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 預試分析套餐

 套餐內容

包含:(1)項目分析+(2)探索性因素分析EFA+(3)信度分析(Cronbach's α)一份問卷內含1個量表4,000元,兩個量表7,000元,三個量表以上,每多一個量表多1,000價格均為未稅價。

服務項目包括:(1)代統計分析+(2)表格+(3)重點文字說明。交付範例如下:

               

重點說明:

樣本分成高分和低分組去比較兩組題項平均值差異情況,如果有差異則說明量表題項設計合適,反之則說明量表題項無法區分出資訊,設計不合理應該進行刪除處理。從上表可知,針對OC1, OC2, OC3, OC4, OC5, OC6, OC7, OC8, OC9, OC10, OC11, OC1212項進行項目分析,並且對此12項進行求和後,分成高低組別,使用t檢驗進行差異對比,從上表可以看出:高低兩組對於OC1, OC2, OC3, OC4, OC5, OC6, OC7, OC8, OC9, OC10, OC11, OC12全部均呈現出顯著性(p< 0.05),意味著總共12項均具有良好的區分性,應該保留。總結可知:總共12項均具有良好的區分性,不需要刪除分析項。

                         

預試分析套餐

從上表可知:信度系數值為0.881,大於0.7,因而說明研究資料信度品質高。針對“題項已刪除的α係數”,任一題項被刪除後,信度係數並不會有明顯的上升,因此說明題項不應該被刪除處理。 

針對“CITC值”,分析項的CITC值均大於0.4,說明分析項之間具有良好的相關,同時也說明信度水準良好。綜上所述,研究資料信度係數值高於0.8,綜合說明資料信度品質高,可用於進一步分析。 

                     

                        

探索性因素分析結果

                  

從上表可知:所有研究題項對應的共同性值均高於0.4,說明研究題項資料可以被有效萃取。另外,KMO值為0.791,大於0.6,顯示資料也可以被有效地提取資訊,適合進行因素分析。另外,3個因數的變異數解釋百分比值分別是31.273%21.825%17.428%,旋轉後累積變異數解釋百分比為70.527%>50%。意味著研究題項的資訊可以有效地萃取出來。最後,結合因素負荷量,確認因數和研究題項對應關係,是否與預期相符。若相符則說明具有效度,反之則需要重新進行調整。因素負荷量絕對值大於0.4時即說明題項和因數有對應關係。

【建議】

1.某研究題項與維度(因數)對應關係情況,與預期完全不符,可考慮刪除該研究題項。 

2.某研究項和維度(因數)無對應關係,可考慮刪除該研究項。

                    

                        

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 數據串接與清洗

數據是礦藏,數據清洗是挖出鑽石的第一步,尤其是巨量知識。數據清洗或串接執行過程需要細心與專注,且有可能會消耗許多時間和精力,就由我們來替各位處理掉這個大麻煩。

全民健保研究資料庫、國外大型資料庫資料非常齊全,種類多,需要串接與清洗,進行正規化後才能更進一步進行資料探勘與統計分析。




Fig1.同一個Project資料散落在不同tables,無法使用




Fig2.整併與清理為可分析的table




Fig.3整理和分析後形成有意義的知識


概念與流程示意圖

 教育培訓

課程規劃核心為以「學習者」為中心進行「傳承」

以學習者為中心,結合陳秀敏博士十多年來的統計實務以及教學經驗,設計適合學員學習方式,開設課程,達到有效學習。

 

開設線上統計學院

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SPSS基礎統計實戰班:第一次分析SCI研究就上手(上、下)

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臨床研究思維-Open your mind

課程網址:https://medata.teaches.cc/

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臨床研究基本原則 : https://www.youtube.com/watch?v=1tTApx1hjn0

 計畫撰寫與統計諮詢





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