曇月靈 2026 全新升級 ✦ 進階實戰

AI 助力統合分析研究工作坊：實戰班

一鍵生成發表級圖表，AI 助手讓研究產出快 10 倍，有速度，更有專業品質

零程式碼 ✦ 零安裝 ✦ 零門檻 — 即學即用

一鍵生成 AI 智能分析 發表級圖表
影片說明

以下影片為統合分析實戰班課程介紹
（R 語言版本，2023年錄製）

✨ 2026 年全新 AI 助力版採用零程式碼工具，操作更簡單！

課程介紹影片（前版 R 語言課程精華示範，2026 年度為全新 AI 助力課程規劃）

實戰班三大亮點

⚡

一鍵生成

無須寫程式碼，一鍵產出發表級森林圖、漏斗圖等核心圖表

AI 智能助手

AI 協助數據擷取、分析解讀，大幅縮短研究時程

寫作模板

提供 PRISMA 對應寫作範本，快速完成論文各章節

課程介紹

實戰班主要聚焦於 meta-analysis、small-research effect、bias 評估等分析的實作。無須寫程式碼、無須安裝軟體、無須註冊，能夠即學即用一鍵生成發表級圖表與產生結果報告。

每段落將穿插 Q&A 互動，讓學員實作練習並討論。學員可培養實際用於進行統合分析的研究技術，並提供 SR with MA 研究發表所需各章節的寫作範本，在 AI 助力下，能有效地將工作坊學習成果整理成一篇研究進行發表。

參加學員將由本工作坊學習進階應用，為之後使用 MA 進行研究與進一步學習進階統合分析法，如 Network meta-analysis、Multivariate meta-analysis 等打下堅實的基礎。

為什麼選擇實戰班？

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零程式碼

全程使用網頁版工具，不需要任何程式基礎

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零安裝

無需安裝任何統計軟體，瀏覽器即可操作

AI

AI 數據擷取

運用 AI 工具自動擷取文獻數據，告別手動抄錄

1鍵

一鍵圖表

一鍵生成森林圖、漏斗圖等發表級圖表

寫作模板

PRISMA-NMA 對應寫作範本，加速論文撰寫

實戰班課程大綱

第一章 基礎課程複習

  • 複習基礎班課程重點
  • Q & A 解惑時間

AI 助力 分析流程與方法

  • 【AI 數據擷取】AI 工具數據擷取步驟
  • 建立資料框與注意事項
  • 【網頁版工具】分析軟體與資源介紹
  • 核心圖表概覽：效果量、異質性、Subgroup、偏差檢測

一鍵生成 Y=二分類變數

  • 二分類變數分析步驟
  • 不同參數選擇判定法
  • 【一鍵生成】結果圖表產出
  • 結果詮釋與注意事項
  • 實作練習

一鍵生成 Y=連續性變數

  • 連續性變數分析步驟
  • 不同參數選擇判定法
  • 【一鍵生成】結果圖表產出
  • 結果詮釋與注意事項
  • 實作練習

一鍵生成 Y=Time to Event

  • TTE 變數分析步驟
  • 不同參數選擇判定法
  • 【一鍵生成】結果圖表產出
  • 結果詮釋與注意事項
  • 實作練習

進階 Publication Bias

  • 發表偏差檢測方法
  • 漏斗圖繪製與解讀
  • Egger's test 實作

進階 異質性探索與穩健性

  • 子群體分析（Subgroups analysis）
  • Meta-regression
  • 敏感性分析（Sensitivity Analysis）

AI 助力 寫作規範與模板

  • 【PRISMA-NMA 寫作規範】完整指南
  • 【寫作模板】對應內容範本應用
  • AI 輔助論文撰寫技巧
  • 實作練習

延伸 Pairwise meta-analysis常見誤區

  • 常見問題
  • 常見錯誤
  • 進階學習資源推薦

總結 回家作業與 Q&A

  • 說明要完成的回家作業
  • 綜合問答與討論

適用對象

已具備統合分析基礎概念，想要進階學習實作技能者

已有基礎的學員

已完成基礎課程，希望進一步學習實際分析技能與圖表產出。

臨床研究人員

需要快速產出統合分析結果，用於臨床決策或研究發表。

論文撰寫者

正在進行統合分析研究，需要學習圖表產出與論文撰寫技巧。

課程資訊

課程名稱 AI 助力統合分析研究工作坊：實戰班
上課日期 請見報名表
上課時間 08:30 - 17:30（共 8 小時）
上課地點 匯東華統計顧問有限公司教室高雄市前鎮區中山二路 91 號 11 樓之 1
課程費用 NT$ 15,000
招生名額 15 名（小班制教學）
軟體需求 Endnote + AI 工具（NotebookLM、ChatGPT 等）建議使用 Windows 作業系統
先修建議 建議先完成基礎班或具備統合分析基礎概念

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統合分析研究工作坊：基礎班（R 語言版 / 線上） | 統合分析研究工作坊：實戰班（R 語言版 / 線上）

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Fig1.同一個Project資料散落在不同tables，無法使用



Fig2.整併與清理為可分析的table



Fig.3整理和分析後形成有意義的知識

概念與流程示意圖

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