續性變數
Y：連續性或二分類，可以將追蹤時間納入考慮。即常態分佈、二項分佈、Poisson 分佈、時間依賴的存活分析均可適用。
研究設計類型：不限
資料筆數：<=10萬

服務項目包括：

1.代統計分析+2.表格、圖形+3.重點文字說明。

售價(NT$)：

4,000元~18,000元，依據個案筆數以及模型複雜度而定。

參考文獻範例如下：

Reference: van den Boom, Willem, et al.

Reference: Chiou, Ling‐Jan, Chen, Hsiu-Min*(陳秀敏博士), et al.

參考文獻：

1. van den Boom, Willem, et al. "The search for optimal oxygen saturation targets in critically ill patients: observational data from large ICU databases." Chest 157.3 (2020): 566-573.

2.Chiou, Ling‐Jan, Chen, Hsiu-Min*, et al. "Holiday ratio of hospitalization and 30‐day readmission rates among cancer patients after major surgery." Cancer Medicine 11.3 (2022): 743-752.

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