匯東華統計顧問有限公司
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Causal mediation analysis 套餐
Causal mediation analysis揭示變數之間的深層因果關係
在許多科學研究中，理解治療或介入是如何影響結果的過程，比單純估計其因果效應更為關鍵。我們的因果中介分析服務套餐為您提供從資料中探索這些深層次的因果機制的工具。無論您是在醫學研究中尋找治療效果背後的生物學機制，還是在商學研究中理解消費行為背後的決策過程，本分析能夠帶來針對背後機轉的見解。
適合回答的研究問題：
1. 治療或干預是如何影響結果的？
2. 有哪些中介因素在這個過程中起著關鍵作用？
3. 直接效應和間接效應各占多少比重？
範例－醫學研究：
- 研究問題： 抗抑鬱藥物是如何減少抑鬱症狀的？
- X（暴露變量）： 抗抑鬱藥物使用（類別：有無使用）
- Y（結果變量）： 抑鬱症狀量表得分（連續）
- Mediator（中介變量）： 血清素水平（連續）
- 結果呈現： 我們將展示抗抑鬱藥物對抑鬱症狀量表得分的總效應，以及血清素水平如何中介這一效應，包括直接效應和間接效應的估計值和信心區間。
範例－商學研究：
- 研究問題： 社會媒體廣告如何提升產品銷量？
- X（自變量）： 社會媒體廣告預算（連續：預算高低）
- Y（結果變量）： 銷售量（連續：單位銷量）
- Mediator（中介變量）：品牌認知度（類別：認知度高低）
- 結果呈現：我們將分析社會媒體廣告預算對銷售量的總效應，以及品牌認知度的中介角色，提供直接效應和間接效應的統計評估和圖表。
主要亮點
- 多元性質的分析：分析不僅估計總效應，還細分直接效應和間接效應，允許研究者探索介入措施如何通過不同途徑影響結果。
- 可使用廣義相加模型（GAM）：在對中介變量的效應進行平滑處理時，使用GAM。此為因果中介分析中一個進階特點，GAM允許非線性關係的存在，這可以揭示更複雜的中介效應模式。
- 調整變量：分析考慮可考慮其他潛在的干擾因素，可藉由控制這些變量提高因果推斷的可信度。
- 無母數Bootstrap方法：本統計方法使用1000次重抽樣的無母數Bootstrap法估計信賴區間。為一種穩健的統計方法，可以更準確地估計效應大小及其不確定性。
- 完整的結果報告：
- 提供了總效應、中介效應和直接效應的估計值，以及相應的95%信賴區間和P值，有助於對結果的統計顯著性進行全面的評估。
服務項目包括：1.代統計分析 ＋ 2.表格 & 圖形 ＋ 3.重點文字說明
售價：5,000元~20,000元，依據個案筆數及模型複雜度而定。
*請提供清晰、標示清楚的資料檔與正確資訊。若原始檔案需要進行整理與清洗，需要本公司進行清檔、串檔、除錯、標示，依據資料情形酌收資料處理費用2,200元起
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數據串接與清洗
數據是礦藏，數據清洗是挖出鑽石的第一步，尤其是巨量知識。數據清洗或串接執行過程需要細心與專注，且有可能會消耗許多時間和精力，就由我們來替各位處理掉這個大麻煩。
全民健保研究資料庫、國外大型資料庫資料非常齊全，種類多，需要串接與清洗，進行正規化後才能更進一步進行資料探勘與統計分析。
Fig1.同一個Project資料散落在不同tables，無法使用
Fig2.整併與清理為可分析的table
Fig.3整理和分析後形成有意義的知識
概念與流程示意圖
教育培訓
課程規劃核心為以「學習者」為中心進行「傳承」
以學習者為中心，結合陳秀敏博士十多年來的統計實務以及教學經驗，設計適合學員學習方式，開設課程，達到有效學習。
開設線上統計學院
SPSS基礎統計實戰班：第一次分析SCI研究就上手(上、下)
課程網址：https://medata.teaches.cc/
課程介紹1：https://www.youtube.com/watch?v=MPz2wqN0v2M
課程介紹2：https://www.youtube.com/watch?v=nd5A5duxO5E
臨床研究思維-Open your mind
課程網址：https://medata.teaches.cc/
課程介紹1：https://www.youtube.com/watch?v=yTHdBnCdSnY
課程介紹2 : https://www.youtube.com/watch?v=kE9tXraICqk
計畫撰寫與統計諮詢
為了讓匯東華的顧客與學員有更好的合作和消費體驗，故匯東華特別依據營業項目開發周邊產品，提供使用、購買。目前已有針對公共衛生師的題庫以及模擬試題，未來將針對醫學研究領域發展產品。