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期刊對於ChatGPT等AI工具使用的新規定指引

 

2023年5月,國際醫學期刊編輯委員會(International Committee of Medical Journal Editors,ICMJE,ICMJE)對於生物醫學期刊論文發表的流程,包括撰寫、報告、編輯以及出版,公布最新指導原則[1],其中特別提出人工智慧(AI)在學術出版領域的運用觀點。

 

新的ICMJE指導建議強調AI在學術出版和編輯過程中的角色與挑戰。特別在"II Roles and Responsibilities of Authors, Contributors, Reviewers, Editors, Publishers, and Owners" 這部分,新增 "II.A.4. Artificial Intelligence (AI)Assisted Technology "章節。強調下列觀點:

 

  1. 公開透明揭露使用方式:投稿期間,期刊應要求作者揭示在轉寫論文過程中,有無使用AI輔助工具(如大型語言模型、聊天機器人或者圖片生成工具)。作者應於COVER LETTER以及論文中說明這些工具的使用方式。
  2. 聊天機器人不應被列為共同作者:聊天機器人(例如ChatGPT)不應被列為作者,因為其不能對作品的準確性、完整性及創新性負責,而這些都是署名作者必須擔負的責任。作者需要對所有使用AI輔助技術的提交材料擔負責任、需要對AI的輸出結果進行審查和修訂,包括由AI生成的文字和圖像。作者必須確認所有引用的材料都有清晰的出處,包含完整的引文。
  3. 不能將人工智能生成的內容作為第一手來源資料進行引用。[IV.A.3.g. References] 

 

此外,在II.C.3審稿人責任(Responsibilities in the Submission and Peer-Review

Process)方面,審稿人若有尋求實習生或同事的協助,應該在提交給編輯的書面審稿意見中感謝其貢獻。此外,應負保密之責,不得將稿件上傳至有保密疑慮的軟體或人工智能技術平台上。審稿人應向編輯揭露是否有使用人工智能協助審稿。

 

全文請見下列連結

Reference

[1] https://www.icmje.org/recommendations/

 數據串接與清洗

數據是礦藏,數據清洗是挖出鑽石的第一步,尤其是巨量知識。數據清洗或串接執行過程需要細心與專注,且有可能會消耗許多時間和精力,就由我們來替各位處理掉這個大麻煩。

全民健保研究資料庫、國外大型資料庫資料非常齊全,種類多,需要串接與清洗,進行正規化後才能更進一步進行資料探勘與統計分析。




Fig1.同一個Project資料散落在不同tables,無法使用




Fig2.整併與清理為可分析的table




Fig.3整理和分析後形成有意義的知識


概念與流程示意圖

 教育培訓

課程規劃核心為以「學習者」為中心進行「傳承」

以學習者為中心,結合陳秀敏博士十多年來的統計實務以及教學經驗,設計適合學員學習方式,開設課程,達到有效學習。

 

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臨床研究思維-Open your mind

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課程介紹2 : https://www.youtube.com/watch?v=kE9tXraICqk

臨床研究基本原則 : https://www.youtube.com/watch?v=1tTApx1hjn0

 計畫撰寫與統計諮詢





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