Part IV

問題有點多，繼續彙整第四部份。

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Part I

Part II

Part III

Q26：怎樣讓ChatGPT對選出來的文獻進行1~2句話的總結呢？

A26：先寫提示詞測試效果後，再進行迭代。可以把文章的摘要輸入，然後你提示詞寫：針對以上摘要，請提煉啊1到2句話的全文總結。檢視總結出來的效果如何。若是效果好，就繼續使用；若效果不好，就優化提示詞。

Q27：可以推薦幾個您使用大模型嗎？

A27：最常用的是OpenAI的ChatGPT-4，能力最為均衡，產出的結果幻覺比較低，也比較嚴謹。第二常用的是Anthropic的Claude，號稱目前最聰明的模型，前一陣子推出的Claude 3.5 Sonnet非常好用。不過創意太高，比較會有幻覺問題，然後就是Google 推出的Gemini。這幾家的大模型各有優缺點，擅長方向不同，我都有在依據不同場景選擇使用。

Q28：這些AI工具會讓研究越來越難投嗎？

A28：有可能。因為它們極高加速了研究效率，因此，研究產出速度會大幅增加。篩選標準就會變嚴格。就是優中選優，如果我們一開始的入門標準是60分，結果大家都在60分以上，自然就會把門檻拉到70分。如果發現還是很多人達標，可能就會把門檻拉到80分，越晚標準就會越高。現在也欠缺reviewers，所以一律建議做研究要趁早，一鼓作氣推平進度投稿。所以這些加速效率的工具越早學會正確、有效地使用越能取得初期紅利。

Q29：Q4的期刊很差嗎？可以投嗎？

A29：Q4的期刊當然不算特別好，但不能說差。只要我們的研究執行過程是認真的、研究結論是可信的，還是對科學進展能有所貢獻。尤其對於剛起步的同學而言，飯要一口一口吃，科研的成果也是一步一步累積的。不過要注意，不要投到掠奪期刊或是黑名單的期刊。這些有疑慮的期刊下架風險比較高，對學術聲譽累積也會產生負面影響。

Q30：用ChatGPT生成的綜述能不能拿來投稿？

A30：AI生成的綜述能不能用取決於你。投稿前，先看投稿須知。若期刊能夠接受AI生成的內容，就可以拿來用，但要誠實披露，若期刊說我不接受AI生成的內容，當然就不能用了。不過不管如何，誰使用，誰負責。一定要對自己的研究負責，做好確認的工作。

Q31：指導教授說，我的綜述缺乏層次感是什麼意思？

A31：所謂綜述的層次感，意指當你要對一個問題進行綜述撰寫時，文章核心結構需要扣著一個核心主題進行發展，層次分明。從大方向到小論述環環相扣。鋪陳遵循一定邏輯，每句段落間都是有嵌套（nested）關係，才能提高論述嚴謹性、一致性程度以及說服力。首先會先對該領域的歷史系絡進行簡要的回顧，也就是說，任一個研究問題，不會無中生有，憑空出現，會是前人有一些發現，其他人覺得，嗯，這個現象有意思、很有價值，之後逐漸加入探討該議題，逐步累積該領域的知識，形成對這個領域的科學問題邊界。歷史系絡總結完後，就要開始分門別類對綜述問題進行明確地敘述，如該因子對疾病的影響？對預後的影響？對健康照護體系的影響？中間致病機轉？要把本綜述探討的研究問題邊界定義出來，對現今存在的問題進行總結以及，相應的解法去進行一個分析和討論。通常會加入作者本人的一些想法，融入進去。若對撰寫綜述有興趣，可以參考本公司相關課程【AI03：ChatGPT與AI工具助力文獻綜述：GPT與工作流】。

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