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期刊對於ChatGPT等AI工具使用的新規定指引
2023年5月,國際醫學期刊編輯委員會(International Committee of Medical Journal Editors,ICMJE,ICMJE)對於生物醫學期刊論文發表的流程,包括撰寫、報告、編輯以及出版,公布最新指導原則[1],其中特別提出人工智慧(AI)在學術出版領域的運用觀點。
新的ICMJE指導建議強調AI在學術出版和編輯過程中的角色與挑戰。特別在"II Roles and Responsibilities of Authors, Contributors, Reviewers, Editors, Publishers, and Owners" 這部分,新增 "II.A.4. Artificial Intelligence (AI)Assisted Technology "章節。強調下列觀點:
此外,在II.C.3審稿人責任(Responsibilities in the Submission and Peer-Review
Process)方面,審稿人若有尋求實習生或同事的協助,應該在提交給編輯的書面審稿意見中感謝其貢獻。此外,應負保密之責,不得將稿件上傳至有保密疑慮的軟體或人工智能技術平台上。審稿人應向編輯揭露是否有使用人工智能協助審稿。
全文請見下列連結
Reference
[1] https://www.icmje.org/recommendations/
數據是礦藏,數據清洗是挖出鑽石的第一步,尤其是巨量知識。數據清洗或串接執行過程需要細心與專注,且有可能會消耗許多時間和精力,就由我們來替各位處理掉這個大麻煩。
全民健保研究資料庫、國外大型資料庫資料非常齊全,種類多,需要串接與清洗,進行正規化後才能更進一步進行資料探勘與統計分析。
Fig1.同一個Project資料散落在不同tables,無法使用
Fig2.整併與清理為可分析的table
Fig.3整理和分析後形成有意義的知識
概念與流程示意圖
課程規劃核心為以「學習者」為中心進行「傳承」
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