BMJ小小統計問題（179）：Screening tests: indices of performance (篩檢測試：績效指標)

前言

本期文章聚焦於 #篩檢測試績效指標（Screening Test Performance Metrics），深入探討 #SCOFF問卷 在初級照護中篩檢 #飲食失調（Eating Disorders） 的應用與效果。透過分析 #敏感度（Sensitivity）、#特異性（Specificity）、#陽性預測值（Positive Predictive Value, PPV） 和 #陰性預測值（Negative Predictive Value, NPV） 等核心績效指標，說明篩檢工具在臨床實務中的準確性與限制。可與下列相關文獻一併閱讀，進一步深入了解篩檢之實務應用，包括重要的 ROC curve 概念與應用。

相關閱讀文獻

• #第102題： Receiver operating characteristic curves（ROC curves）

• #第137題： Screening tests and indices of performance: effects of prevalence（篩檢和效能指標：盛行率的影響）

• #第152題： How to read a receiver operating characteristic curve（如何解讀 ROC curve）

另外，本人拙作 「ChatGPT於系統性文獻回顧和統合分析之應用」 於 #台灣護理學會 發行之 #護理雜誌 2024年10月 71卷 5期刊登，歡迎閱讀與指教。系列內容將陸續發表，敬請持續關注。Hope u enjoy it

問題

SCOFF 問卷被評估為初級照護中飲食失調之篩檢工具。該問卷包含五個問題，涉及神經性厭食症和神經性暴食症的核心特徵。研究邀請兩家一般科診所中連續就診的 18-50 歲女性參與，最終有 341 人同意參加。所有女性均完成了 SCOFF 問卷，並接受基於《診斷與統計手冊》第四版（DSM-IV）標準的飲食失調臨床診斷訪談【1】。

在 SCOFF 問卷中，若女性對五個問題中有兩個或以上回答「是」，則被標識為「陽性」並處於「高風險」飲食失調群體；否則標識為「陰性」，屬於「低風險」群體。下表顯示 SCOFF 問卷結果與臨床診斷訪談之對比情況：

以下何者為 SCOFF 問卷作為初級照護飲食失調篩檢工具之 陽性預測值 計算公式？

1. (11/(11+2))×100% = 84.6%

2. (11/(11+34))×100% = 24.4%

3. (294/(34+294))×100% = 89.6%

4. (294/(34+2))×100% = 99.3%

答案： 正確答案為 b，(11/(11+34))×100% = 24.4%。

詳細說明

陽性預測值（Positive Predictive Value, PPV）是指被SCOFF問卷標識為“陽性”的女性中，實際被診斷出飲食失調的比例（以百分比表示）。因此，陽性預測值衡量的是SCOFF問卷“陽性”結果之準確性。在45名被SCOFF問卷標識為“陽性”（高風險）的女性中，有11人（24.4%）最終被診斷出患有飲食失調。其餘34人（75.6%）被SCOFF問卷錯誤標識，因為她們在臨床診斷面談中未被診斷為飲食失調患者。

SCOFF問卷的目的不是提供飲食失調的診斷，而是識別那些可能存在飲食失調疑慮的女性—即篩檢結果為“陽性”（高風險）者。在臨床實務上，被識別為“陽性”的女性通常會被建議接受臨床診斷面談，以確認是否存在飲食失調。此方法可節省不必要對所有女性進行面談的時間和金錢。然而，SCOFF問卷無法正確識別所有女性的診斷狀態。

當SCOFF問卷結果與診斷面談結果進行比較時，結果有下列幾種分類：

 -真陽性（True Positive）：SCOFF問卷正確識別為“陽性”，且在臨床面談中確診為飲食失調的女性。

 -真陰性（True Negative）：SCOFF問卷識別為“陰性”，且未被診斷為飲食失調的女性。

 -假陽性（False Positive）：SCOFF問卷識別為“陽性”，但在臨床面談中未被診斷為飲食失調的女性。

 -假陰性（False Negative）：SCOFF問卷識別為“陰性”，但在臨床面談中被診斷為飲食失調的女性。

答案a 是SCOFF問卷作為已診斷飲食失調篩檢工具的敏感度（Sensitivity）計算公式。敏感度為衡量SCOFF問卷識別已診斷飲食失調女性之準確性。在臨床面談中共有13名女性被診斷出飲食失調，其中11人（84.6%）在SCOFF問卷中被正確識別為“陽性”（高風險）。其餘2人未被SCOFF問卷識別（陰性結果），因此被漏診。

答案c 為SCOFF問卷作為已診斷飲食失調篩檢工具之特異性（Specificity）計算公式。特異性衡量的為SCOFF問卷識別未被診斷為飲食失調女性的準確性。在328名未被診斷為飲食失調的女性中，有294人（89.6%）被正確識別為“陰性”（低風險）。其餘34人被SCOFF問卷錯誤識別為“陽性”。

答案d 是SCOFF問卷作為初級照護飲食失調篩檢工具的陰性預測值（Negative Predictive Value, NPV）計算公式。陰性預測值是指被SCOFF問卷識別為“陰性”的女性中，未被診斷為飲食失調的比例（以百分比表示）。因此，陰性預測值衡量的是SCOFF問卷“陰性”結果的準確性。在296名被SCOFF問卷識別為“陰性”（低風險）的女性中，有294人（99.3%）被正確識別，她們最終未被診斷為飲食失調。

參考文獻

Luck AJ, Morgan JF, Reid F, O’Brien A, Brunton J, Price C, et al. The SCOFF questionnaire and clinical interview for eating disorders in general practice: comparative study. BMJ 2002;325:755-6.

重點整理

1. 陽性預測值（PPV）： 衡量篩檢工具中陽性結果的準確性。
   計算方式： 11 / (11 + 34) = 24.4%
   解釋： 被 SCOFF 問卷標識為「陽性」的女性中，僅有 24.4% 最終確診為飲食失調。
2. 敏感度（Sensitivity）： 衡量篩檢工具正確識別出患有飲食失調者的能力。
   計算方式： 11 / (11 + 2) = 84.6%
   解釋： 在所有診斷為飲食失調的女性中，84.6% 被正確識別為「陽性」。
3. 特異性（Specificity）： 衡量篩檢工具正確識別未患有飲食失調者的能力。
   計算方式： 294 / (294 + 34) = 89.6%
   解釋： 在所有未診斷為飲食失調的女性中，89.6% 被正確識別為「陰性」。
4. 陰性預測值（NPV）： 衡量篩檢工具中陰性結果的準確性。
   計算方式： 294 / (294 + 2) = 99.3%
   解釋： 被 SCOFF 問卷標識為「陰性」的女性中，99.3% 最終確實未患有飲食失調。