匯東華統計顧問有限公司
兩版本特色比較
AI 助力版（本課程）
- 零程式碼操作
- AI 自動化處理
- 適合統計新手
- 快速上手應用
R 語言版（線上）
- 程式碼操作
- 不講艱澀的原理
- 適合學習R語言基本概念
- 彈性客製化與高拓展姓
兩版本目標一致：幫助學員掌握統合分析方法
差異在於工具選擇｜可依個人需求與背景選擇適合版本
你是否也有這些困擾？
統計軟體令人卻步
R 語言、STATA 看不懂，統計分析只能望洋興嘆？
文獻海量難整理
搜尋到上百篇文獻，不知如何篩選、萃取、管理？
森林圖看不懂
異質性、I²、固定效果、隨機效果...這些術語讓你頭痛？
課程介紹
不用數據的研究，以統合分析（meta-analysis，簡稱 MA）最廣為使用。無論是科學領域的新手，或是資深人員，統合分析都能夠對本身感興趣的研究領域提供初步或是進一步探討的可能性。此外，量化系統性評述（Systematic review，簡稱 SR）為實證醫學最高證據等級的研究類型，因此，一篇品質良好的實證醫學研究可提供臨床決策之品質。
基礎班針對 SR with MA 零基礎的學員所設計。由入門的 MA 導論讓學員了解傳統綜述的局限以及 MA 的優勢和在醫學研究的定位，再透過【以終為始】的設計讓學員了解完成一篇 SR with MA 應該要完成哪些步驟。導入 MA 執行步驟的課程，不只包括概念的講解，更重要的是讓學員進行實作。
從如何選題、建立文獻檢索策略、檢索來源，篩選與管理文獻技巧及品質評選，一直到產出結果與核心圖表，包括森林圖、固定效果模型 & 隨機效果模型、次群體分析、敏感性分析、偏差的調整等之解讀。另有回家作業，透過練習讓學員內化所學，建立學員 SR with MA 的良好基礎。
為什麼選擇我們？AI 時代的統合分析課程
AI 智能篩選
運用 AI 工具自動篩選文獻，數百篇文獻 → 精準篩選，節省 80% 時間
AI 資料萃取
AI 協助自動擷取關鍵數據，告別手動抄錄的繁瑣與錯誤
實務導向
著重實際操作練習，學完即可應用於自己的研究
深入淺出
以易懂、通俗方式講解複雜概念，零基礎也能上手
精緻小班
15 人小班制，講師一對一指導，確保學習成效
基礎班課程大綱
導論 統合分析概論
- 何謂統合分析
- 傳統的文獻綜述限制與統合分析之優勢
- 原著研究（Original article）類型
- Meta-analysis 執行步驟總覽
Step 1 選題策略
- 研究主題何處尋：選題策略
- MA 註冊平台介紹
- 註冊操作實作練習
Step 2 Endnote 文獻管理
- Endnote 文獻管理軟體介紹與操作
Step 3-1 文獻檢索策略
- 制定文獻檢索策略
- 制定文獻檢索來源
- PubMed 檢索實作
- Cochrane Library、Web of Science、Embase 檢索
AI 助力 文獻篩選及流程圖
- 【AI 智能篩選】運用 AI 工具自動分析文獻相關性
- Endnote 文獻整理與 AI 協作篩選技巧
- 篩選流程圖繪製（PRISMA）
Step 4 文獻品質評選
- 如何進行文獻品質的評選
- 評選工具介紹與指標說明
AI 助力 資料摘錄
- 【AI 資料擷取】運用 AI 工具自動擷取文獻關鍵數據
- 整理與摘錄資料：結局變數為二分類與連續性
- 文獻沒有數字只有圖形檔？AI 幫你取值！
- 效果量的計算與轉換
- 實作練習
Step 6 核心圖表的詮釋
- 統合分析結果核心圖表的說明與詮釋
- 森林圖解讀
- 異質性指標、固定效果模型、隨機效果模型解讀
- 次群體分析、偏差評估、敏感性分析
核心 AI 協作原則與驗證心法
- 【關鍵能力】如何正確使用 AI 協助研究
- AI 輸出結果的驗證與品質控管
- 常見 AI 錯誤類型與因應策略
- 「生成不等於完成」— 成為能駕馭 AI 的研究者
總結 回家作業介紹與 Q&A
- 說明要完成的回家作業
- 綜合問答與討論
2023年線上課程片段預覽
適用對象
統合分析（meta-analysis）零基礎與初入門者
醫學生
希望提高對統計分析的基礎知識和技能，並為日後的臨床實務和研究打好基礎。
醫療人員
臨床醫師、護理師、藥師等，希望學習如何進行系統性回顧和統合分析，提高在臨床和研究方面的統計分析能力。
研究人員
學術或產業界研究人員，希望了解如何使用統計分析方法來解讀和評估臨床研究，提高研究工作的效率和準確性。
課程資訊
前版 R 語言線上課程廣受好評！
適合偏好程式操作、想了解如何使用R語言進行分析之學習者，一年期不限時間與空間學習。
聯絡我們
- Line 官方帳號：@medatatw
- 電子郵件：info@medatatw.com
- ☎️ 電話：07-9721586 轉分機 9 或 1
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統計分析
服務價目表 (未含5%營業稅)
透過嚴謹的數據整理，提供有價值的資訊，形塑知識，提高決策品質。包括信達雅三執行原則。
信：確保資料品質可信賴
達：確保統計方法適切性
雅：確保圖文表格正規化
協助代執行統計分析與進一步加值服務。
在匯東華與夥伴的專業背景知識配合下，能有效地處理面對的問題。
統計分析成果
數據串接與清洗
數據是礦藏，數據清洗是挖出鑽石的第一步，尤其是巨量知識。數據清洗或串接執行過程需要細心與專注，且有可能會消耗許多時間和精力，就由我們來替各位處理掉這個大麻煩。
全民健保研究資料庫、國外大型資料庫資料非常齊全，種類多，需要串接與清洗，進行正規化後才能更進一步進行資料探勘與統計分析。
Fig1.同一個Project資料散落在不同tables，無法使用
Fig2.整併與清理為可分析的table
Fig.3整理和分析後形成有意義的知識
概念與流程示意圖
計畫撰寫與統計諮詢
為了讓匯東華的顧客與學員有更好的合作和消費體驗，故匯東華特別依據營業項目開發周邊產品，提供使用、購買。目前已有針對公共衛生師的題庫以及模擬試題，未來將針對醫學研究領域發展產品。