《AI + SPSS：從零開始搞定大數據清洗與預處理》
三冊實戰教材全新上市！

為何選擇本教材？

• ✅ 實戰導向：全程採用真實eICU醫學資料庫，即學即用，無縫接軌研究需求。

• ✅ 技能全面：涵蓋從數據導入、SPSS軟體操作、進階清洗、資料轉換、多樣化合併，到最終基礎統計分析的全流程。

• ✅ SPSS專精：深入挖掘SPSS各項核心功能，強調點選操作與語法應用並進，提升效率與研究再現性。

• ✅ R語言輔助：納入R語言概覽與AI協同學習，拓展分析視野，讓您工具更多元。

• ✅ 前沿整合：獨家引入AI輔助處理複雜文本資料（如病歷診斷）的實用方法，掌握新生代數據處理技能。

• ✅ 細緻入微：包含大量操作細節、常見錯誤排除技巧、最佳實踐建議，以及研究再現性的強調。

教材核心特色

• 理論與實務結合：不僅教您如何操作，更助您建構紮實的統計 logique 與系統性數據思維。

• 生成式AI協作學習：巧妙融入AI工具輔助學習與資料處理，突破傳統學習門檻與效率瓶頸。

• 真實案例演練：實作資料源自國際知名的eICU-CRD重症醫療資料庫Demo版，具高度應用價值。

• 重視驗證與除錯：教學過程中，每一步關鍵操作皆強調驗證與除錯訓練，強化研究品質與嚴謹性。

• 搭建完整分析工具箱：系統性覆蓋從基礎到進階的數據清洗與預處理技能，為後續複雜分析打下堅實基礎。

三冊全方位內容概覽

本套教材透過系統化的章節設計，引導您逐步精通數據處理的藝術：

上冊：奠定數據科學基石

• 數據思維啟蒙：理解大數據清洗的核心價值、統計思維的引導作用，以及數據前處理作為分析基石的重要性。

• 雙軟體入門：詳解SPSS操作介面、學習心法及官方資源應用；輔以R語言基礎介紹與AI協同學習路徑。

• SPSS基礎實戰：以eICU-CRD數據為例，掌握CSV匯入技巧（含「95%規則」應對）、變數定義與管理、輸出檢視器應用。特別加入中文亂碼解決、中位數演算法初探等實用細節。

• 高效語法應用：學習SPSS語法的產生、編輯與執行，理解其在研究再現性與效率提升上的關鍵角色。

• 核心清洗技術(一)：系統學習遺漏值辨識/處理、異常值辨識/處理、個案排序、變數重编码及重複個案識別。

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中冊：SPSS進階操作與eICU數據整合

• 精準數據篩選：掌握「選擇分析個案」功能，應用納入與排除標準，精煉分析數據集。

• 資料彙總與歸戶：學習「資料聚集」技巧，將個案層級資料（如eICU重複住院紀錄）彙整至更高層級。

• 高階資料合併：全面拆解「新增觀察值」與「新增變數」的多種情境，包括基於鍵值的一對一、一對多合併（Lookup Table），並釐清inner/left/full outer join概念。

• 變數創建與加權：精通「觀察值加權」與「計算變數」，實作BMI計算、日期時間處理、字串擷取及多條件分組。

• eICU資料庫實戰演練：整合所學，於eICU資料庫中完成研究個案篩選、基線變數處理、特定疾病群體標記、衍生變數計算及異常值校正等完整流程。

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下冊：AI協作、統計分析與研究展望

• AI賦能資料處理：展示如何運用AI（以ChatGPT與CREATE框架為例）輔助解析eICU中的非結構化診斷文本，自動萃取共病資訊，並將AI產出匯入SPSS進行整合。

• 進階遺漏值處理：探討遺漏值影響與策略，實作連續及類別變數的基礎遺漏值填補技術。

• SPSS基礎統計實作：運用已整理的eICU資料，系統學習描述性統計（含常態性檢視）、獨立樣本t檢定、ANOVA、卡方檢定、Fisher's exact test、Pearson/Spearman相關分析及常用無母數檢定。

• 學習總結與展望：強調技能學習與研究思維的同步提升，鼓勵將所學應用於更廣泛的研究挑戰。

適合哪些人學習？

• ▶️ 臨床研究人員：醫師、護理師等醫事人員，對健康醫療大數據充滿熱忱，渴望系統學習數據處理。

• ▶️ 學術初學者：公衛、生統領域學生，希望從零開始學習SPSS與R語言，掌握數據清洗核心技能。

• ▶️ 數據分析進修者：各領域專業人士，想提升數據分析實戰能力，獨立完成研究數據前置作業。

• ▶️ 特定資料庫使用者：計畫使用eICU-CRD或其他類似複雜資料庫進行研究，需要實戰引導的學習者。

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