Cite this as: BMJ 2012;344:e2728

https://www.bmj.com/content/344/bmj.e2728

前言

感謝上週六 #國際護理榮譽學會中華民國分會 的工作坊邀請。此為第二次受邀，感謝學會肯定與眾多線上學員的認真參與。本文介紹#流行病學研究中的一種#選樣偏差(selection bias)——#健康參與者效應。此效應在#縱向研究中，因僅選擇健康的研究對象，導致初期#健康事件發生率降低，進而影響結果的準確性與解釋。了解並處理此效應對確保研究品質至關重要。

 

另本人拙作”ChatGPT於系統性回顧與統合分析之應用”將於#台灣護理學會 發行之護理雜誌 2024年10月71卷 5期刊登，歡迎大家批評指教。往後會陸續發表本系列內容，也請大家持續關注。Hope u enjoy it

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匯東華三周年慶典：AI賦能，共創研究進化！

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問題：

研究者調查地中海飲食的各成分與死亡率間之關係。研究使用前瞻性世代研究設計。參與者包括23,349名居住在希臘的男性和女性。排除已被診斷患有癌症、冠狀動脈心臟病或糖尿病的個案。主要結局為發生全死因死亡事件之時間長短。

該世代平均追蹤8.5年，在此期間記錄1,075例因任何原因導致的死亡。預測死亡率降低的地中海飲食成分包括適度的酒精攝入、低肉類及肉製品的消耗，以及大量蔬菜、水果和堅果、橄欖油及豆類的攝入。然而，該研究結果可能受到健康參與者效應（The healthy entrant effect）的影響。

 

下列何項最能描述健康參與者效應？

a) 被追蹤者與失訪者間存在系統性差異。

b) 在世代研究的初期階段，參與者死亡率低於一般人群。
c) 接受參與世代者與拒絕參與者存在系統性差異。

 答案

b) 在世代研究的初期階段，參與者死亡率低於一般人群。

 

詳細說明

健康參與者效應是指在縱向研究的初期階段，因為只有健康人群被招募參與研究，導致該研究的發病率和死亡率低於一般人群（答案b）。在上述例子中，通過前瞻性世代研究設計，研究希臘人群對地中海飲食的遵從性與死亡率間的關係。事先排除被診斷為癌症、冠狀動脈心臟病或糖尿病的個案。因此，該世代在研究開始時的死亡率會低於一般人群的預期死亡率。研究排除重大疾病患者，使得能更準確地評估地中海飲食對健康人的死亡率影響。由於研究初期參與者的死亡率較低，未可知此種低死亡率能持續多久，或會如何影響地中海飲食與死亡率間之研究結果。

 

答案a) 描述了失訪偏差（attrition bias），此偏差發生在世代中因任何原因離開研究的成員與留下來的成員特徵存在差異的情況下。若失訪者的特徵或失訪的原因與結果測量有關，失訪偏差會成為一個需要考慮之問題。

 

答案c) 描述無回應偏差（non-response bias）。即接受邀請之參與者與拒絕參與者間的差異很難量化，因為對於拒絕參與研究者而言，訊息有限或根本沒有訊息。無回應偏差與回應偏差（response bias）不同，不應混淆。回應偏差可能發生於臨床試驗中，當參與者自行報告結果時發生。當研究參與者報告的結果與實際發生的情況間存在系統性差異時，會出現回應偏差。

 

健康參與者效應、失訪偏差和無回應偏差都是選擇偏差（selection bias）之類型。選擇偏差為一個通用術語，用來描述研究參與者與其所抽樣的母群體間之系統性差異。當選擇偏差發生時，樣本欠缺代表性，所得結果即無法適用於整個母群體。

 

Reference:

[1] Trichopoulou A, Bamia C, Trichopoulos D. Anatomy of health effects of Mediterranean diet: Greek EPIC prospective cohort study. BMJ 2009;338:b2337.

 

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