匯東華統計顧問有限公司
"匯東華-認真作好每件事"
~統計,不再是阻力,而是助力~
透過嚴謹的數據整理,提供有價值的資訊,形塑知識,提高決策品質。包括信達雅三執行原則。
信:確保資料品質可信賴
達:確保統計方法適切性
雅:確保圖文表格正規化
協助代執行統計分析與進一步加值服務。
在匯東華與夥伴的專業背景知識配合下,能有效地處理面對的問題。
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數據是礦藏,數據清洗是挖出鑽石的第一步,尤其是巨量知識。數據清洗或串接執行過程需要細心與專注,且有可能會消耗許多時間和精力,就由我們來替各位處理掉這個大麻煩。
全民健保研究資料庫、國外大型資料庫資料非常齊全,種類多,需要串接與清洗,進行正規化後才能更進一步進行資料探勘與統計分析。
課程規劃核心為以「學習者」為中心進行「傳承」
以學習者為中心,結合陳秀敏博士十多年來的統計實務以及教學經驗,設計適合學員學習方式,開設課程,達到有效學習。
開設線上統計學院
(說明:實戰班介紹於基礎班後面)
本課程旨在引導學員瞭解臨床預測模型的基礎知識與R語言的初步應用。學員將學會臨床預測模型文獻解析技巧、模型的基本概念,執行步驟,以及,設置R語言的環境。
臨床醫生、醫學生、臨床研究人員、或對醫學統計有興趣的人士。
無需先備R語言知識,但對醫學統計和研究有基礎瞭解學習效果更佳。
了解何謂臨床預測模型及其應用場景
學習如何解析臨床預測模型相關文獻
瞭解臨床預測模型建置基本步驟
掌握R語言的基礎設置與操作
由專業的醫學統計專家指導
結合實際臨床研究案例進行教學
提供系統性的教學材料與代碼
由淺入深,適合零基礎者入門
簡介與應用場景
文獻解析(1)
文獻解析(2)
模型構建-基本知識
模型建構-步驟講解與搭配之分析方法
R語言環境設定與套件、函數試行
進階的實戰課程專注於R語言的應用,使學員能夠在真實的醫學資料上建立、評估並呈現臨床預測模型。
已完成基礎班的學員、或已具備R語言基礎和對臨床預測模型有初步了解的醫生、醫學生、臨床研究人員。
基礎R語言操作知識
臨床預測模型的初步瞭解
能夠使用R語言課程所授套件與函數完成預測模型分析
熟悉二分類與連續性臨床預測模型演算法
了解如何評價模型並正確呈現模型結果
掌握根據TRIPOD指南報告研究結果的技巧
專注於R語言的實際操作,包括詳細解說各種套件如glmnet
、survival
、randomForest
等
提供真實的醫學資料集進行實作
探討模型的應用情境與挑戰
由擁有豐富醫學統計經驗的專家授課,確保教學品質
1. 確定R語言環境設置與套件
2. 確立預測因素:選擇因素原則與方法
3. 資料預處理:異常值、遺漏值、類別合併、分類變數獨熱編碼等
4. 訓練預測模型:常用演算法:二分類(Logistic regression、Cox ph regression model)、隨機森林 (Random forest)
5. 評價模型性能:訓練集與測試集評價,包括連續性和二分類結局變數之評價指標與圖形。
6. 呈現臨床預測模型:風險得分系統、風險計算圖、Nomogram等。
7. 報告研究結果:TRIPOD。
醫學研究主流課程,歡迎報名!
※備註1:需要安裝軟體:R語言+RStudio,作業系統為windows。參加前請將上述軟體安裝於自備之筆記型電腦。