"匯東華-認真作好每件事"
~統計，不再是阻力，而是助力~

 統計分析

透過嚴謹的數據整理，提供有價值的資訊，形塑知識，提高決策品質。包括信達雅三執行原則。

 信：確保資料品質可信賴
 達：確保統計方法適切性
 雅：確保圖文表格正規化
協助代執行統計分析與進一步加值服務。

在匯東華與夥伴的專業背景知識配合下，能有效地處理面對的問題。
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 數據串接與清洗

數據是礦藏，數據清洗是挖出鑽石的第一步，尤其是巨量知識。數據清洗或串接執行過程需要細心與專注，且有可能會消耗許多時間和精力，就由我們來替各位處理掉這個大麻煩。

全民健保研究資料庫、國外大型資料庫資料非常齊全，種類多，需要串接與清洗，進行正規化後才能更進一步進行資料探勘與統計分析。

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 教育培訓

課程規劃核心為以「學習者」為中心進行「傳承」

以學習者為中心，結合陳秀敏博士十多年來的統計實務以及教學經驗，設計適合學員學習方式，開設課程，達到有效學習。

開設線上統計學院

https://medata.teaches.cc/


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匯東華2023年7-12月醫學與應用統計實體課程

WS5-R語言：臨床預測模型：基礎班

(說明：實戰班介紹於基礎班後面)

 R語言_臨床預測模型

課程介紹

本課程旨在引導學員瞭解臨床預測模型的基礎知識與R語言的初步應用。學員將學會臨床預測模型文獻解析技巧、模型的基本概念，執行步驟，以及，設置R語言的環境。

 

適用對象：

臨床醫生、醫學生、臨床研究人員、或對醫學統計有興趣的人士。

先備知識：

無需先備R語言知識，但對醫學統計和研究有基礎瞭解學習效果更佳。

課程費用：12,000元 (含稅)，雙人同行9折優惠！雙課同報再折1,000元！請於報名表備註同行者單位與姓名。

招生名額：3人 (含) 以上開班，6人額滿

⏰ 課程時間：9:00 - 12:00；13:00-17:00，共7小時

⏰ 課程日期：11/18(六)，報名點我課程報名

 

匯東華會員：任一門課程85折優惠

 

課程目標：

  1. 了解何謂臨床預測模型及其應用場景

  2. 學習如何解析臨床預測模型相關文獻

  3. 瞭解臨床預測模型建置基本步驟

  4. 掌握R語言的基礎設置與操作

課程特色：

  1. 由專業的醫學統計專家指導

  2. 結合實際臨床研究案例進行教學

  3. 提供系統性的教學材料與代碼

  4. 由淺入深，適合零基礎者入門

 

課程內容：

  1. 簡介與應用場景

  2. 文獻解析(1)

  3. 文獻解析(2)

  4. 模型構建-基本知識

  5. 模型建構-步驟講解與搭配之分析方法

  6. R語言環境設定與套件、函數試行

 R語言：臨床預測模型

WS6-R語言：臨床預測模型：實戰班

 

課程介紹

進階的實戰課程專注於R語言的應用，使學員能夠在真實的醫學資料上建立、評估並呈現臨床預測模型。

適用對象：

已完成基礎班的學員、或已具備R語言基礎和對臨床預測模型有初步了解的醫生、醫學生、臨床研究人員。

先備知識：

  • 基礎R語言操作知識

  • 臨床預測模型的初步瞭解

 

課程費用：15,000元 (含稅)，雙人同行9折優惠！雙課同報再折1,000元！請於報名表備註同行者單位與姓名。

招生名額：3人 (含) 以上開班，6人額滿

⏰ 課程時間：9:00 - 12:00；13:00-17:00，共7小時

⏰ 課程日期：11/19(日)，報名點我課程報名

匯東華會員：任一門課程85折優惠

 

課程目標：

  1. 能夠使用R語言課程所授套件與函數完成預測模型分析

  2. 熟悉二分類與連續性臨床預測模型演算法

  3. 了解如何評價模型並正確呈現模型結果

  4. 掌握根據TRIPOD指南報告研究結果的技巧

課程特色：

  1. 專注於R語言的實際操作，包括詳細解說各種套件如glmnet、survival、randomForest等

  2. 提供真實的醫學資料集進行實作

  3. 探討模型的應用情境與挑戰

  4. Step by step 講解代碼與結果

  5. 由擁有豐富醫學統計經驗的專家授課，確保教學品質

 

課程內容：

1. 確定R語言環境設置與套件
2. 確立預測因素：選擇因素原則與方法
3. 資料預處理：異常值、遺漏值、類別合併、分類變數獨熱編碼等
4. 訓練預測模型：常用演算法：二分類(Logistic regression、Cox ph regression model)、隨機森林 (Random forest)
5. 評價模型性能：訓練集與測試集評價，包括連續性和二分類結局變數之評價指標與圖形。
6. 呈現臨床預測模型：風險得分系統、風險計算圖、Nomogram等。
7. 報告研究結果：TRIPOD。 

醫學研究主流課程，歡迎報名！

 

※備註1：需要安裝軟體：R語言+RStudio，作業系統為windows。參加前請將上述軟體安裝於自備之筆記型電腦。

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