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ChatGPT等AI工具輔助學術研究之Q & A

 Part I

ChatGPT寫研究論文

針對學員問題進行彙整與回覆。

相關連結:

Part II

Part III

Q1ChatGPT給出的回覆可信嗎?

A1:ChatGPT給出的回覆可以作為參考,但不能不加判定就全盤接受。因為ChatGPT所給出的內容,是依據預訓練模型的材料所提供,若材料本身有錯誤、偏差或是侷限性,所提供的回覆就會出問題。所以切記,AI給的回覆我們不能盲聽、盲從、盲信,一定要有自我分辨的能力。若要使用其內容,一定要經過驗證。

 

Q2:ChatGPT可以提升科研哪些方面的效率?

A2:目前來講,個人覺得AI提升效率最顯著的地方在於【文本輸出】,即針對論文寫作。由於AI這種超強的文本輸出能力,直接讓寫作效率以幾何級數提升。尤其是針對英文內容的撰寫,讓原本需要耗費三個月的寫作時間,降低到3天內完成。另外,文獻閱讀與資訊擷取穩定性也高,同樣是非常推薦的使用方式。

 

Q3:ChatGPT輔助discussion部分的寫作有哪些?

A3:如果你要用ChatGPT來輔助撰寫discussion內容,一般情況下會建議:首先可以嘗試用ChatGPT生成亮點,就是所謂discussion的大綱。生成大綱後,再考慮基於每一個大綱擴寫成一段話。使用【金字塔結構】作為撰寫原則進行內容生成。此種方式,所生成的內容品質,包括結構嚴謹性跟深度都會提升許多。

 

Q4:在閱讀文獻中,使用ChatGPT瞭解專有名詞和特定的專業背景是否可行?

A4:可以。讓ChatGPT在對背景有所瞭解的情況下,效率會更高。

 

Q5:ChatGPT答非所問怎麼辦?

A5:使用ChatGPT寫論文時,如果出現答非所問的情形就要考慮自己的提示詞是否不夠精準。第一時間就應該思考如何優化與精煉提示詞,讓ChatGPT能夠充分的理解我們需要到底是什麼。若是任務比較複雜,可以進行拆解逐一完成後,再進行任務產出結果之彙整。另外,也可以直接提供範例讓ChatGPT了解自己到底需要什麼。

 

Q6:ChatGPT等AI工具代寫論文,指導教授如何因應?

A1:其實很難管,因為老師不可能在學生旁邊24小時盯著。而且現在AI不斷進化,寫出來的內容已經越來越有人味。老師就算看了也很難分辨到底是人寫的還是AI寫的。因應之道可以使用AI生成內容的檢測工具,了解AI生成狀況。可以看本公司錄製的教學影片,以及直接請學生進行報告與答辯,讓學生即使使用AI生成論文還是能夠達到學習目的。另外,在投稿前務必詳閱投稿須知,了解期刊對AI生成內容之規範,依據規範進行處理。回歸老話,誰使用,誰負責,切勿三盲:盲聽、盲從、盲信。

 

Q7:目前學術期刊都能接受ChatGPT輔助論文內容撰寫嗎?

A7:不是。目前主流分成涇渭分明的三派,第一派,保守派。明確說明本期刊不接受任何AI生成的內容。第二派,開明派。願意接受AI生成的內容,通常要求作者披露AI的使用情況。第三派,中立派。沒有明確表態到底接不接受AI生成的內容。可能需要作者自行判斷或與編輯溝通。如果用AI工具輔助論文撰寫,可以考慮優先投稿到明確接受AI生成內容的期刊,或與中立派期刊進行溝通確認。

 

Q8:如何讓ChatGPT等AI工具寫出沒有AI味的文章?

A8:早期LLMs生成的輸出內容,會有一些慣常使用的句子、詞彙和用詞,比較容易能夠通過這種固定的組合搭配和表達方式來判定是否為AI生成的。但現在的AI不斷地進化,逐步降低這些產出的固定模式,AI味會越來越淡,人味會越來越濃。一般人可能無法進行判斷。不過有不少AI內容檢測工具還是能夠檢測出來,可以看本公司錄製的教學影片。另外,減少AI味的做法,可以讓AI模仿你自己的寫作風格,或特定作者的寫作風格進行生成。或者,使用AI生成初稿後,自行改寫或請專業的潤色公司進行潤色。也可以自己完成初稿撰寫後,再請AI進行潤色。這些做法都能減少AI味。切記,不要拿AI生成的內容直接使用。誰使用,誰負責。

 

Q9:我用ChatGPT寫出來的內容都很空洞,如何優化提示詞?

A9:一般情況下,只要提示詞比較準確,AI寫出來的內容也會比較準確。可以把自己的需求明確提供給專門進行【優化提示詞GPT】,請它幫你提取結構化完整性高的提示詞,改善內容生成品質。

 

Q10:ChatGPT用來降低重複率好用嗎?

A10:用ChatGPT來改寫內容,降低重複率效率很高,成果很好。但不能完全相信AI生成的內容,所以建議在AI降重完成後,再人工進行確認。如果實在不行,請身邊英語比較好的同學或者朋友幫忙,或者找有口碑的潤色公司進行人工校對與改寫。


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Fig1.同一個Project資料散落在不同tables,無法使用




Fig2.整併與清理為可分析的table




Fig.3整理和分析後形成有意義的知識


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